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Mas constrói-o de forma nojenta). Entretanto, para muitas aplicações isto é mais do que suficiente.
No entanto, a EMA continua sendo a melhor entre as melhores em absolutamente todos os parâmetros. O único problema com seu período de suavização é que ele realmente não se encaixa em nada. Por causa disso, é absolutamente incorreto e sem sentido comparar o EMA com outros MAs no mesmo T.
Só encontrei regressão linear nesta biblioteca.
http://alglib.sources.ru/dataanalysis/
Como uso o método MNC em algibeira especificando minha própria função?
foi escrito aqui que você pode fazer regressão em qualquer função em algibe.
Só encontrei regressão linear nesta biblioteca.
http://alglib.sources.ru/dataanalysis/
como usar o método rnc em excel, especificando sua função?
Para utilizar o ANC, é preciso linearizar sua função com antecedência.
Para utilizar um ISC, é preciso linearizar sua função com antecedência.
como?
como linearizar a função y=ax2+bx+c?
como linearizar a função y=ax2+bx+c?
O que é tão difícil? Defina sua parábola, e use-a para aproximar a linha reta em Excel. É até possível derivar a fórmula diretamente.
E companheiro, você deveria ter um nome normal ao invés de seu apelido estúpido. Eu não sei que tipo de estrutura você está sugerindo...
O que é tão difícil? Defina sua parábola, e aproxime a linha reta com ela em Excel. É até possível derivar a fórmula diretamente.
Eu quis dizer como fazê-lo em mql, por meio de ALGLIB.
E, meu amigo, você deveria dar a si mesmo um nome normal ao invés de seu estúpido apelido. Não está claro que tipo de fio você está sugerindo...
um lingüista? )))
Eu quis dizer como fazê-lo em mql, usando ALGLIB.
lingüista ou algo assim? )))
Bem, não que eu seja lingüista, mas estou interessado.
Aqui, pelo menos esse apelido é muito melhor. Com o seu antigo, não era interessante ajudar. Mesmo com este novo, é muito melhor.
Eu pessoalmente fiz uma regressão sem usar ALGLIB, ela ainda não estava lá. Estou anexando a classe LSMCore - o núcleo de aproximação, ele calcula coeficientes em regressão polinomial de zero para a terceira potência por escolha, usando uma matriz de pontos.
Você precisa herdar desta classe e sobrecarregar as funções:
Depois disso - você chama a função _CountLSM(ELSMType ltType);
É necessário um tipo de regressão - do plano ao cubo, e retorna os coeficientes do polinômio na estrutura do SLSMPowers.
Use-o, todos os gráficos de aproximação acima - use esta mesma classe.
Bem, não exatamente um lingüista, mas interessado.
Aqui, pelo menos um apelido como este é muito melhor.
Pessoalmente, fiz uma regressão sem usar ALGLIB, ela ainda não existia. Estou anexando a classe LSMCore - kernel de aproximação, calcula coeficientes em regressão polinomial de zero a terceiro grau por escolha, por matriz de pontos.
É necessário herdar desta classe e sobrecarregar as funções de número de elementos e obter pares X-Y.
Escritores)). É mais fácil chamar uma biblioteca de terceiros via DLL e depois nunca mais se incomodar com ela.
Bem, não exatamente um lingüista, mas interessado.
Aqui, pelo menos um apelido como esse é muito melhor. É que o seu antigo não era muito divertido de ajudar. Mesmo com este novo, é muito melhor.
Eu pessoalmente fiz uma regressão sem usar ALGLIB, ela ainda não estava lá. Estou anexando a classe LSMCore - o núcleo de aproximação, ele calcula coeficientes em regressão polinomial de zero para a terceira potência por escolha, usando uma matriz de pontos.
Você precisa herdar desta classe e sobrecarregar as funções:
Depois disso - você chama a função _CountLSM(ELSMType ltType);
É necessário um tipo de regressão - de plano a dado - e retorna os coeficientes polinomiais na estrutura SLSMPowers.
Todos os gráficos de aproximação acima usam esta classe.
Você não sabe em que ponto um apartamento se transformará em uma tendência.