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Os algoritmos de previsão desenvolvidos por mim são baseados na análise de processos de tempo reais e complexos, quaternions, wavelets e representações em escala de tempo.
O pacote MathCad15! foi utilizado como o ambiente de desenvolvimento.
Para começar, fale-nos sobre seu método de análise. Em que você se baseia uma previsão?
Não apenas isso, mas seria bom assinalar imediatamente que uma previsão só é possível se houver uma FIABILIDADE (!).
E antes de começar a expressar seus pensamentos, seria muito, muito desejável explicar qual dependência você vai explorar.
O MathCad15 foi utilizado como ambiente de desenvolvimento!
Um pacote sério. O que não se deve gostar?
Não apenas isso, mas seria útil assinalar imediatamente que uma previsão só é possível se houver uma INDEPENDÊNCIA (!).
E antes de começar a expressar seus pensamentos, seria tão desejável declarar que tipo de dependência você vai explorar?
O procedimento de previsão é baseado em um algoritmo, desenvolvido por Berg, que calcula os coeficientes mostrando a dependência e dá a previsão em si. Esta opção não é nova e está em uso há muito tempo.
... coeficientes que mostram sua dependência, ...
Desculpe, dependência da direção do futuro movimento de preços em relação a O QUE?
Não apenas isso, mas seria útil assinalar imediatamente que uma previsão só é possível se houver uma INDEPENDÊNCIA (!).
E antes de começar a expressar seus pensamentos, seria tão desejável declarar que tipo de dependência você vai explorar?
As dependências são infinitas. Mas eliminando as desnecessárias (filtragem e outras manipulações), você pode reduzir significativamente a direção da busca.
O procedimento de previsão é baseado no algoritmo desenvolvido por Berg, que calcula os coeficientes para mostrar sua dependência e, ao substituí-los, obtemos a previsão em si. Esta opção não é nova e vem sendo utilizada há muito tempo.
O Matkad é um produto poderoso, flexível e intuitivo, é muito conveniente programá-lo ali, é fácil de fazer, é visualmente claro o que é o quê. Mas este produto tem uma desvantagem, a saber, que todos os programas não são compilados como em qualquer outra linguagem de programação, mas são salvos como um arquivo, isso leva a uma re-recriação de algoritmos de processamento em linguagens onde esses algoritmos são necessários, como a linguagem mql!
As dependências são infinitas. Mas ao cortar as desnecessárias (filtragem e outras manipulações), você pode reduzir consideravelmente a direção da busca.
Eu discordo...
Se houvesse tantas dependências como você diz, você não poderia cuspir para evitar ser atingido por um comerciante bilionário.
E assim - infelizmente...
O Matkad é um produto poderoso, flexível e intuitivo, é muito fácil de programar nele, e é visualmente claro o que é o quê. Mas este produto tem uma desvantagem, a saber, que todos os programas não são compilados como qualquer outra linguagem de programação, e são salvos como um arquivo, o que leva a uma re-seleção do processamento de algoritmos em linguagens onde esses algoritmos são necessários, tais como a linguagem mql!
A filtragem não ajuda aqui. Você pode filtrar os componentes de baixa ou alta freqüência do espectro do sinal, que é o próprio ruído. Depois de filtrar você obtém um conjunto puro de harmônicas, o que de qualquer forma levará a uma previsão errada, exceto - se o processo em si for muito harmônico
Eu discordo...
Se houvesse tantos vícios como você diz, você não poderia cuspir para evitar ser atingido por um comerciante bilionário.
Como está, infelizmente...
E quanto às dependências, não há necessidade de procurá-las, o principal é ligar todos os indicadores de preços uns aos outros, quanto mais fortes os laços, melhor a previsão.