Usando redes neurais no comércio - página 17
Você está perdendo oportunidades de negociação:
- Aplicativos de negociação gratuitos
- 8 000+ sinais para cópia
- Notícias econômicas para análise dos mercados financeiros
Registro
Login
Você concorda com a política do site e com os termos de uso
Se você não tem uma conta, por favor registre-se
Você faz parecer como se tivesse essa camada oculta que tem vida própria) Mas eu acho que sei o que você quer dizer... Estou praticando o método oposto. Encontro muitas soluções diferentes, por exemplo, nos dados de um mês, depois verifico durante 2 meses, descarto soluções que não se encaixam nos novos dados, adiciono muitas soluções, etc.
Hm... Isto é, mostramos a combinação líquida 1 de entradas e verificamos com uma saída. Eliminar as escalas que são inadequadas. Em seguida, mostramos a segunda entrada. E assim por diante, até que nos resta uma solução? Portanto, este será o limite que a rede pode "aprender". Isto se voltarmos à questão da reciclagem profissional.
Hmmm... Assim, mostramos a combinação de entradas da rede 1 e comparamos com uma saída. Peneiramos as escalas que não são adequadas. Em seguida, mostramos a segunda entrada. E assim por diante, até que nos resta uma solução? Portanto, este será o limite que a rede pode "aprender". Isto se voltarmos à questão da reciclagem profissional.
Por que treinar demais se apenas soluções capazes de trabalhar fora dos dados já vistos são selecionadas? Pelo contrário, a um limite razoável, é claro.
Eu posso ter exagerado:) Você sabe o que quero dizer.
Em breve publicarei uma captura de tela da rede reconfigurada.
No ano passado, eu já estava pronto (e preparei o material necessário) para iniciar um tópico no fórum chamado "Laboratório de Inteligência Natural", onde era suposto levar alguns meses de pesquisa de lazer de teorias e práticas conhecidas desde o perseptron até redes multicamadas (com sua ajuda, entre outras).
Devia parecer um trabalho de laboratório de um instituto/universidade. Nenhuma teoria. Somente investigações práticas das diferentes redes. No início de cada trabalho de laboratório só estão incluídas referências a conceitos básicos, palestras e artigos sobre o tema em estudo.
Objetivo: Interessar o maior número possível de membros do fórum em redes neurais e ensiná-los a construir eles mesmos vários tipos de redes.
Objetivo principal: No final (após um ano) mostrar que as redes neurais NÃO são CAPACITÁVEIS PARA TRABALHAR COM PROFISSÃO NO MERCADO FINANCEIRO.
E para colocarum fim a este tópico no final.
No ano passado, eu já estava pronto (e preparei o material necessário) para iniciar um tópico no fórum chamado "Laboratório de Inteligência Natural", onde deveria levar alguns meses de pesquisa de teorias e práticas bem conhecidas, desde o perseptron até redes multicamadas (com sua ajuda, entre outras).
Devia parecer um trabalho de laboratório de um instituto/universidade. Nenhuma teoria. Somente investigações práticas das diferentes redes. No início de cada trabalho de laboratório só estão incluídas referências a conceitos básicos, palestras e artigos sobre o tema em estudo.
Objetivo: Interessar o maior número possível de membros do fórum em redes neurais e ensiná-los a construir eles mesmos vários tipos de redes.
Objetivo principal: No final (após um ano) mostrar que as redes neurais NÃO são CAPACITÁVEIS PARA TRABALHAR COM PROFISSÃO NO MERCADO FINANCEIRO.
E colocarum fim ao tema no final do dia.
No ano passado, eu já estava pronto (e preparei o material necessário) para iniciar um tópico no fórum chamado "Laboratório de Inteligência Natural", onde deveria levar alguns meses de pesquisa de teorias e práticas bem conhecidas, desde o perseptron até redes multicamadas (com sua ajuda, entre outras).
Devia parecer um trabalho de laboratório de um instituto/universidade. Nenhuma teoria. Somente investigações práticas das diferentes redes. No início de cada trabalho de laboratório só estão incluídas referências a conceitos básicos, palestras e artigos sobre o tema em estudo.
Objetivo: Interessar o maior número possível de membros do fórum em redes neurais e ensiná-los a construir eles mesmos vários tipos de redes.
Objetivo principal: No final (após um ano) mostrar que as redes neurais NÃO são CAPACITÁVEIS PARA TRABALHAR COM PROFISSÃO NO MERCADO FINANCEIRO.
E colocarum fim ao tema no final do dia.
1. No ano passado, eu já estava pronto (e preparei o material necessário) para iniciar um tópico no fórum chamado "Laboratório de Inteligência Natural", onde deveria levar alguns meses de pesquisa de teorias e práticas conhecidas, desde o perseptron até redes multicamadas (com sua ajuda, entre outras).
Devia parecer um trabalho de laboratório de um instituto/universidade. Nenhuma teoria. Somente investigações práticas das diferentes redes. No início de cada trabalho de laboratório só estão incluídas referências a conceitos básicos, palestras e artigos sobre o tema em estudo.
Objetivo: Interessar o maior número possível de visitantes do fórum em redes neurais, e ensiná-los a criar vários tipos de redes eles mesmos.
2. Objetivo principal: Ao final (em um ano) mostrar que as redes neurais NÃO são CAPACITÁVEIS PARA TRABALHAR COM PROFISSÃO NO MERCADO FINANCEIRO.
E colocarum fim a este tópico no final do dia.
Item de conhecimento. 2, as tarefas do parágrafo 1 IMHO não serão realizadas a um nível desejável.
Aqui, ao que parece, cada um tem seu próprio caminho ...
Mas, um projeto conjunto - não faria mal ao IMHO,
E então as pessoas teriam decidido sobre a escolha da grade e dos parâmetros e tudo mais, mas é improvável que tudo seja transparente ...
Afinal, as pessoas pagam dinheiro e viajam ao exterior para aprender a usar o NeuroShell, por exemplo...
Todos já verificaram? É um trabalho de 20 anos. Desistir muito cedo:))))
Muita coisa, mas Reshetov é questionável, sua R-Net está chovendo e ele não comenta a situação, eu - indagado...
Parece haver muita coisa a ser mexida.
Você mesmo fez tudo isso? Porque um palestrante deve saber o que está ensinando .... Não é como se o diretor de um conservatório de música não tivesse que saber tocar violino.
Sim, eu passei quase dois anos nisso. Não foi preguiçoso ler sobre o assunto, estudar. Eu criei várias redes.
Eu não estava obtendo nenhum resultado. Isto não quer dizer que tenha sido sempre negativo. Alguns resultados inspiraram estudos e pesquisas mais aprofundadas.
Mas a percepção de que centenas de bilhões de dólares haviam sido gastos em Inteligência Artificial no mundo em vão acabou por parar o desperdício da minha energia e do meu tempo.
Foi doloroso separar de tudo isso.