Uma biblioteca rápida e gratuita para o MT4, muito para o deleite de quem trabalha com redes neurais
O gráfico não é interessante. Parece um comércio aleatório.
O gráfico não é interessante. Parece um comércio aleatório.
Eu não esperava ver nada parecido com o lucrativo desde a primeira vez em entradas sujas, mesmo no ajuste.
Os trabalhadores de redes neurais sabem que muitas vezes é preciso esperar muito tempo e dolorosamente, às vezes horas, às vezes dias, às vezes semanas, para os primeiros resultados.
E às vezes, tendo esperado por nada e tendo cuspido em todas essas coisas, eles escrevem neste fórum: que as supostas redes neurais são lixo, você apenas perdeu seu tempo.
E o fann é o tema em geral. :) É uma biblioteca muito boa para os neurônios.
Claro que é! Um comitê adaptativo de 16 malhas em 30 regras de entrada em segundos.
Você pode obter o código e a descrição da biblioteca no artigo: Usando Redes Neurais no MetaTrader
Graças ao autor!
A biblioteca parece estar funcionando.
Aqui estão os primeiros resultados:
Primeiros resultados
As últimas 251 negociações são históricas. Tudo o mais à esquerda é OOS.
É claro que a EA teve que ser redesenhada, ou seja, eu removi a filtragem para eliminar o encaixe duro. Redesenhou-o para que a EA estivesse no mercado o tempo todo. As inscrições estão erradas, mas mesmo com elas você pode encontrar um avanço bem sucedido.
Estou anexando o código fonte do Expert Advisor para aqueles que estão interessados.
Há apenas um parâmetro de entrada modificável no código: StopLoss. Definir uma configuração de otimização de 10 em 1 a 100 incrementos para 4 caracteres, ou de 100 em 10 a 1000 incrementos para 5 caracteres. A otimização é executada sem o algoritmo genético em uma porção limitada da história - apenas alguns segundos. Em seguida, desligamos usando a data e a executamos em todo o histórico disponível. Em seguida, procuramos os caminhos mais bem sucedidos.
O mais importante é que você pode usar esta biblioteca muito facilmente! Não há nada de complicado nisso.Obrigado pela informação e obrigado ao autor pela criação da biblioteca. Se alguém conseguir criar um código de trabalho usando esta diversão
- Treinamento evolutivo de topologia que constrói e treina dinamicamente a ANN (Cascade2)
Por favor, compartilhe.
Obrigado pela informação e ao autor pela criação da biblioteca. Se alguém consegue criar um código de trabalho usando esta função divertida
- Treinamento evolutivo de topologia que constrói e treina dinamicamente a ANN (Cascade2)
Por favor, compartilhe.
E se alguém pudesse lançar um link com as fontes da grade de recorrência, seria ainda mais maravilhoso. ;-)
E se alguém pudesse lançar um link para as fontes da grade de recorrência, isso seria ainda melhor. ;-)
http://www.codeproject.com/ - para todos os gostos e cores
Aqui está um pouco mais de trabalho sobre os insumos e o quadro está melhor agora. Os últimos 198 ofícios são um ajuste, os demais à esquerda são OOS.
Em resumo, vale claramente a pena o esforço.
Aqui está um pouco mais de trabalho sobre os insumos e o quadro está melhor agora. 198 últimos comércios - cabem, o resto à esquerda - OOS.
Em resumo, vale claramente a pena o esforço.
- Aplicativos de negociação gratuitos
- 8 000+ sinais para cópia
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O código e a descrição da biblioteca podem ser encontrados no artigo: Usando Redes Neurais no MetaTrader
Graças ao autor!
A biblioteca provou estar funcionando.
Aqui estão os primeiros resultados:
Primeiros resultados
As últimas 251 negociações são históricas. Todos os demais à esquerda são OOS.
É claro que o Expert Advisor teve que ser redesenhado, ou seja, eu removi a filtragem para eliminar o ajuste duro. Redesenhou-o para que a EA estivesse no mercado o tempo todo. As inscrições estão erradas, mas mesmo com elas você pode encontrar um avanço bem sucedido.
Anexei o código do Conselheiro Especialista para aqueles que estão interessados.
Há apenas um parâmetro de entrada modificável no código: StopLoss. Definir uma otimização de 10 incrementos de 1 a 100 para 4 dígitos e de 100 incrementos de 10 a 1000 para 5 dígitos. A otimização é executada sem o algoritmo genético em uma porção limitada da história - apenas alguns segundos. Em seguida, desligamos usando a data e a executamos em todo o histórico disponível. Procuramos os encaminhamentos mais bem-sucedidos.
O mais importante é que você pode usar esta biblioteca muito facilmente! Não há nada de complicado nisso.