Estatísticas como uma forma de olhar para o futuro! - página 2
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"Os números não mentem, mas os números sim".
Sobre o quadro hipnotizante. Recomendo que você olhe mais de perto. Se fosse assim tão simples, todos seriam milionários.
Existem 3 tipos de mentiras: 1. Mentiras ocultas 2. Mentiras flagrantes 3. Estatísticas :) --- -1 :-)))) infelizmente a comparação não é apropriada --- o ditado nasceu durante o socialismo... quando os fatos foram falsificados
É o mesmo sob o capitalismo.
Por exemplo, a produtividade do trabalho. Dizem que é várias vezes maior no Ocidente do que na Rússia (5 a 12). Assim, trabalham lá 8 horas... Eles não se movem no trabalho à velocidade dos super-homens. Há lá muitos gerentes cujo trabalho é "melhorar o desempenho em relatórios". Para aumentar a produção (que é necessária para aumentar o preço das ações da empresa, os gerentes estão muito interessados nisso, pois são estimulados com um pacote de opções de ações no momento da contratação), os relatórios são melhorados, não são introduzidas inovações, etc...
É o mesmo sob o capitalismo.
Presumo que você tenha muita experiência de trabalho em países ocidentais. Ou você obteve este conhecimento íntimo através dos programas do Canal 1?
De alguma forma eu acho que você não tem experiência de trabalho lá, então, por favor, apague este lixo para não ter vergonha de si mesmo.
Decidiu fazer um pouco de trabalho estatístico. Comprei um livro e construí um modelo multiplicativo :) usando o Excel. Construí regressão, defini componente sazonal (1 estação - 24 horas, foi usado um arquivo de uma hora de citações) e construí função de previsão.
A equação de regressão tem a seguinte forma: Y=b0+b1*t+b2*t^2+b3*X1+b4*X2, где
Yi=CLOSEi-1(ouro), t-time, X1=CLOSEi-1(ouro)/CLOSEi-1(usd), X2=CLOSEi-1(ouro), b0...b4- coeficientes de regressão. (espero que seja claro)
Tudo está claro sobre a regressão. Mas o prognóstico não é nada claro.
Tudo está claro sobre a regressão. Mas a previsão não é nada clara.
A função de previsão é escrita como f=T*S, aqui T é componente de tendência (regressão), S é componente sazonal. O componente sazonal é calculado de certa forma, e tem 24 valores. Eu não inventei tudo isso, está escrito no livro. É suposto prever uma hora antes, na figura é 121 horas, e então não há valores necessários X1 e X2, esses valores são calculados usando a função de previsão no EXCEL, o que significa que é melhor confiar na previsão a 121 horas, e então pode haver discrepâncias
Quem tem uma opinião sobre as estatísticas?
Sugestão.
Apresentar o resultado no sistema de coordenadas cartesianas, traçar os incrementos do valor previsto no eixo de abcissas e modelar as previsões desses incrementos como pontos no eixo de ordenadas. Idealmente (previsão 100% precisa) você terá uma nuvem de pontos com uma inclinação de 45 graus. Na realidade, você terá uma nuvem de inclinação baixa (que é uma medida de precisão da previsão) e uma muito grossa (esta medida é uma medida da dispersão da previsão). Para isso, deve-se construir uma série de primeiras diferenças para a ferramenta (x[i]=Open[i]-Open[i-1]) e uma série de primeiras diferenças para a previsão (y[i]=Predict[i]-Predict[i-1]).
É quando você pode falar de forma significativa sobre a qualidade do modelo que construiu.
A função de previsão é escrita como f=T*S, onde T é o componente tendência (regressão) e S é o componente sazonal. O componente sazonal é calculado de uma certa forma, e tem 24 valores. Eu não inventei tudo isso, está escrito no livro. É suposto prever uma hora à frente, na figura é 121 horas e depois não há valores necessários X1 e X2, esses valores são calculados com a função Previsão no EXCEL, significa que é melhor confiar nas previsões de 121 horas e depois pode haver algumas diferenças
É claro que a informação é retirada de um livro e não sugada de seu dedo. Depois, ao menos compartilhe a referência bibliográfica do livro, tais como: autor, título, editora.
Estatísticas nos negócios. Um guia do gerente e do financeiro. A. A. Minko
"Eksmo Moscou 2008".
>> Quem tem uma opinião sobre estatísticas?
Acho que todos nós a usamos quando otimizamos os parâmetros da EA no testador. Bem, talvez alguns de nós não o utilizem.
Mas quando tal questão se coloca, involuntariamente temos estatísticas ... >> ou nos tem :) .