Artigo: Previsão de preços com redes neurais - página 3
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Você pode nos dizer um pouco mais sobre a viagem do milionário?
Bem, eu não pareço um Soros :)
E você, Schwager :)
Eu só queria dizer algumas palavras em defesa das redes neurais. Devido à crença generalizada entre os comerciantes de Runet de que NS é apenas um brinquedo inútil. Na verdade, é uma ferramenta poderosa para prever os mercados financeiros, mas também é muito complicada. É por isso que depois de 2-3 meses tentando dominar alguns neuro-pacotes e sem resultados, os comerciantes têm uma opinião errada sobre a NS. É como essa piada:
Você não gosta de gatos? Você simplesmente não sabe como cozinhá-los!
Você não gosta de gatos? Você simplesmente não sabe como cozinhá-los!
Não, eu ainda não lidei com gatos (ainda não cozinhei nem consumi;o))
Você já usou redes neurais em seu comércio para alcançar um resultado tão impressionante? Ou você as conhece bem e as aplica em algum outro campo?
- o uso de grades para prever as taxas de câmbio e até mesmo a direção das taxas de câmbio se mostra menos eficaz do que o uso de métodos clássicos simples de análise técnica. As previsões de grades relativamente simples não excedem 70-75%.
Prever a direção de uma moeda a 70-75% é do reino da ficção.
Eu venho fazendo tais previsões há muito tempo, trabalhando através de um agente de apostas que aceitou apostas de valorização/depreciação da moeda durante um período fixo de tempo (intraday). Uma correspondência de taxas no início e no final do período foi considerada uma perda. No início, as comissões do bookmaker eram tão pequenas que estratégias com apenas 52% das previsões corretas produziam lucros. No início, usei um sistema simples baseado na análise, o que me deu cerca de 54-55% de ganhos.
Então as comissões do agente de apostas aumentaram e eu tive que melhorar o sistema comercial. Peguei todos os indicadores que estava usando e os coloquei no .
A porcentagem vencedora aumentou para 59-60%. Portanto, há tarefas em que asredes neurais governam, apesar das opiniões dos cépticos!
Com uma "porcentagem vencedora" de 60% a ~5pp espalhada você pode viver nem mesmo em Sochi, mas em algum lugar no Havaí... :)
O único problema em que as redes dominam é lembrar um padrão e procurar por ele no futuro.
E, a propósito, apenas registrar um monte de indicadores em um NS não é suficiente.
Os NS exigem uma habilidade excepcional do usuário, para obter algo significativo dos NS
Isso só é possível colocando corretamente a pergunta e interpretando corretamente o resultado.
As redes neurais podem fazer muito, o problema está na preparação dos dados iniciais, como exemplo - gráfico EURUSD M5, mas a rede ainda não foi totalmente otimizada, estou trabalhando nisso agora. Todas as linhas no gráfico são o resultado da operação da rede neural sem o uso de quaisquer indicadores.
Você já usou redes neurais em seu comércio para alcançar um resultado tão impressionante? Ou você as conhece bem e já as usou em algum outro campo?
Não, eu não os usei em outras áreas. Eu os utilizei em apostas financeiras desde 2005. Depois mudei para o Forex e tentei usar redes neurais com dados de 1 minuto. Mas a rentabilidade desses sistemas dependia das cotações de certas corretoras e é por isso que elas trabalharam por um período de tempo muito curto - de uma semana a dois meses. Tudo dependia da empresa de corretagem. Consegui ter lucro em empresas de corretagem honestas, mas em algumas outras ainda estava pendurado em uma conta bloqueada :).
Depois disso cheguei à conclusão de que a operação estável a longo prazo requer um sistema com mais prazos, que funcione em qualquer corretora e não depende de cotações. E é isso o que estou fazendo agora.
As redes neurais podem fazer muitas coisas, todo o problema está na preparação dos dados iniciais, como exemplo - gráfico EURUSD M5, mas eu ainda não otimizei a rede, estou trabalhando nisso agora. Todas as linhas no gráfico são o resultado da operação da rede neural sem o uso de quaisquer indicadores.
Estou trabalhando nisso agora. Todas as linhas no gráfico são o resultado da operação da rede neural sem o uso de quaisquer indicadores.
Nesta fase ainda estou testando a própria rede neural em modo dinâmico automático em uma conta demo, ela é recalculada em cada nova barra. Estas linhas são as previsões, e na imagem se você olhar com cuidado, você pode ver que elas mostram a dinâmica à frente, mas a otimização da formação destas previsões, e também o bloco que as interpretará e formará os sinais comerciais de controle, eu ainda não estou envolvido, eu estou depurando o algoritmo geral do sistema.
Depois de entender melhor o mercado e criar estratégias comerciais adequadas, voltei às redes neurais há alguns meses, com resultados encorajadores.
Piligrimm, você gostaria de trabalhar em conjunto na NS, em termos de escrita
- o bloco de treinamento
- unidade de interpretação
- bloqueio de decisão
- o bloco de controle de posição, em termos de NS.
Em caso afirmativo, escreva kirillovi@gmail.com.
Não sou especialista nesta área, mas sei algumas coisas, estou familiarizado com BrainMaker, MathLab (Neural Network), tenho alguma experiência em escrever LE em MQL4. Tenho alguma experiência em combinar MS e DataMining - este último realiza o processamento e preparação de amostras para treinamento.
Cumprimentos, kirillov.
Piligrimm, você gostaria de trabalhar em conjunto na NS, em termos de escrita
- o bloco de treinamento
- unidade de interpretação
- bloqueio de decisão
- o bloco de controle de posição, em termos de NS.
Em caso afirmativo, escreva kirillovi@gmail.com.
Não sou especialista neste campo, mas sei algumas coisas, estou familiarizado com BrainMaker, MathLab (Neural Network), tenho alguma experiência em escrever LE em MQL4. Tenho alguma experiência em combinar MS e DataMining - este último realiza o processamento e preparação de amostras para treinamento.
Cumprimentos, kirillov.
Obrigado por sua sugestão, mas não tenho nenhum problema em criar modelos baseados em redes neurais, como faço em outros pacotes.
Se há algum problema, é com a ligação de modelos ao terminal, não sou programador e não conheço a MQL4, mas estou resolvendo este problema, no mínimo.
Nesta fase ainda estou testando a própria rede neural em modo dinâmico automático em uma conta demo, ela é recalculada em cada nova barra. Estas linhas são previsões e, se você olhar com cuidado, você pode ver que elas estão mostrando a dinâmica adiante, mas eu ainda não otimizei a formação destas previsões, e também o bloco que as interpretará e formará os sinais comerciais de controle, porque ainda estou depurando o algoritmo geral do sistema.
Depois de entender melhor o mercado e ser capaz de criar estratégias comerciais adequadas, voltei às redes neurais há alguns meses e recebi resultados encorajadores.
Isso é ótimo.
Gostaria de ver como fica à direita da barra zero. Tenho-a assim ('Você viu esta foto?', p. 1 mensagem de 28.03.2007 22:34). Mas esta também é uma versão bruta, em uma pequena amostra. E não em grades, mas em análises de corredor.