uma estratégia comercial baseada na Teoria da Onda de Elliott - página 140

 
Если мы тестируем систему на достаточно длинной истории возникает проблема нормировки (например, кажется очевидным, что 100 пунктов при курсе 0.8 вовсе не эквивалентны 100 пунктам при курсе 1.36).

Eu acho que este é um ponto muito valioso!!! Talvez faça sentido normalizar o spread do preço, por exemplo, pelo preço médio do último mês ou dois e depois calcular o valor normalizado do spread para uma série de barras. Vou tentar melhorar o indicador no futuro mais próximo, de acordo com este princípio.

Eu finalizei o indicador de acordo com esta proposta. Vou colocá-lo agora. Se você usou um indicador de uma versão anterior, você deve realizar o recálculo forçado de valores quando executar a nova versão (force_recalculation=verdadeiro) para não esperar pelo dia seguinte.
Abaixo estão os screenshots da nova versão do indicador para comparação com a primeira versão.
//+------------------------------------------------------------------+
//|                                     AMPLITUDE_STAT_LEVELS_v2.mq4 |
//|                                        Copyright © 2006, Solandr |
//|                                                solandr99@mail.ru |
//+------------------------------------------------------------------+
#property copyright "Copyright © 2006, Solandr"
#property link      "solandr99@mail.ru"
#property indicator_chart_window

//В версии 2 происходит относительный расчёт размахов в соответствии со средней ценой за 25 баров.
//В принципе при достаточном количестве баров истории это эквивалентно отношению среднеарифметического значения размаха
//к среднему значению цены на истории, умноженное затем на текущее среднее значение цены (например по последним 25 барам).
//Но решено оставить всё-таки более сложный алгоритм расчёта (нормировка значений амплитуд), поскольку он наверное будет вполне 
//уместен и в случаях когда баров истории совсем немного. 
// ============================================================================================
//"Купи подешевле, продай подороже" - основа, на которой базируется спекуляция на финансовых рынках. 
//Данный индикатор предлагает своё видение этих уровней "подешевле" и "подороже". Он основан на простом 
//статистическом расчёте размахов (амплитуд High-Low) баров по имеющейся истории котировок.
//Расчёт амплитуд происходит по сериям от 1 до 10 баров. То есть в выбранной серии на истории находитcя разница между 
//максимальным и минимальным значением цены. Далее окно серии смещается на 1 бар и получаем следующий размах амплитуды 
//баров для выбранной серии баров. После усреднения значения полученных размахов мы имеем среднее арифметическое диапазона 
//колебания цены для выбранной серии баров. 
//
//Полученное таким образом значение амплитуды откладывается на графике по следующему принципу. К минимуму текущей серии 
//баров прибавляется значение среднеарифметического размаха, посчитанного на истории. Так мы получаем возможный 
//среднестатистический максимум цены для текущей серии баров. То же самое делаем для нахождения среднестатистического 
//минимума для текущей серии баров. То есть от максимума текущей серии баров отнимаем среднеарифметический размах, 
//посчитанный для данной серии баров по историческим данным. Индикатор производит описанные выше действия для серий 
//от 1 до 10 баров. На уровнях присутствуют надписи, поясняющие для какого текущего временного промежутка построен данный 
//уровень. С параметром TF_needed="AUTO" уровни строятся для серий баров текущего таймфрейма. Если требуется зафиксировать
// уровни какого-то таймфрейма на остальных периодах, то необходимо установить это значение в MN, W1, D1, H4, H1, M30, 
//M15, M5, или в M1. Например для значения TF_needed="D1" на всех периодах будут отображаться уровни для временных 
//промежутков от 1 до 10 дней, обозначаемых соответственно как D1,...,D10.
//
//При настройках по умолчанию индикатор производит перерасчёт среднестатистических амплитуд по истории один раз в день 
//с их внесением в глобальные переменные терминала. Если по какой-то причине (например импортирование дополнительных 
//котировок) требуется произвести перерасчёт среднеарифметических значений амплитуд для серий баров не дожидаясь 
//следующего дня, то необходимо установить force_recalculation=true и будет произведён перерасчёт 
//среднеарифметических значений размахов для серий баров при следующей инициализации индикатора.
//
//Данный индикатор может быть полезен при принятии решений о входе в позицию. Может поспособствовать сохранению депозита
//особенно начинающих трейдеров. Продавайте на красных уровнях и покупайте на зелёных и за Вас будет играть математика! ;o))) 
//Если Вы например купили на зелёных уровнях и курс пошёл резко против Вас, то убыточную позицию есть смысл удерживать лишь 
//до тех пор пока красные уровни не окажутся ниже Вашей открытой позиции. И когда цена окажется на этих красных уровнях - 
//закройте убыточную позицию с минимальным убытком, а во многих случаях и с маленьким плюсом. Желаю успехов!:o)
// ============================================================================================
extern string TF_needed="AUTO";
extern bool force_recalculation=false;//принудительный перерасчёт

double average_price;
bool recalculation_needed=false;
bool aver_pr_recalc_needed=true;
int last_aver_pr_recalc_bars;
double delta[11];
string work_symbol;
int TF;

//+------------------------------------------------------------------+
//| Custom indicator initialization function                         |
//+------------------------------------------------------------------+
int init()
{
   int i,k,all_bars,counter_counted_bars;
   string b_str,global_name;
   double average_price_array[10];
 
   work_symbol=Symbol();
   
   //Выбор требуемого тайфрейма для расчёта;
   if(TF_needed=="AUTO" || (TF_needed!="MN" && TF_needed!="W1" && TF_needed!="D1" && TF_needed!="H4" && TF_needed!="H1" && TF_needed!="M30" && TF_needed!="M15" && TF_needed!="M5" && TF_needed!="M1")) TF=Period();
   if(TF_needed=="MN") TF=43200;
   if(TF_needed=="W1") TF=10080;
   if(TF_needed=="D1") TF=1440;
   if(TF_needed=="H4") TF=240;
   if(TF_needed=="H1") TF=60;  
   if(TF_needed=="M30") TF=30;  
   if(TF_needed=="M15") TF=15;  
   if(TF_needed=="M5") TF=5;  
   if(TF_needed=="M1") TF=1;  
      
   //Проверяем наличие посчитанных данных амплитуд для данного TF, а также производим проверку дня, в который был произведен расчёт этих данных
   global_name=work_symbol+"_"+TF+"_counted_day";
   if(GlobalVariableCheck(global_name) && !force_recalculation) 
   {  
      if(MathAbs(GlobalVariableGet(global_name)-DayOfYear())>0) recalculation_needed=true;
   }
   else recalculation_needed=true;
         
   if(recalculation_needed)
   {//Производим расчёт средней амплитуды бара (серии баров) по таймфрейму TF на символе work_symbol
      all_bars=iBars(work_symbol,TF);
      ArrayResize(average_price_array,all_bars);
   
      //Рассчитываем массив средних цен для каждого расчётного момента времени на основе 25 баров
      for(k=all_bars-1;k>=0;k--) 
      {      
            average_price_array[k]=0;
            counter_counted_bars=0;
            for(i=k;i<=k+24;i++)//вычисляем среднюю цену на 25 барах
            {
               if(i<all_bars) 
               {
                  average_price_array[k]=average_price_array[k]+(iOpen(work_symbol,TF,i)+iHigh(work_symbol,TF,i)+iLow(work_symbol,TF,i)+iClose(work_symbol,TF,i))/4;
                  counter_counted_bars++;
               }
            }
            if(counter_counted_bars>0) average_price_array[k]=average_price_array[k]/counter_counted_bars;
      }
   
      for(i=1;i<=10;i++) delta[i]=0;
   
      for(i=1;i<=10;i++)
      {      
         for(k=all_bars-i;k>=0;k--) 
         {  
            if(average_price_array[k]>0) delta[i]=delta[i]+(iHigh(work_symbol,TF,Highest(Symbol(),TF,MODE_HIGH,i,k))-iLow(work_symbol,TF,Lowest(Symbol(),TF,MODE_LOW,i,k)))/average_price_array[k];
            else Print("average_price_array[",k,"]<=0 при i=",i," и k=",k);
         }
         delta[i]=NormalizeDouble(delta[i]/(all_bars-i+1),Digits);   
         global_name=work_symbol+"_"+TF+"_"+i;
         GlobalVariableSet(global_name,delta[i]); 
         //Print("delta",i,"=",delta[i]);
      } 
      global_name=work_symbol+"_"+TF+"_counted_day";
      GlobalVariableSet(global_name,DayOfYear()); 
      recalculation_needed=false;
   }//if(recalculation_needed)
   else
   {//Если данные имеются в глобальных переменных терминала, то берём имеющиеся расчётные данные амплитуд из глобальных переменных терминала
      for(i=1;i<=10;i++)
      {
         global_name=work_symbol+"_"+TF+"_"+i;
         delta[i]=GlobalVariableGet(global_name);
         //Print("Глобал ",i," ",delta[i]);
      }
   }
}   
//+------------------------------------------------------------------+
//| Custom indicator deinitialization function                       |
//+------------------------------------------------------------------+
int deinit()
{
//----
   int i;
   string b_str;
   for(i=1;i<=10;i++)
   {
      b_str="up_line"+i;
      ObjectDelete(b_str);
      b_str="down_line"+i;
      ObjectDelete(b_str);
      b_str="up_line_txt"+i;
      ObjectDelete(b_str);      
      b_str="down_line_txt"+i;
      ObjectDelete(b_str);       
   }
}   

//+------------------------------------------------------------------+
//| Custom indicator iteration function                              |
//+------------------------------------------------------------------+
int start()
  {
   int i;
   string line_name;
  
   /*
   for(i=iBars(work_symbol,TF)-1;i>=0;i--) average_price=average_price+(iOpen(work_symbol,TF,i)+iHigh(work_symbol,TF,i)+iLow(work_symbol,TF,i)+iClose(work_symbol,TF,i))/4;
   average_price=average_price/iBars(work_symbol,TF);
   Print("Средняя цена по всей выборке=",NormalizeDouble(average_price,Digits));
   average_price=0;
   */
   
   if(iBars(work_symbol,TF)!=last_aver_pr_recalc_bars) aver_pr_recalc_needed=true;
   
   if(aver_pr_recalc_needed)
   {  
      average_price=0;
      for(i=0;i<=24;i++) average_price=average_price+(iOpen(work_symbol,TF,i)+iHigh(work_symbol,TF,i)+iLow(work_symbol,TF,i)+iClose(work_symbol,TF,i))/4;
      average_price=average_price/25;
      aver_pr_recalc_needed=false;
      last_aver_pr_recalc_bars=iBars(work_symbol,TF);
   }
   //Print("average_price=",NormalizeDouble(average_price,Digits));
   
   for(i=1;i<=10;i++)
   {  
      if(TF==43200) line_name="MN"+i;   
      if(TF==10080) line_name="W"+i;
      if(TF==1440) line_name="D"+i;
      if(TF==240) line_name="H"+4*i;
      if(TF==60) line_name="H"+i;
      if(TF==30) line_name="M"+30*i;
      if(TF==15) line_name="M"+15*i;
      if(TF==5) line_name="M"+5*i;
      if(TF==1) line_name="M"+i;
            
      up_line(i,iLow(NULL,TF,Lowest(work_symbol,TF,MODE_LOW,i,0))+delta[i]*average_price,line_name);
      down_line(i,iHigh(NULL,TF,Highest(work_symbol,TF,MODE_HIGH,i,0))-delta[i]*average_price,line_name);
   }

   return(0);
  }
//+------------------------------------------------------------------+
int up_line(int q_days, double level, string ln)
{
   string b_str="up_line"+q_days;

   if(ObjectFind(b_str) == -1) 
   {
     ObjectCreate(b_str, OBJ_TREND, 0, Time[1], level, Time[1]+2700000,level);
     ObjectSet(b_str, OBJPROP_STYLE, STYLE_DOT);
     ObjectSet(b_str, OBJPROP_COLOR, Brown);
     ObjectSet(b_str, OBJPROP_RAY, true);
     ObjectSet(b_str, OBJPROP_WIDTH, 1);
     ObjectMove(b_str, 0, Time[1],  level);
   }
   else 
   {
      if(MathAbs(level-ObjectGet(b_str, OBJPROP_PRICE1))>0.9*Point) ObjectDelete(b_str);
   }
   
   b_str="up_line_txt"+q_days;
   string b_txt=ln;
   datetime t_bar;
   if(ObjectFind(b_str) == -1) 
   {
     ObjectCreate(b_str, OBJ_TEXT, 0, Time[0], 0);
     ObjectSetText(b_str, b_txt, 8, "Arial", Brown);
     ObjectMove(b_str, 0, Time[0]+2*q_days*Period()*60,  level);
   }
   else 
   {
     ObjectMove(b_str, 0, Time[0]+2*q_days*Period()*60,  level);
   }      
   
   return(0);
}

int down_line(int q_days, double level, string ln)
{
   string b_str="down_line"+q_days;
   
   if(ObjectFind(b_str) == -1) 
   {
     ObjectCreate(b_str, OBJ_TREND, 0, Time[1], level, Time[1]+2700000,level);
     ObjectSet(b_str, OBJPROP_STYLE, STYLE_DOT);
     ObjectSet(b_str, OBJPROP_COLOR, DarkGreen);
     ObjectSet(b_str, OBJPROP_RAY, true);
     ObjectSet(b_str, OBJPROP_WIDTH, 1);
     ObjectMove(b_str, 0, Time[1],  level);
   }
   else 
   {
      if(MathAbs(level-ObjectGet(b_str, OBJPROP_PRICE1))>0.9*Point) ObjectDelete(b_str);
   }
   
   b_str="down_line_txt"+q_days;
   string b_txt=ln;
   if(ObjectFind(b_str) == -1) 
   {
     ObjectCreate(b_str, OBJ_TEXT, 0, Time[0], 0);
     ObjectSetText(b_str, b_txt, 8, "Arial", DarkGreen);
     ObjectMove(b_str, 0, Time[0]+2*q_days*Period()*60,  level);
   }
   else 
   {
     ObjectMove(b_str, 0, Time[0]+2*q_days*Period()*60,  level);
   }      
   
   return(0);
}







 
Talvez eu não esteja explicando corretamente. O que eu digo é que o uso de algoritmos para correspondência gráfica (gráficos combinatórios) pode ser usado para o reconhecimento de padrões. Ir para:
http://citeseer.ist.psu.edu/ e procurar por:
Algoritmo de reconhecimento de padrões gráficos
 
Vamos apontar desta maneira (não tenho certeza se é a maneira científica), mas...
A Teoria da Onda Elliott é sobre padrões de preço. O preço está representando como gráfico (preço no tempo)-gráfico.
A Teoria da Onda Elliott identifica padrões - Impulso, ZigZag, Flats... que estão dentro do preço. Como -
Reciclagem de Fibonacci. Então, as ondas encontradas são traçadas em ordem de probabilidade, mas isto é muito difícil de fazer (para tomar uma decisão que o movimento das bruxas é o próximo ou 100% "CERTO"). Portanto, o que eu sugiro é melhor resolver esse problema se considerarmos o gráfico como um gráfico e encontrarmos padrões de acordo com a teoria do gráfico. Talvez (?) seja mais preciso e a decisão seja estritamente matemática?!
 
Talvez (?) seja mais preciso e a decisão seja estritamente matemática?!

A propósito, uma amiga minha da Irlanda (ela mora lá há cinco anos) diz que os falantes nativos não dizem que pode ser, mas provavelmente será. Tem certeza?
 
Candidato, pedi a alguns matemáticos que trabalham na área de combinatórias e gráficos para explicar é possível usar gráficos combinatórios para encontrar padrões nos dados. Esta é a resposta de Janet M.Six:
"Olá, Dave,

Tenho certeza que os gráficos combinatórios podem ser usados para encontrar padrões
dentro das tabelas de mercado. Eu também suponho que o trabalho sobre este tópico tem
foi feito.


Janet Six "
 
2 Dave Mason
Como você chama o termo gráficos combinatórios? Se o que o candidato escreveu
Gráficos combinatórios às vezes podem ser representados pictóricamente como redes de pontos (chamados vértices) conectados por linhas (chamados bordas)

você dificilmente pode usar isto para o reconhecimento de padrões. Uma rede de vértices pode ser conectada por todos os tipos de linhas, que formarão laços fechados entre outras coisas. Enquanto uma tabela de preços é uma simples linha, pois existe apenas um valor de preço para cada momento de tempo. Em termos de teoria dos gráficos (gráficos combinatórios), tal linha é o objeto mais primitivo. Eu não acho que nada possa ser feito a respeito.

Além disso, um gráfico (gráficos combinatórios) tem uma estrutura espacial constante. Uma tabela de preços muda constantemente no tempo.

Mas isto é tudo IMHO. Se esta pergunta for relevante para você, é melhor perguntar a especialistas na área de combinatórias e gráficos. Janet Six, por exemplo. Se ela estiver certa de que "esses gráficos combinatórios podem ser usados para encontrar padrões dentro dos gráficos de mercado" e que "esse trabalho sobre esse tópico foi feito", deixe-a dar o link.
 
Dave Mason, sem ofensa, mas a situação lembra um pouco uma velha história de ficção científica: ali um grupo de pesquisadores estava convencido de que o problema da antigravidade já havia sido resolvido, e então eles o resolveram :).
Devo dizer que minhas idéias sobre a teoria gráfica são bastante superficiais, e consistem em que esta ciência está interessada principalmente na topologia dos objetos procurados. A topologia do padrão em si é muito simples, ou seja, muito provavelmente não é interessante para a teoria gráfica. Em princípio, podemos imaginar que formalizamos (codificados) padrões padrão e tentamos procurá-los em um gráfico. Partes específicas do gráfico podem ser identificadas com mais de um padrão. Além disso, os próprios padrões, se forem algum tipo de primitivos, podem estar relacionados uns com os outros. Desta forma, obtemos um objeto, talvez semelhante ao que a teoria dos gráficos faz. É muito trabalho, e não está claro se tal abordagem produzirá algo.
 
Yurixx
O que você chama de gráficos combinatórios? Se o que o candidato escreveu
Gráficos combinatórios às vezes podem ser representados pictóricamente como redes de pontos (chamados vértices) conectados por linhas (chamadas bordas)

Eu não escrevi isso, há um link :))
Basicamente sim, é fácil estabelecer que existe uma Janet M. Seis e ela lida com gráficos. No entanto, declarações simples não são suficientes. Seria bom obter pelo menos breves considerações que se tornaram a base para as conclusões. Ou de fato, uma referência específica, se não a uma solução, então a uma "chave" potencial para entrar no problema.
 
Eu acho que você realmente não sabe do que se trata a Teoria das Ondas de Elliott!
Trata-se do FRACTALS.
Os fractais são parte de gráficos combinatórios. Portanto, é melhor que você esteja mais preparado quando falar.
Se você quiser "escalpar", leia algo antes.

http://www.math.utah.edu/vigre/reu/reports/harris_fall2005.pdf#search=%22%20Ralph%20Nelson%20Elliott%20elliott%20wave%20theory%20%22
 
Eu não escrevi isso, há um link :))

De jeito nenhum! Tarde demais para negá-lo agora! :))