Redes neuronais artificiais. - página 2
Você está perdendo oportunidades de negociação:
- Aplicativos de negociação gratuitos
- 8 000+ sinais para cópia
- Notícias econômicas para análise dos mercados financeiros
Registro
Login
Você concorda com a política do site e com os termos de uso
Se você não tem uma conta, por favor registre-se
Seria realmente óptimo se tais carféus da rede neural se levantassem aqui...
Alguma delas (não as personalidades, mas o 'coryphaei') fez uma fortuna, ou apenas em teoria????
Alguma delas (não as personalidades, mas o "coryphaei") fez uma fortuna, ou apenas em teoria????
Pelo menos há desafiantes que ganharam o campeonato entre aqueles que utilizaram neurocélulas.
Ou querem apresentar-me algo ou aos meus bons amigos ou conhecidos?
Pelo menos há desafiantes que ganharam campeonatos entre aqueles que utilizaram redes neurais.
Ou queres apresentar-me algo ou aos meus bons amigos ou coryphaei?
Uma pessoa só pode ensinar ou aconselhar pelo local, algo que já passou muito tempo a fazer.
Um bom programador é brilhante a escrever programas, se esse é o seu objectivo final, então é tudo muito lógico. Mas tem muito pouco a ver com o mercado.
Uma pessoa só pode ensinar ou aconselhar sobre algo que passa muito tempo a fazer.
Um bom programador é brilhante a escrever programas, se esse é o seu objectivo final, então faz todo o sentido. Mas tem muito pouco a ver com o mercado.
Obrigado. Agora, por favor, traduza para russo. Não falo o vosso dialecto, desculpem, não sprechenois.
Apenas não compreendo se sou um mau programador (ou vice-versa), ou se não aplico redes neuronais ao mercado, ou outra coisa qualquer. Explique, por favor.
Obrigado. Agora, por favor, traduza para russo. Eu não falo o seu dialecto, desculpe, eu não sprech.
Só não compreendo se sou um mau programador (ou vice-versa), ou se não aplico nervos no mercado, ou outra coisa qualquer. Explique, por favor.
Acreditem, não uso juízos de valor sobre as pessoas. Pelo menos tento muito fazê-lo, apenas factos.
Qual é a base para pensar que as redes neurais lhe permitem realmente ganhar constantemente, os corifas têm uma experiência prática bem sucedida que não pode ser atribuída a um artefacto de preço?
Tudo parece muito patético, mas será que existe um grão racional?
Mas a simples ideia (como exemplo) de comprar açúcar no Outono e vender no início do Verão não é interessante...
As redes neurais são IMHO a parte mais difícil do comércio algorítmico. Não há aqui novatos. Eu, também eu, só depois de 8 anos de forex, tendo gasto muito dinheiro, tendo experimentado todas as estratégias e indicadores possíveis e todas as combinações possíveis deles, decidi que esta é a única estratégia comercial que não toquei. Porque não o experimentei antes? Pensei que era demasiado complicado e exigia programas especiais como "neurosolutions". O mais importante é compreender como funcionam as redes neurais, e o resto é uma questão técnica.
Inventei o meu primeiro protótipo de neurónio em cerca de um dia, escrevi-o em 15 minutos usando MQL5 puro, treinei-o usando optimização. E oh meu milagre, os resultados são encorajadores... a robustez do tanque está presente há vários anos, os testes do tanque são estáveis. Agora tenho quase a certeza que se o Graal existe, está escondido algures nas profundezas das redes neurais: o seu potencial é quase ilimitado, posso acrescentar aí qualquer número de indicadores com qualquer número de parâmetros... e isso pode ser feito usando MQL5 puro. Depois de pensar e experimentá-los, todos os meus esforços anteriores para criar um Expert Advisor fora dos indicadores padrão parecem ser uma brincadeira de criança.
Nesta linha proponho partilhar a minha experiência no campo das redes neuronais. Seria interessante aprender os princípios de concepção e formação de redes na MQL5. Estou à espera dos vossos comentários.
A vantagem das redes sobre as árvores de decisão no comércio forex não é óbvia. É uma tolice utilizar redes onde quer que se queira. Aplicá-los onde quer que exista uma função de saída não linear a partir de uma entrada. Deixem-me dar um exemplo simples de classificação. Suponhamos que precisamos de criar um sistema que distinga os diferentes mamíferos. A entrada é informação sobre a forma e tamanho de todo o corpo e das suas partes (cabeça, nariz, orelhas, patas, cauda, etc.) Acha mesmo que a criação de um modelo não linear como Classe = F (bigode, patas, cauda) será mais precisa na determinação da classe do mamífero do que um bigode de árvore de decisão? patas? cauda?
07041982:
НС могут сами находить скрытые зависимости типа паттернов, уровней и т.д. плюс в них можно запихнуть очень много входных параметров, с использованием обычных методов вам не хватит мощностей столько параметров оптимизировать
A rede é uma ferramenta, uma espécie de função universal não linear que pode ser optimizada (ajustada) para diferentes dados (input-output). Esta função não pode captar quaisquer regularidades. Também se pode argumentar que um polinómio ajustado a uma curva suave encontra os seus padrões ocultos. Saia da gama de dados a que a função foi ajustada e saiba o que receberá como exemplo de regressão polinomial. A propósito, o número de parâmetros optimizáveis na rede é muito maior do que na árvore de decisão, uma vez que a rede contém sub-conexões que não influenciam a correcção de decisões e cujos pesos são reduzidos durante a optimização.