Redes neuronais artificiais.
07041982:
blá...blá...blá....
Neste tópico proponho partilhar experiências no campo das redes neuronaiscomeçar a partilhar - observar de perto
a experiência com NS não é importante (não estou a apontar dedos, mas o Sr. R. tem lidado com NS há muito tempo e depois de observar os seus postos durante muito tempo cheguei à conclusão que o tempo e a experiência não são importantes - é o caso que conta...)
OMG, o seu código Graal será afixado e tentaremos resolvê-lo no fórum.
Tenho muitos mql4 TS prontos a usar, mas cheguei à conclusão de que não é melhor do que os indicadores padrão.
"Explica-me, por favor, porque é necessário fabricar artificialmente Spinoza quando qualquer mulher pode dar à luz quando quiser"... (c) ;)
Nesta linha proponho partilhar a minha experiência no campo das redes neuronais. Seria interessante aprender os princípios de construção e formação de redes na MQL5. Aguardo com expectativa os vossos comentários.
Não quero afixar o código, porque não quero nenhum flub desnecessário sobre o meu estilo peculiar de escrever código sem usar classes e bibliotecas padrão, etc. É difícil compreendê-lo, há muitas variáveis. Vou explicar melhor em poucas palavras.
Tomei dez neurónios; o primeiro neurónio calcula o que é mais elevado o MA ou o preço actual, o segundo - o MA na barra anterior ou o preço na barra anterior, etc. para todos os dez neurónios. Cada neurónio decide se o preço irá subir ou descer e as 10 opiniões são somadas para nos dar uma resposta, por exemplo, o preço irá subir com 90% de probabilidade (9 em cada 10 neurónios votaram a favor e 1 contra). Cada neurónio contém uma condição: se o preço for inferior ao MA, produz 1 ou -1, o que depende dos parâmetros a serem optimizados. Um 1 significa que vota para o preço que sobe e um -1 para o preço que desce. A optimização é o processo de formação da rede neural. É isso mesmo.
- 2010.10.26
- Dmitriy Skub
- www.mql5.com
Não quero afixar o código, porque não quero nenhum flub desnecessário sobre o meu estilo peculiar de escrever código sem usar classes e bibliotecas padrão, etc. É difícil compreendê-lo, há muitas variáveis. Vou explicar melhor em poucas palavras.
Talvez possa reescrever o seu TS com o novo artigohttps://www.mql5.com/ru/articles/497 , o código lá não é complicado, deve servir o seu propósito, parece que também tem um comité de redes de um neurónio
Mas se o discutirmos, devemos discutir o assunto e não o tópico do fio, uma vez que não há assunto a discutir.
- 2012.10.06
- Dmitriy Parfenovich
- www.mql5.com
Então talvez possa reescrever o seu TS usando o novo artigohttps://www.mql5.com/ru/articles/497 , o código lá não é complicado, deve servir os seus propósitos, parece que também tem um comité de redes de um neurónio
Mas se o discutirmos, devemos discutir o assunto e não o tópico do fio, uma vez que não há assunto a discutir.
Então, porquê recomeçar o tema? Já existem fios e pessoas a comer redes neurais ao pequeno-almoço, como a joo.
Obrigado, mas há muitas pessoas neste fórum que compreendem as grelhas muito melhor do que eu. Ficaria mais do que feliz em lê-los aqui.
E em geral, uma boa compreensão da estrutura e propriedades das redes não é suficiente para criar um sistema lucrativo na vida real (e não em histórias). Isto requer ideias originais na selecção de entradas para a grelha, tal como para mim - ainda estou em busca.
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As redes neurais são IMHO a parte mais difícil do comércio algorítmico. Não há aqui novatos. Eu, também eu, só depois de 8 anos de forex, tendo gasto muito dinheiro, tendo experimentado todas as estratégias e indicadores possíveis e todas as combinações possíveis deles, decidi que esta é a única estratégia comercial que não toquei. Porque não o experimentei antes? Pensei que era demasiado complicado e exigia programas especiais como "neurosolutions". Acontece que eu estava errado. O mais importante é compreender claramente como funcionam as redes neurais, e o resto é uma questão técnica.
Inventei o meu primeiro protótipo de neurónio em cerca de um dia, escrevi-o em 15 minutos usando MQL5 puro, treinei-o usando optimização. E oh meu milagre, os resultados são encorajadores... a robustez do tanque está presente há vários anos, os testes do tanque são estáveis. Estou agora quase completamente convencido de que se o Graal existe, está escondido algures nas entranhas das redes neurais. O seu potencial é quase ilimitado, posso acrescentar aí qualquer número de indicadores com qualquer número de parâmetros... e pode ser feito em MQL5 puro. Depois de pensar e experimentá-los, todos os meus esforços anteriores para criar um Expert Advisor fora dos indicadores padrão parecem ser uma brincadeira de criança.
Nesta linha proponho partilhar a minha experiência no campo das redes neuronais. Seria interessante aprender os princípios de concepção e formação de redes na MQL5. Ficarei à espera dos vossos comentários.