O "New Neural" é um projecto de motor de rede neural Open Source para a plataforma MetaTrader 5. - página 20

 
Urain:
Espere, você já definiu métodos de otimização aqui, nem toda otimização é adequada para treinamento, por exemplo, o método de Newton é definido apenas para função conhecida, se você não conhece o tipo de função que você não pode calculá-lo diretamente, métodos quase-Newton já são usados para isso (para outros eu não posso dizer de improviso, mas suponho que haja algumas limitações também).
Claro, é por isso que coloquei a palavra universal entre aspas. E estes três são universais sem vírgulas invertidas.
 
TheXpert:
O ponto fundamental aqui é que todos estes métodos requerem memória adicional para a aprendizagem.
A propósito, já que estamos a falar nisso, diga às pessoas que métodos de treino está a fazer?
 
Urain:

Pessoalmente só me consigo lembrar do Leov. Talvez outra pessoa conheça alguém neste fórum que possa ser instruído a abalar os cérebros dos programadores?

gpwr

AlexMosc

Neutrão, mas ele tem uma abordagem bastante incomum :)

 
Urain:
A propósito, já que estamos a falar do assunto, diga às pessoas que tipo de métodos de treino você está a esculpir?

Cada rede tem a sua. A propósito, sou totalmente a favor de expandir a lista. Mas métodos especiais para cada rede.

Ainda não estou a fazer nenhum. Eu não estou a fazer nada. E para código acima de C++ com MLP.

E por alargar a lista de funções-alvo! Quem tem algo a oferecer?

 
TheXpert:

gpwr

AlexMosc

Neutrão, mas ele tem uma abordagem algo incomum :)

O gpwr já está a par, a aparecer aqui.
 
TheXpert:

Cada rede tem a sua. A propósito, sou apenas a favor de expandir a lista. Mas com métodos especiais para cada rede.

Eu ainda não criei nada. Eu não estou a fazer nada. E para código acima de C++ com MLP.

E por alargar a lista de funções-alvo! Alguém mais?

E o alvo deve provavelmente ser escrito no final para que seja fácil de separar e mudar, todos podem ser diferentes, nem todos os comerciantes vão expor os seus FF ganhos duramente.

ZY para treinar em fotos, círculos triangulares por enquanto.

 
Urain:

E o alvo provavelmente precisa de ser cablado e escrito no final para que seja fácil de separar e mudar, cada um pode ter o seu próprio, nem todos os comerciantes vão colocar para fora o seu FF, que é muito difícil de obter.

Também é improvável. Os algoritmos de treinamento dependem diretamente da função do alvo. Vamos ter de pensar bem. Mas primeiro precisamos de os propor :)

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Quem já lidou com o SLTM?

Long short term memory - Wikipedia, the free encyclopedia
Long short term memory - Wikipedia, the free encyclopedia
  • en.wikipedia.org
Long short term memory (LSTM) is a recurrent neural network (RNN) architecture (an artificial neural network) published1 in 1997 by Sepp Hochreiter and Jürgen Schmidhuber. Like most RNNs, an LSTM network is universal in the sense that given enough network units it can compute anything a conventional computer can compute, provided it has the...
 
TheXpert:
Também é improvável. Os algoritmos de aprendizagem dependem directamente da função do alvo. Vamos ter de pensar nisso. Mas temos de lhes oferecer primeiro :)
Estamos a falar da mesma coisa? A função de destino é a que calcula o erro de saída da rede.
 

Algo no texto das últimas páginas faz parecer que o joo está certo ao apontar a sondagem "- dar tudo a uma pessoa para execução".
Não há especialistas no fórum para as nossas ambições para o projecto, que irão decompor tudo e determinar a quantidade de programação.
Renat também estava certo, quando aconselhou a procurar esses mesmos especialistas em outros fóruns temáticos.

Até agora, vejo a seguinte solução: preciso de um especialista em rede. E ele deve ser encontrado em algum lugar. Renat disse que o projecto tem um orçamento.
Não poderemos fazer isso até que alguém da gerência do Methaquot olhe para esta linha. E nós vamos conseguir um administrador deles.

Por outro lado, precisamos conhecer claramente os nossos objectivos e saber o que pedir-lhes antes de os procurarmos. Eu descrevi minha visão e foi exatamente a mesma que a da Joo.
Que seja o objetivo deste motor de rede neural:

Sim, a biblioteca deve ser universal, como um conjunto de Lego - você pode construir o que quiser.

Sim, a biblioteca deve ser fácil de usar, completa com um especialista em modelos. Fácil de usar, tanto que pode ser usado por um não-programador.

Sim, a biblioteca deve ter uma interface universal tanto na entrada como na saída que permita conectar tudo a ela, desde valores indicadores até...

Em geral, deveria ser uma ferramenta como uma faca suíça, mas não uma varinha mágica (por muito que gostássemos, mas não é possível).


Sim, é disso que precisamos. É por isso que precisamos de um especialista, que seja capaz de adaptar duas coisas a este motor - variedade de topologias e métodos de treino.

Os sentimentos de Andrey (TheExpert) sobre essa utopia devem ser deixados de lado até que um especialista contratado, o administrador do projeto e o consilium final saiam com um veredicto. E, como consequência, terão de ajustar os seus objectivos para alcançar pelo menos objectivos semelhantes.

Entretanto, o tema permanece válido.
 
Sergeev:

Algo sobre o texto das páginas recentes se revela joo é certo que ele apontou o ponto da pesquisa "- dar tudo a uma pessoa para execução".
Não há especialistas no fórum para as nossas ambições para o projecto, que irá decompor tudo e determinar a quantidade de programação.
Renat também estava certo quando aconselhou a procurar esses mesmos especialistas em outros fóruns temáticos.

Então, a maneira como vejo as coisas até agora é a seguinte. Precisas de um especialista em redes. E ele tem que ser encontrado em algum lugar. Renat disse que o projecto tem um orçamento. Então é necessário procurar um especialista e pagar-lhe dinheiro pelos seus conselhos.

Por outro lado, antes de procurarmos um especialista, devemos conhecer claramente os nossos objectivos e saber o que lhe pedir. Eu descrevi a minha visão, e foi exatamente o mesmo que o joo repetiu.
Que esse seja o objectivo deste motor de rede neural:


Sim, é disso que precisamos. Por isso, precisamos de um feiticeiro que consiga encaixar duas coisas neste motor - variedade de topologias e métodos de aprendizagem.

Os sentimentos de Andrey (TheExpert) sobre essa utopia devem ser adiados até o anúncio do veredicto do especialista contratado e do administrador do projeto e do consilium final dos participantes. Entretanto, o tema permanece válido.

E como consequência, teremos de ajustar os nossos objectivos para alcançar pelo menos a semelhança.

Vamos fazer um motor gráfico, criar uma malha universal (um par de variantes) e depois pedir a um especialista para explicar se esses algoritmos de malha podem ser equipados com a unificação dos algoritmos de treinamento. Estou escrevendo unificação, porque é claro que um algoritmo de aprendizagem universal não vai funcionar, mas tenho certeza de que é possível criar um algoritmo de aprendizagem tão facilmente transformável quanto a própria rede (verdade seja dita, minha confiança repousa mais na crença do que no futki).