O "New Neural" é um projecto de motor de rede neural Open Source para a plataforma MetaTrader 5. - página 54
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Eu proponho o primeiro a implementar ou echo ou SOM ao longo do caminho e as interfaces podem ser finalizadas.
Vá lá, o que está mais perto de ti?
O mais simples seria o MLP.
Vá lá, o que está mais perto de ti?
Eco mais próximo, SOM mais leve. Provavelmente melhor que a SOM, porque pode ser feito com ou sem um professor.
A SOM é assim.
1. inicialização da malha
2. curso de trabalho da malha
3. malha de ensino
Quem faz o quê?
Ou talvez devêssemos primeiro ajustar a hierarquia de classes?
Eu estava pensando em como fazer para que durante o treinamento novos neurônios nascessem nos lugares certos, mas após estudar os algoritmos cheguei à conclusão de que eles não teriam uma formalização comum, praticamente não existem pontos de intersecção. Foi por isso que recusei e me concentrei na construção de uma rede vertical. Tipo:
Dados --> neurônio --> rede neural encapsulada --> rede neural encapsulada
É possível tornar as AG amorfas. O genoma humano nem sempre consistiu em 28000 genes.
Ai...
Primeiras estimativas
Oh, você está online. Resposta sobre topologia.
Primeiras estimativas
Esse é o "oops" que é.
Este é o passo seguinte e não está directamente relacionado com o motor, a sua implementação é através de uma AG externa que cria diferentes topologias, aquelas que inicializam objectos de diferentes motores.
E sim, você provavelmente deveria usar mais de uma AG. Uma para topologia e outra para ajustar todos os pesos de todas as redes. Então a segunda AG apenas congelaria alguns dos genes dependendo da topologia atual.