O "New Neural" é um projecto de motor de rede neural Open Source para a plataforma MetaTrader 5. - página 53

 
Urain:

As AG ou outros métodos de aprendizagem têm métodos internos, externos só têm cálculo de erros externos, para as AG é FF.

Não. A AG é externa, pois não precisa de conhecer os internos.
 
TheXpert:
Não. A GA é externa porque não precisa de conhecer os internos.
Sim, é externo aos neurónios, mas se for aparafusado como método de aprendizagem, deve ser interno à malha, caso contrário, cairá dos métodos de aprendizagem sobrecarregados.
 
Não.
 
TheXpert:

Au genética.

Os geneticistas precisam ser capazes de mudar a topologia da rede? E quão sério se tiver de ser?

Este é o passo seguinte e não está directamente relacionado com o motor, a sua implementação reside através de uma AG externa que cria diferentes topologias, aquelas que inicializam objectos de diferentes motores.
 
TheXpert:

Au genética.

Os geneticistas precisam ser capazes de mudar a topologia da rede? E quão sério se tiver de ser?

Em suma, ainda não podes. Ela pode ser contornada criando diferentes instâncias de rede e adicionando sua descrição aos genes.
 
TheXpert:
Não.
???
 
TheXpert:
Ainda não se pode encurtar. Você pode contornar isso criando diferentes instâncias da rede e adicionando a sua descrição aos genes.

Eu estava considerando como fazer para que durante o treinamento novos neurônios nascessem nos lugares certos, mas depois de estudar os algoritmos cheguei à conclusão de que eles não teriam uma formalização comum, não há praticamente nenhum ponto de intersecção. Foi por isso que recusei e me concentrei na construção de uma rede vertical. Por tipo:

data --> neurônio --> rede neural encapsulada --> rede neural encapsulada

 
Urain:
???
O que há para não entender? A genética pode treinar qualquer rede, uma rede não precisa de saber nada de genética.
 
TheXpert:
O que há para não entender? A genética pode treinar qualquer rede, uma rede não precisa de saber nada de genética.

não precisa, nem vai precisar, mas a GA fará parte de uma "rede neural de contentores", como qualquer outro método de treino.

Assim como uma rede neural não precisa fazer parte da AG, a AG só precisa saber pesos e erros sobre a rede, só isso.

 
Sugiro que o primeiro seja implementado pela echo ou SOM e que as interfaces possam ser finalizadas ao longo do caminho.