Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 513
Você está perdendo oportunidades de negociação:
- Aplicativos de negociação gratuitos
- 8 000+ sinais para cópia
- Notícias econômicas para análise dos mercados financeiros
Registro
Login
Você concorda com a política do site e com os termos de uso
Se você não tem uma conta, por favor registre-se
Eu escrevi o meu primeiro programa sério em linguagem de montagem num computador da Rádio 86RK. )
Eu escrevi o meu primeiro programa sério em linguagem de montagem num computador da Rádio 86RK. )
Nós escrevemos em assembler na UMKC... quando estávamos a fazer laboratórios. Depois deles os nossos cérebros estavam a fumegar...
Felizmente, comecei a "escrever" algo há cerca de 2 anos e imediatamente na MQL, gosto, mas sou muito burro por falta de conhecimentos básicos. Nem sei como os números binários diferem dos números de 16 bits e o que é um número com um "e" no final.
A Intel está prestes a lançar um processador específico para redes neurais https://newsroom.intel.com/editorials/intel-pioneers-new-technologies-advance-artificial-intelligence/
A Intel vai lançar um processador especificamente para redes neurais https://newsroom.intel.com/editorials/intel-pioneers-new-technologies-advance-artificial-intelligence/
IMHO
Tenho a certeza de que as redes neurais vão entrar nas nossas vidas, mas também tenho a certeza de que estarão disponíveis em cerca de 20-25 anos.
O meu palpite é que neste momento estamos a um nível que parece um cão a uivar à lua.
E as grandes corporações, nesta fase de desenvolvimento, não partilharão qualquer informação útil sobre as redes.
E muito provavelmente não será apenas um processador, mas algo bem diferente.
Eu posso dizer disparates, mas é a minha opinião.
IMHO
Tenho certeza de que a neurônica entrará em nossas vidas, mas também tenho certeza de que ela estará disponível em 20-25 anos.
Posso assumir que neste momento estamos a um nível como um cão a uivar na lua.
E as grandes corporações, nesta fase de desenvolvimento, não partilharão qualquer informação útil sobre as redes.
E muito provavelmente não será apenas um processador, mas algo completamente diferente.
Claro, posso dizer disparates, mas esta é a minha opinião.
Toda a informação é do domínio público, já fortemente integrada, em todas as áreas :) Somos como os russos no escalão mais atrasado, todos discutem que características pegar e que modelo usar, porque ainda não há experiência adquirida
Veja o que foi feito do Google Translator. Agora funciona em redes neurais. Mas informações normais sobre a NS são difíceis de encontrar, mesmo em inglês. É difícil encontrá-lo no domínio público. Há muitos materiais pagos. Especialmente livros. Mas eu não sei inglês. Eu não tentei aprender tudo em vão.
Veja o que foi feito do Google Translator. Agora funciona em redes neurais. Mas informações normais sobre a NS são difíceis de encontrar, mesmo em inglês. É difícil encontrá-lo no domínio público. Há muitos materiais pagos. Especialmente livros. Mas eu não sei inglês. Ainda não tentei aprender, não vale a pena.
Sim, especialmente tendo em conta que o google deu a sua estrutura TensorFlow às pessoas de graça :) como não, é muita informação. Muitos vídeos no YouTube em russo.
Há muitos vídeos, mas eles não explicam as subtilezas.
Há muitos vídeos, mas eles não explicam as subtilezas.
+1
Há milhares de artigos sobre como treinar a neurônica usando descendência retrógrada e algumas fórmulas complexas. Mas por algum milagre, você pode encontrar artigos raros que explicam o processo em termos simples em termos de matemática e derivados, que é exatamente o que você precisa para __ entender_ como o processo de aprendizagem acontece. Compreendendo-o você pode facilmente criar neurônicos em qualquer linguagem de programação conveniente, com quaisquer camadas e funções de ativação.