Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 3351
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umaleitura para uma noite de vodca, carne de veado e pepino.
desenvolvendo o tema e tentando vincular em minha cabeça abordagens de diferentes disciplinas do MOSH.
para a medicina.
onde os gráficos se arrastam entre duas linhas paralelas,
o que não é nada comparado aos mercados financeiros.
---
Fiz a descida de gradiente no fim de semana.
Você pode fazer isso sem o I.O.D. em um piscar de olhos.
Ou seja, aproximando-se do extremo:
x0-x1
x0-x2
x0-x3
etc.
É claro que isso tem sua razão de ser.
para medicamentos.
onde os gráficos se arrastam entre duas linhas paralelas,
o que não é nada comparado aos mercados financeiros.
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gradiente descendente fumado no fim de semana.
Você pode fazer isso sem o MoD em um piscar de olhos.
Ou seja, uma aproximação do extremo:
x0-x1
x0-x2
x0-x3
etc.
Há algo nisso, é claro.
Você sempre escreveu que os incrementos de preço não têm poder de previsão. Mas, ainda assim, você continua a usá-los. Por quê?)
Você sempre escreveu que os incrementos de preço não têm poder preditivo. Mas, ainda assim, você continua a usá-los. Por quê?)
O preço precisa contar uma história.
Você sempre escreveu que os incrementos de preço não têm poder de previsão. Mas, ainda assim, você continua a usá-los. Por quê?)
Sugiro a todos os especialistas em aprendizado de máquina que testem seus modelos em meus dados.
Índice de títulos do governo mundial para prever a taxa de câmbio euro-dólar, período de 15 minutos.
https://drive.google.com/file/d/1W4TOLbZCTCs3hEvGvptGxvTE6_r2TrWW/view
Meus dois últimos artigos, em um nível simples e sem nuances, descrevem praticamente todas essas abordagens. Digamos que eles não as descrevam, mas chegam perto. Agora estou verificando os detalhes do que eles pesquisaram. Por exemplo, a conformidade indutiva e a transdutiva diferem apenas em um ou dois classificadores, separadamente para cada rótulo de classe. O último é melhor (mais preciso) na estimativa posterior. E eu usei o método indutivo. Outra coisa é treinar novamente os modelos com a adição e o descarte de cada amostra para obter uma estimativa mais precisa. É muito caro, mas um pouco eficiente. Mas você pode usar classificadores simples e rápidos. Sobre os quais também escrevi durante o treinamento em tocos.
assim, hein?
assim, hein?
aleatório.
Isso não deve ser feito dessa forma.
Os incrementos cumulativos até a 100ª barra serão parecidos com: 405,410,408 pts, enquanto os incrementos de barra permanecerão 5,4,-2 pts ...
As tendências cumulativas permanecem, mas os incrementos de barra são quase invisíveis. Bem, se elas estiverem misturadas, como no artigo, haverá uma oscilação em torno de 0.
Pensei que todos aqui contassem os incrementos a partir da barra 0....