Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 3013

 
Aleksey Vyazmikin #:

Outra desvantagem do R é que não há uma solução simples para paralelizar os cálculos entre os computadores.

Sim, claro.

opinião profissional de um usuário profissional do R.

 
Maxim Dmitrievsky #:

Percebo por que odeio essa ideia, porque associação (regras, por exemplo) = causalidade :)

não se trata de regras de associação

 
Maxim Dmitrievsky #:

Percebi por que odeio essa ideia, porque associação (regras, por exemplo) = causalidade :)

Na verdade, não - aqui, regras bastante casuais (a realidade não é conhecida, é claro) são combinadas em regras associativas para prever o alvo. É basicamente assim que funciona a estrutura de andaimes, mas sem reviravoltas complexas.

Apenas e está no período de seleção para avaliar uma regra aleatória, ou ela tem alguma dependência razoável. Até agora, avaliei apenas a estabilidade da regra em intervalos de tempo.

Entretanto, é uma tarefa difícil ensinar a realmente encontrar um modelo causal.

 
mytarmailS #:

Sim, claro.

opinião profissional, usuário profissional R

Estudei essa pergunta e fiz uma consulta sobre ela.

Você sabe como paralelizar qualquer código com qualquer biblioteca sem grandes perdas de velocidade no R?

 
Aleksey Vyazmikin #:

Tenho pesquisado essa questão e prestado consultoria sobre ela.

Você sabe como paralelizar qualquer código com qualquer biblioteca sem grandes perdas de velocidade no R?

https://win-vector.com/2016/01/22/running-r-jobs-quickly-on-many-machines/

https://www.google.com/search?q=run+code+on+multiple+computers+in+R&oq=run+code+on+multiple+computers+in+R&aqs=chrome..69i57j33i160l4.4082j0j15&sourceid=chrome&ie=UTF-8


primeiros links do Google, primeiro KARL!!!

como você atravessa a rua????

Running R jobs quickly on many machines
Running R jobs quickly on many machines
  • 2016.01.22
  • jmount
  • win-vector.com
R itself is not a language designed for parallel computing. It doesn’t have a lot of great user exposed parallel constructs. What saves us is the data science tasks we tend to use R for are themselves are very well suited for parallel programming and many people have prepared very good pragmatic libraries to exploit this. There are three main...
 
Bem, através da árvore. É rápido e é um mini testador.
 

É isso que estou dizendo - você precisa de bibliotecas especializadas - leia o que encontrar:

"

Vincule-se a bibliotecas superiores e paralelas, como a biblioteca Intel BLAS (fornecida no Linux, OSX e Windows como parte da distribuição Microsoft R Open do R). "

"

 
Aleksey Vyazmikin #:

É isso que estou dizendo - você precisa de bibliotecas especiais - leia o que encontrar:

"

Vincule-se a bibliotecas superiores e paralelas, como a biblioteca Intel BLAS (fornecida no Linux, OSX e Windows como parte da distribuição Microsoft R Open do R). "

"

e o QUE?

 
mytarmailS #:

e o QUE?

Você é tão estranho :)

É que o código que preciso executar não pode ser executado em mais de um computador. E o MT5 pode paralelizar bem essas tarefas computacionais :)

 
Aleksey Vyazmikin #:

Afinal, você é muito esquisito :)

E que o código que preciso executar não pode ser executado em mais de um computador. E o MT5 pode paralelizar bem essas tarefas computacionais :)

https://stackoverflow.com/questions/37405919/how-do-i-run-r-in-multiple-machines