Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 2965
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Não entrei em seu raciocínio, pois ele leva muito tempo para entender seu ponto de vista.
mas Katschyik estava certo sobre o big bang (de acordo com as últimas observações), sobre os buracos negros ainda não está claro :)
Legendas, ele fala claramente, você pode ler)
Legendas, ele fala claramente, você pode ler)
Por que baixar legendas? ))
А. Redozubov em 30-100 anos será algo como Einstein agora, um gênio em um cubo...
A propósito, o GPT4 foi lançado, e nada de especial aconteceu, essa arquitetura não dará IA real, quantos trilhões de parâmetros não são carregados, como ele diz.
Quem já tentou converter seus modelos para ONNX e executá-los no testador?
Você poderia sugerir um pacote Py para converter MOJO -> ONNX ou JSON -> ONNX. Nem todos os modelos podem ser convertidos diretamente para ONNX (por exemplo, H2O e alguns outros).
Sobre a IA
Redozubov é um técnico, formado em matemática aplicada e, portanto, não tem formação especial para falar sobre IA. Um diletante.
Leia Chernigovskaya, pelo menos o homem tem uma formação de perfil, que ele usa durante toda a sua vida, e é amplamente reconhecido no mundo.
Redozubov é um técnico, formado em matemática aplicada e, portanto, não tem formação especial para falar sobre IA. Um diletante.
)))) Não vou nem dizer nada.
Quem já tentou converter seus modelos para ONNX e executá-los no testador?
Eu tentei converter, mas não executar - eu queria esperar por exemplos funcionais.
E tive um colapso - substituí o projeto por um backup antigo. A coisa mais irritante foi que tudo foi aberto no ME e os arquivos começaram a mudar seu conteúdo automaticamente diante de meus olhos - foi muito doloroso assistir a isso - pelo menos eles escreveram um aviso e se ofereceram para salvar a versão aberta....
O primeiro link da pesquisa mostra https://docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-docs/productionizing.html.
Obrigado, tentei esse pacote, mas não tive sucesso. Apenas um modelo GBM é convertido. Não é bom.
Obrigado. Tentei usar esse pacote, mas sem sucesso. Apenas um modelo GBM é convertido. Não é bom.
Não dei uma olhada nisso, mas diz
Conversão de MOJOs para o formato ONNX
Para converter um MOJO do H2O no formato ONNX, use o pacote python onnxmltools. Atualmente, apenas um subconjunto de MOJOs do H2O pode ser convertido para o formato ONNX:
algoritmos suportados: GBM
suporta distribuição multinomial com 3 ou mais classes (caso contrário, use binomial)
não é compatível com as distribuições poisson, gama ou tweedie
não oferece suporte a modelos com divisões categóricas
Para obter exemplos e documentação adicional, consulte o projeto onnxmltools no github.