Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 2523
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como você faz sua transmissão é um serviço de terceiros ou o quê? como funciona? como eu posso fazer isso?
1. Tome isto https://github.com/tvjsx/trading-vue-js
2. você carrega-o no seu alojamento e adiciona um indicador que lê a partir de um ficheiro json
3. execute lá um script que atualize o arquivo se você puxar esse script.
4. Em algum outro lugar você corre seu neuro ou o que quer que seja e quando o sinal chega ao script a partir do passo 3
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este não é o esquema certo - o indicador deve receber sinais via api, não funcionou para mim
Obrigado, é demasiado complicado para mim neste momento.
Sim, desde a definição de SB, que todos os incrementos no futuro são independentes com valores no presente e no passado e, portanto, as covariâncias são todas zero.
Nem um, é a variação que aumenta com o tempo j. Se denotarmos por d a variância do ruído branco Xi, entãoCOV(Yj,Yj)=j*d^2. Para isso, represente Yj como a soma de X1+...+Xj e calcule, tendo em conta as propriedades do ruído branco.
Como resultado, após a substituição, ACF=sqrt(min(j,k)/max(j,k)). Se eu não estraguei alguma coisa, claro).
Proponho encerrar aqui o tema da ACF SB, de modo a não deixar nervosos os praticantes práticos particularmente impressionáveis)
min e max será +- ∞ ?
min e max será +- ∞ ?
j>==1, k>==1
Por exemplo, j=2, k=8 -> min(j,k)=2, max(j,k)=8 -> ACF(2,8)=sqrt(2/8)=1/2
Sim, desde a definição de SB, que todos os incrementos no futuro são independentes com valores no presente e no passado e, portanto, as covariâncias são todas zero.
Nem um, é a variação que aumenta com o tempo j. Se denotarmos por d a variância do ruído branco Xi, entãoCOV(Yj,Yj)=j*d^2. Para isso, represente Yj como a soma de X1+...+Xj e calcule, tendo em conta as propriedades do ruído branco.
Como resultado, após a substituição, ACF=sqrt(min(j,k)/max(j,k)). Se eu não estraguei alguma coisa, claro).
Proponho encerrar aqui o tema da ACF SB, de modo a não deixar nervosos os praticantes práticos particularmente impressionáveis)
Pela primeira vez, algo interessante começou no ramo e fechou ;)
Ilustrações serão, para entender qual é a atração dessas fórmulas?
Se denotarmos por d a variância do ruído branco Xi, então COV(Yj,Yj)=j*d^2.
Desculpe, colega, por interferir, mas não há um erro clerical nesta frase?
Desculpe a intromissão, colega, mas não há uma gralha nessa frase?
Bem, sim, o quadrado é redundante: COV(Yj,Yj)=j*d (ou deveríamos ter denotado variação do ruído branco por d^2 ). Obrigado, colega. A fórmula final do ACF não é afetada por isso, mas denotar variância e desvio padrão e dispersão com a mesma letra é um tom bastante ruim.
Para ser honesto, não consigo entender nada.
p.s talvez algum matemático super inteligente tenha pena de mim e me explique o que se passa aqui?
Para ser honesto, não consigo entender nada.
p.s talvez algum matemático super inteligente tenha pena de mim e me explique o que se passa aqui?