Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 2404
Você está perdendo oportunidades de negociação:
- Aplicativos de negociação gratuitos
- 8 000+ sinais para cópia
- Notícias econômicas para análise dos mercados financeiros
Registro
Login
Você concorda com a política do site e com os termos de uso
Se você não tem uma conta, por favor registre-se
Por exemplo, algum modelo simples de reconversão onde um novo exemplo é adicionado e os obsoletos são expulsos.
A apresentação de Vorontsov como uma ilustração da ideia da abordagem.
A apresentação de Vorontsov como uma ilustração da ideia da abordagem.
Optimização de um EA on the fly usando a aprendizagem da máquina: regressão logit
Ou todos os tipos de bandidos com um só braço e aprendizagem de reforço da série temporal que actualizam os estados ao longo do tempo
não funciona no mercado, mas tu aguentas.
Ou todos os tipos de bandidos com um só braço e aprendizagem de reforço da série temporal que actualizam os estados ao longo do tempo
não funciona no mercado, mas tu aguentas.
Bem, há todo o tipo de coisas lá fora, incluindo a detecção de pontos de mudança.
Não é difícil encontrar algo que não funcione no mercado - é difícil encontrar algo que funcione)
Bem, há todo o tipo de coisas lá dentro, incluindo a detecção de pontos de mudança.
Qualquer coisa que não funcione no mercado não é difícil de encontrar - é difícil encontrar qualquer coisa que funcione)
Huh,
qualquer coisa
só há uma opção
;)
oaprendizado de reforço para séries temporais que atualiza estados ao longo do tempo no mercado não funciona
quais são os métodos mais promissores no MO?
então quais são os métodos mais promissores no MoD?
Dependendo de quais tarefas, penso que generativas e sensíveis ao contexto, em geral.
eles estão em constante evolução, nunca se sabe o que vai acontecer a seguir.Bem, há todo o tipo de coisas lá dentro, incluindo a detecção de pontos de mudança.
É algo parecido com o descrito neste artigo (o artigo em si não é muito útil).
Significa algo como o que está delineado neste artigo (o artigo em si não é particularmente útil).
a idéia é geralmente correta, mas não requer necessariamente treinamento online na vida real, ela só pode ser feita na fase de treinamento básico/reciclagem e depois usada como está