Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 3378
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Não é lógico! Os conjuntos dependem do FF, por exemplo.
rolando a tela para baixo até o equilíbrio.
FF não é nada, nada depende dele.
Provavelmente um mal-entendido terminológico. Mas a recepção do arco-íris foi perspicaz.
O FF não é nada, nada depende dele. Ele apenas combina as entradas com as saídas desejadas. Não vejo o que isso tem a ver com robustez.
Fitness function - tradução literal "função de saúde", ou função de aptidão, função de adaptabilidade. Ou seja, é uma forma de avaliar algumas ações individuais ou o modelo inteiro. Também chamada de função de avaliação, ela é aplicada integral ou separadamente a elementos individuais do sistema na forma de métricas.
Em estatística: robustez (de robusto - "forte", "forte", "firme", "estável") - uma propriedade de um método estatístico que caracteriza a independência da influência de vários tipos de outliers no resultado do estudo, resistência à interferência. Método robusto - um método que visa identificar outliers, reduzir sua influência ou excluí-los da amostra.
Conforme aplicado ao MO e à negociação, a robustez é a capacidade de um modelo (ou TS) de demonstrar indicadores em novos dados, indicadores semelhantes aos da "amostra de treinamento".
Para avaliar a robustez de um modelo, são usadas várias métricas, pontuações e funções de influência, ou seja, é usada a função de adequação.
Em outras palavras, a função de adequação é uma caracterização descritiva do que é necessário obter. Se o objetivo for obter um modelo robusto, precisaremos estimar a robustez e compor uma função de adequação da robustez. Precisamos da máxima robustez possível (confiabilidade, estabilidade), portanto, precisamos dessa característica descritiva, função de adequação, cujo máximo corresponderá à máxima robustez.
Espero que agora esteja claro para todos como a função de adequação está relacionada à robustez.
Exemplos de funções de adequação:
Média das notas em uma escola. Pode ser aplicada como uma nota média normal ou ponderada, como em alguns países.
Aceleração centrífuga máxima permitida como uma estimativa no projeto de estradas, inclusive ferrovias.
Em seguida, como lição de casa, você pode continuar os exemplos de funções de adequação por conta própria, para entender o que é e para que serve.
A atitude negativa em relação às noções de otimização e funções de adequação deve-se ao fato de que o uso de funções de adequação muito simples, como o equilíbrio, é amplamente praticado. Esse é um exemplo de como a função de adequação "equilíbrio final" escolhida como avaliação não caracteriza de forma alguma a robustez do TS.
A função de adequação é um método de avaliação, ninguém e nada proíbe o uso de qualquer método, não apenas aqueles que foram dados por padrão pelos tios.
A natureza da curva de lucro não muda com o OOS: Size(OOS_Left) = Size(OOS_Right) = Size(Sample). Em geral, um resultado que não pode ser ignorado.
Provavelmente são necessários testes de estresse))))) Modelagem de cisnes negros para TC)
A função de adequação é uma tradução literal de "função de saúde", ou função de adequação, função de adaptabilidade. É uma maneira de avaliar algumas ações individuais ou todo o modelo. Também é chamada de função de avaliação, aplicada integral ou separadamente a elementos individuais do sistema na forma de métricas.
Em estatística: robustez (de robusto - "forte", "forte", "firme", "estável") - uma propriedade de um método estatístico que caracteriza a independência da influência de vários tipos de outliers no resultado do estudo, resistência à interferência. Método robusto - um método que visa identificar outliers, reduzir sua influência ou excluí-los da amostra.
No caso de MO e negociação, a robustez é a capacidade de um modelo (ou TS) de demonstrar indicadores em novos dados, indicadores semelhantes aos da "amostra de treinamento".
Para avaliar a robustez de um modelo, são usadas várias métricas, pontuações e funções de influência, ou seja, é usada a função de adequação.
Em outras palavras, a função de adequação é uma caracterização descritiva do que é necessário obter. Se o objetivo for obter um modelo robusto, precisaremos estimar a robustez e compor uma função de adequação da robustez. Precisamos da máxima robustez possível (confiabilidade, estabilidade), portanto, precisamos dessa característica descritiva, uma função de adequação, cujo máximo corresponderá à máxima robustez.
Espero que agora esteja claro para todos como a função de adequação está relacionada à robustez.
Exemplos de funções de adequação:
Média das notas em uma escola. Pode ser aplicada como uma nota média normal ou ponderada, como em alguns países.
Aceleração centrífuga máxima permitida como uma estimativa no projeto de estradas, incluindo ferrovias.
Em seguida, como lição de casa, você pode continuar os exemplos de funções de adequação por conta própria, para entender o que é e para que serve.
Teórico! Você leu os livros errados e está enchendo o tópico com coisas fora do assunto!
Aqui estão exemplos de funções de adequação específicas:
Aqui está outro para NS
Tudo está escrito, você só precisa aprender a usá-lo. E se você aprender a usar os pacotes do R, não poderá escrever bobagens como "como a função de aptidão está relacionada à robustez" - a robustez no MO é um problema separado e muito sério.
Comece a usar o R e tudo se encaixará e você surpreenderá o público local com exemplos de classificação com menos de 20% de erro e "robustez " fora do arquivo de treinamento.