Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 3259

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Maxim Dmitrievsky #:

Medição de tempo levando em conta a criação da matriz

Salve as duas matrizes em arquivos para reconciliar os resultados.

 
Aleksey Vyazmikin #:

Aqui no R ChatGPT oferece

Essa variante do R é quase 6 vezes inferior ao NumPy.

 
Aleksey Vyazmikin #:

Pelo que sei, o python pode trabalhar com matrizes de números inteiros, e aqui as velocidades são de uma ordem diferente

Se o código estiver correto, o resultado será o seguinte

A questão da precisão/comparabilidade dos resultados dos cálculos em si deve ser verificada.

Julgando por 

Array size: 0.0762939453125 MB
A matriz calculada é 100*100 e não 15000*15000.
 
Forester #:

Isso está piorando com a memória.
Antes de iniciarmos



E durante a execução do Alglibov PearsonCorrM, a memória está aumentando o tempo todo: e 5 gg foram vistos, 4,6 apareceram na tela


e durante o trabalho do padrão Matrix.CorrCoef

Aparentemente, o padrão é otimizado para uso mínimo de memória, e o Alglibov é otimizado para velocidade.

Talvez o redimensionamento da matriz ocorra em algum lugar, o que é muito lento. Se você encontrar e definir o tamanho final de uma só vez, pode ser mais rápido

 

Você é maravilhoso em traduzir qualquer ideia em g... contando todos os tipos de resultados desinteressantes :)

Alexei é um amador especial

 
fxsaber #:

Salve as duas matrizes em arquivos para reconciliar os resultados.

https://drive.google.com/file/d/1ATJkHwUY8jzeRp-rdTsYBeYHor-68EPB/view?usp=share_link

 
Você precisa de uma ferramenta que possa contar a matriz fora da memória
Essa é a principal prioridade, não a velocidade da contagem de matrizes.
Porque se você não tiver RAM suficiente (e você não tem), não importa a velocidade com que a matriz é contada.
 
Você pode adquirir uma unidade de terabytes e contar com o disco, pois haverá um disco especial para a matriz 💩
 
Forester #:

De acordo com

A matriz 100*100 é calculada, não 15000*15000.
15000 * 100 * 4 bytes / 1024 / 1024 ≈ 5,72 MB
 
mytarmailS #:
Você precisa de uma ferramenta que possa contar a matriz fora da memória
Essa é a principal prioridade, não a velocidade da contagem na memória.
Porque se você não tiver RAM suficiente (e você não tem), não importa a velocidade de contagem da matriz.

Até o momento, não vejo nenhum obstáculo técnico para contar uma matriz de um milhão por um milhão em um simples computador doméstico. Mas a comparação entre NumPy e MQL5 é muito importante para mim.

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