Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 2965

 
Quem já tentou converter seus modelos para ONNX e executá-los no testador?
 
Maxim Dmitrievsky #:

Não entrei em seu raciocínio, pois ele leva muito tempo para entender seu ponto de vista.

mas Katschyik estava certo sobre o big bang (de acordo com as últimas observações), sobre os buracos negros ainda não está claro :)

Legendas, ele fala claramente, você pode ler)

 
Valeriy Yastremskiy #:

Legendas, ele fala claramente, você pode ler)

Por que baixar legendas? ))


А. Redozubov em 30-100 anos será algo como Einstein agora, um gênio em um cubo...

A propósito, o GPT4 foi lançado, e nada de especial aconteceu, essa arquitetura não dará IA real, quantos trilhões de parâmetros não são carregados, como ele diz.

OpenAI выпустила GPT-4
OpenAI выпустила GPT-4
  • 2023.03.14
  • habr.com
OpenAI представила новую модель ИИ интерпретации изображений и текста GPT-4, которую компания назвала «последней вехой в своих усилиях по расширению масштабов глубокого обучения». GPT-4 может принимать на вход изображения и текст — GPT-3.5 работала только с текстом — и работает на «уровне человека» в различных профессиональных и академических...
 
Renat Fatkhullin #:
Quem já tentou converter seus modelos para ONNX e executá-los no testador?

Você poderia sugerir um pacote Py para converter MOJO -> ONNX ou JSON -> ONNX. Nem todos os modelos podem ser convertidos diretamente para ONNX (por exemplo, H2O e alguns outros).

 
O primeiro link da pesquisa apresenta o resultado https://docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-docs/productionizing.html
 
mytarmailS #:
Sobre a IA
h ttps://youtu.be/AW-4yBTf-XM

Redozubov é um técnico, formado em matemática aplicada e, portanto, não tem formação especial para falar sobre IA. Um diletante.

Leia Chernigovskaya, pelo menos o homem tem uma formação de perfil, que ele usa durante toda a sua vida, e é amplamente reconhecido no mundo.

 
СанСаныч Фоменко #:

Redozubov é um técnico, formado em matemática aplicada e, portanto, não tem formação especial para falar sobre IA. Um diletante.

)))) Não vou nem dizer nada.

 
Renat Fatkhullin #:
Quem já tentou converter seus modelos para ONNX e executá-los no testador?

Eu tentei converter, mas não executar - eu queria esperar por exemplos funcionais.

E tive um colapso - substituí o projeto por um backup antigo. A coisa mais irritante foi que tudo foi aberto no ME e os arquivos começaram a mudar seu conteúdo automaticamente diante de meus olhos - foi muito doloroso assistir a isso - pelo menos eles escreveram um aviso e se ofereceram para salvar a versão aberta....

 
Rashid Umarov #:
O primeiro link da pesquisa mostra https://docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-docs/productionizing.html.

Obrigado, tentei esse pacote, mas não tive sucesso. Apenas um modelo GBM é convertido. Não é bom.

 
Vladimir Perervenko #:

Obrigado. Tentei usar esse pacote, mas sem sucesso. Apenas um modelo GBM é convertido. Não é bom.

Não dei uma olhada nisso, mas diz

Conversão de MOJOs para o formato ONNX

Para converter um MOJO do H2O no formato ONNX, use o pacote python onnxmltools. Atualmente, apenas um subconjunto de MOJOs do H2O pode ser convertido para o formato ONNX:

  • algoritmos suportados: GBM

  • suporta distribuição multinomial com 3 ou mais classes (caso contrário, use binomial)

  • não é compatível com as distribuições poisson, gama ou tweedie

  • não oferece suporte a modelos com divisões categóricas

Para obter exemplos e documentação adicional, consulte o projeto onnxmltools no github.