Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 2442
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talvez alguém fique entediado.
https://www.econometrics-with-r.org/16-4-volatility-clustering-and-autoregressive-conditional-heteroskedasticity.html
Aguarde primeiro as versões beta das operações da matriz
Qual é o prazo aproximado?
Existem planos para carregar modelos salvos em fluxo tensor?
Já dissemos que estamos a avançar para a implementação da aprendizagem de máquinas na MQL5.
Em breve iremos lançar suporte nativo para números complexos (prontos), vetores de velocidade e matrizes. Esta é exatamente a funcionalidade nativa do idioma, não as bibliotecas.
Em seguida, incluiremos um grande conjunto de mecânica ML e daremos funcionalidade semelhante ao TensorFlow. Isto nos permitirá escrever um nível completamente diferente de robôs nativos.
Parece muito legal, se eles fizessem uma escala semelhante com dados seria muito legal,nós realmentesuperaríamos todos os tipos de Robinguds e Ninges. Caso contrário, com apenas velas não-síncronas, não há muito o que fazer. O que eu quero dizer é:
Basta escrever todo o mercado segundo a segundo, em sincronia com algumas centenas (ou pelo menos dezenas) de diferentes indicadores econômicos reais, e escrever as notícias com uma amostra de tempo também. Seria uma bomba! Todas essas práticas de pequeno a grande escrevem a si mesmas, mas improvisam, quem, como, algunsfragmentos da informação geral de fundo, e você poderia fazer um mercado de classe extra-servidor de dados, até mesmo vender histórico de qualidade, se a preços razoáveis, já que há muito tempo ficou claro para todos que todo o alfa nos dados, e não os novos algoritmos ML, "lixo dentro, lixo fora" e ip.
Boa sorte!
Este é um trabalho em andamento, estamos preparando um armazenamento de dados independente sobre dezenas de milhares de indicadores macroeconômicos.
Ele estará disponível em todos os terminais MT5 independentemente das contas de corretagem, além dos fluxos de corretagem.
Este é um trabalho em andamento, estamos preparando um armazenamento de dados independente sobre dezenas de milhares de indicadores macroeconômicos.
Ele estará disponível em todos os terminais MT5 independentemente das contas de corretagem, além dos fluxos de corretagem.
Isto é interessante. Você vai restaurar o histórico, ou vai coletar dados de um certo ponto? Haverá uma sincronização automática com o gráfico atual, levando em conta a diferente hora de giro do relógio em diferentes países em diferentes anos?
Isso é interessante. Você vai restaurar o histórico ou vai coletar dados de um ponto específico no tempo? Haverá sincronização automática com o gráfico actual, tendo em conta os diferentes momentos do relógio em diferentes países em diferentes anos?
Com história completa e em tempo UTC.
Muito provavelmente, será possível definir o tempo nos ajustes dos terminais para o ajuste automático.
Quando é que o próprio meta-editor vai ser melhorado? Porque não tomar o pycharm como exemplo e simplesmente copiar a sua funcionalidade?
Este é um trabalho em andamento, estamos preparando um armazenamento de dados independente sobre dezenas de milhares de indicadores macroeconômicos.
Ele estará disponível em todos os terminais MT5 independentemente das contas de corretagem, além dos fluxos de corretagem.
Este é um trabalho em andamento, estamos preparando um armazenamento de dados independente sobre dezenas de milhares de indicadores macroeconômicos.
Ele estará disponível em todos os terminais MT5 independentemente das contas de corretagem, além dos fluxos de corretagem.
Respeito!
Parece uma fantasia, nunca pensei que fosse aparecer. Basicamente, para a aprendizagem de máquinas, o mais importante é ter acesso a diferentes indicadores com uma periodicidade de publicação rigorosa. Um repositório confiável desses dados é a solução para o problema, na minha opinião!
Sim, os dados são quase tudo no nosso negócio difícil, em organizações sérias a maioria dos dados é recolhida por si só, é uma camada separada de trabalho em grande escala, comerciantes algorítmicos únicos e mini equipes lidam com esta tarefa de forma medíocre, que é principalmente a causa da frustração no comércio algorítmico, e "comerciantes simples" não vão além da BP, que é um passo de bebê com resultados previsíveis. Se eles não estivessem cientes do fato de que os comerciantes não estão acostumados, eles seriam levados em consideração pelo corretor, e o corretor seria capaz de obter sua própria opinião sobre os resultados.