Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 2334
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A pergunta não especifica a que aplicar a oportunidade e a sistemática. Se à TC, então depende da TC, se a condições externas, então casos raros não são inerentemente sistemáticos. E podem ser excepções à regra. Eurodollar 14 de Maio a Março de 15. Não é um caso sistémico.
Fale sobre estatísticas representativas do TC. Em geral, vamos seguir em frente.
Se o tempo médio de manutenção da posição para o TS é de 10 minutos. E a posição actual é congelada durante 10 horas, depois o seu resultado é um aleatório (completamente não sistemático)?
Se a posição atual é o resultado de uma operação do sistema, então ela deve ser levada em consideração. A questão que se coloca - o que significa "a posição atual foi congelada por 10 horas"?)
. Eurodollar '14 de Maio a Março '15. Não é um evento sistêmico
Todos os "incidentes" que aconteceram no mercado são sistêmicos. Essa é a maneira correcta de ver as coisas.
Se o tempo médio de manutenção da posição para o TS é de 10 minutos. E a posição actual fica suspensa durante 10 horas, depois o seu resultado é uma casualidade (completamente não sistemática)?
Uma resposta absoluta e inequívoca é, em princípio, impossível - apenas em relação ao modelo de probabilidade escolhido.
Por exemplo, considere o tempo a ser normalmente distribuído:
1) Estimar a partir de uma grande amostra a exatidão desta suposição em princípio.
2) Utilizando uma amostra média estimamos os parâmetros de uma distribuição normal - a média não é suficiente, precisamos também da variância e do tamanho da amostra
3) Utilizando uma amostra pequena (mais fresca), estimamos se houve um desvio substancial dos parâmetros calculados.
Se o tempo médio de manutenção da posição para o TS é de 10 minutos. E a posição atual paira por 10 horas, então seu resultado é um gambit (completamente não sistêmico)?
Se a lógica do sistema para abrir ordens está ligada ao tempo de mercado do próprio sistema - tudo bem. Só para ver se a "encadernação" estava correcta neste "caso". Pelo sim, pelo não. E se não estiver ligado... Ninguém pode dizer nada de útil aqui, porque tudo pode acontecer.
Uma resposta absoluta e inequívoca é, em princípio, impossível - apenas em relação ao modelo de probabilidade escolhido.
Por exemplo, suponha que o tempo é normalmente distribuído:
1) A partir de uma grande amostra, avaliar se esta suposição é, em princípio, correta.
2) Utilizando uma amostra média estimamos os parâmetros de uma distribuição normal - a média não é suficiente, precisamos também da variância e do tamanho da amostra
3) usando a menor (mais nova) amostra, estimamos se houve um desvio substancial dos parâmetros calculados.
Seria bom ter um exemplo onde 10 horas com uma média de 10 minutos é sistemático.
Um bom exemplo seria quando 10 horas com uma média de 10 minutos é sistemático.
Num sentido puramente teórico, esta poderia ser uma distribuição de cauda grossa (Cauchy, por exemplo) que não tem qualquer expectativa, daí que a média aritmética da amostra não faça muito sentido.
Em um sentido prático, um exemplo óbvio seria uma mudança de tendência por um canal (para um sistema de tendências). Em termos teóricos, isto significa diferentes distribuições na amostra, o que também reduz o valor da média da amostra como uma espécie de referência de exatidão.
PS. Para uma caminhada aleatória, parece que a expectativa de tempo para atingir o nível não está definida (assim a média aritmética da amostra não converge para nada).
Um bom exemplo onde 10 horas com uma média de 10 minutos é sistemático.
10 horas em média 1 vez por ano. 10 minutos em média N vezes por hora.
Um bom exemplo seria 10 horas com uma média de 10 minutos é sistêmico.
Um feriado de qualquer tipo. O mercado pode congelar por alguns dias.
Um feriado de qualquer tipo. O mercado pode congelar por alguns dias.
Bem, nós sabemos do que estávamos a falar desde o início. Eu não fiz nenhuma reserva por causa do formalismo.