Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 2251
![MQL5 - Linguagem para estratégias de negociação inseridas no terminal do cliente MetaTrader 5](https://c.mql5.com/i/registerlandings/logo-2.png)
Você está perdendo oportunidades de negociação:
- Aplicativos de negociação gratuitos
- 8 000+ sinais para cópia
- Notícias econômicas para análise dos mercados financeiros
Registro
Login
Você concorda com a política do site e com os termos de uso
Se você não tem uma conta, por favor registre-se
mapeando a série para outro espaço (distribuição?)
Sim, para outro espaço, eu não sei sobre distribuição...
Porquê etiquetas de classe? Porquê codificadores?
Sim, para outro espaço, eu não sei sobre distribuição...
Porquê etiquetas de classe? Porquê codificadores?
você precisa de boas amostras para vender e comprar, é por isso que as etiquetas
que é a distribuição dos pontos nesse espaço, normalmente é escolhida a normal multivariada.
provavelmente não vai funcionar, mas é divertido.
o que fazer se no próximo ano o padrão mudar? nada, você não pode tirá-lo do ano corrente
É preciso pegar o histórico inteiro, dividi-lo em clusters, equalizar o número de amostras em cada cluster, depois gerar exemplos a partir deles e treiná-los. Isto será +- constante, em teoria.
você precisa de bons exemplos de venda e compra, por isso as marcas
são a distribuição de pontos neste espaço, normalmente ..............
Bem, sim, eu concordo que a ideia específica é tão ou tão....
========================
Qual é o seu robô nas distribuições?
Bem, sim, eu concordo que a ideia específica é tão ou tão....
========================
Qual é o seu robô nas distribuições?
é uma ideia fixe, sobre dados normais, não aleatórios.
Funciona apenas em euros, não tanto em outros.
Eu uso codificador em vez de gmm, eu ainda não o fiz.
Instrumento Kak prikrepiti BTC/USD?
codificador em vez de gmm. Treino 2 meses, teste 5 anos.
É um pouco mais difícil pegar na arquitectura. Uma camada não funcionou bem, acrescentando uma segunda camada, ficou melhor
camadas de alimentação normal.
codificador em vez de gmm. Treino 2 meses, teste 5 anos.
É um pouco mais difícil pegar na arquitectura. Uma camada não funcionou bem, acrescentando uma segunda camada, ficou melhor
As habituais camadas de alimentação.
Tenho a sensação de que o gráfico é mais suave com gmm...
Porque é que existe um neurónio, de todo, pode explicar com um diagrama de blocos?
uma única camada só pode resolver problemas lineares
Parece-me que o gráfico gmm é mais suave...
Porque é que existe um neurónio, pode explicar o diagrama de blocos?
Uma camada só pode resolver problemas lineares
Eu esperava mais deles.
o codificador é um neurônio
você não vai entender nada de qualquer maneira, mas aqui está a estrutura
o codificador é um neurónio.
A sério? ))))) Estás a brincar comigo ou quê? ))
você não entenderia.
É por isso que te estou a dizer, diz-me só o que esperavas, porque pensaste que ia funcionar, o diagrama de blocos é perfeito...
E o código não está familiarizado com a Bíblia numa língua que não é familiar, é claro, difícil de entender.
A sério? ))))) estás a gozar comigo ou quê? ))
É por isso que te estou a dizer simplesmente o que esperavas, porque pensavas que ia funcionar, o circuito é perfeito...
É difícil entender o código numa língua com a qual não estás familiarizado.
Quer dizer, estás a brincar comigo?