Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 2258
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Lendo o fio (ou melhor, tentando lê-lo), fiquei com a impressão de que conversas fechadas com moderação são uma coisa muito útil).
Re o pedido do caso - publicaram uma coleção de literatura sobre sabotagem. Se você não se importa com o link novamente, por favor, @Maxim Dmitrievsky,Aleksey Nikolayev.
Ramo anexo à discussão geral, 4º do topo https://www.mql5.com/ru/forum/214418
O artigo trata de um assunto ligeiramente diferente. Trata do caso em que todos os palpiteiros são discretos [0,1]. Então há um problema. A rede neural não entende os preditores com variação zero.
O seu caso, como eu o entendo, é ligeiramente diferente. Você tem preditores combinados (contínuos) e o alvo (matriz discreta ncol=3) na entrada. Você tenta obter uma distribuição qualitativa dos latentes a partir da qual você gera (restaura) os de entrada, incluindo o alvo, praticamente sem treinamento. Eu entendi bem? Não terá sucesso qualitativamente. O artigo mostra o caminho da solução. Para converter o alvo discreto para contínuo usando RBM, conecte com outros preditores e mais adiante para VAE (treinamento!). E depois recuperar exemplos da VAE treinada e restaurar o alvo novamente com o RBM. É bastante complicado. Mas pode funcionar.
Vou tentar com um AE comum.
Boa sorte.
você pode apenas treinar algum classificador nestes dados para lhe dar probabilidades.
opção ainda mais simples: dividir o conjunto de dados em 2 partes com rótulos diferentes e ensinar 2 modelos... e não incomodar a avó com todo o tipo de estados condicionais )
Cópulas triadas, codificadores, tabula gans, códero gans. hmm até agora imbatíveis. As cópulas não são más. As tecnologias de redes neurais ainda são de fora para os dados tabulares, o que é uma vergonha.
Se precisar de mais dados, por agora, só gmm.
Lendo o fio (ou melhor, tentando lê-lo), fiquei com a impressão de que conversas fechadas com moderação são uma coisa muito útil).
Re o pedido do caso - publicaram uma coleção de literatura sobre sabotagem. Não se importe de ligar novamente, por favor, @Maxim Dmitrievsky,Aleksey Nikolayev.
Eu lembrei-me, que dei um link para este arquivo. Vale literalmente a pena ler por um tempo.
https://codernet.ru/books/python/?page=1
Arquiteturas de redes neurais biomórficas para sistemas de IA
Olá! Acabou-se a Internet?
Boas festas!
;)Olá! Acabou-se a Internet?
Boas festas!
;)Todos foram bloqueados ao mesmo tempo.
Feliz Ano Novo para todos!
Cópulas triadas, codificadores, tabula gans, códero gans. hmm até agora imbatíveis. As cópulas não são más. As tecnologias de redes neurais ainda são de fora para os dados tabulares, o que é uma vergonha.
Se precisar de mais dados, por agora, só gmm.
Maxim, já experimentou a máquina Neural Turing? em que quadro e quais são os sucessos?
Feliz Ano Novo e os melhores votos!
Maxim, já experimentou a máquina Neural Turing? Em que quadro e quais foram os seus sucessos?
Feliz Ano Novo para todos e todos os seus desejos se tornem realidade!
feliz ano novo! na sibéria já começou)))))