Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 1080
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A discussão de Max com os burgueses é excelente e eu pessoalmente apoio aqueles que são a favor dela.
Você deve sempre procurar o problema não em outra pessoa, mas em você mesmo.
Porque é que ainda não estamos a fazer isto? É o graal)
Porque não estamos ainda a fazer isto? É o Graal)
Bem... Eu não sei quem não sabe, mas para mim já foi feito :).
O que você fez?
O que você fez?
Eu não apliquei o algoritmo genético, pois não tinha aperfeiçoado o mecanismo de análise de comércio pelo treinamento, e deveria haver várias correntes (comércio por treinamento) por um instrumento para a seleção do melhor e seu desenvolvimento posterior, pois descobri que o treinamento posterior degrada a qualidade do resultado, muito provavelmente cometi um erro em algum lugar, minha desatenção natural.
No meu caso, erros no código, podem ser considerados como uma mutação ))))))
Sobre a discussão de Max com burgueses, isso é ótimo e eu pessoalmente apoio aqueles que são a favor disso.
Você deve sempre procurar o problema não em outra pessoa, mas em você mesmo.
:)
As pessoas que se associam a uma determinada língua ou nação já estão infectadas.
pergunta
Boa tarde, Nikolai!
A julgar pelos seus comentários, mts é baseado em uma base de conhecimento ou aprendizagem de máquina. Podes explicar o essencial da teoria a um leigo? Suponha que eu tenha dois critérios, cor do candelabro e quebra da altura. Eu quero que a máquina "aprenda" por estes critérios. Como o treinamento é realizado e o que é uma previsão - movimento de preços na próxima barra, movimento de preços em um determinado período de tempo especificado ou quebra/não quebra de um extremo anterior?
Sinceramente, Yuriy.
Resposta
Boa tarde!
Para simplificar.
a essência é que você cria uma base de atributos e uma base de regras de decisão,
e também um algoritmo para sintetizar uma decisão com base nas bases iniciais.
Depois disso, você começa a treinar o sistema.
Você diz ao sistema onde acha que a decisão deve ser tomada.
O sistema, de acordo com um determinado conjunto de critérios, sintetiza a regra de decisão nos locais especificados pelo usuário.
Se a regra for sintetizada, é inserida no banco de dados de decisões e depois é usada para funcionar.
Se não for possível encontrar uma solução, a sua opinião sobre a tomada de decisões é rejeitada.
Então uma seleção natural de regras decisivas entra em vigor.
Algumas regras de decisão serão ainda mais reforçadas pela evolução,
, e algumas serão enfraquecidas ou mortas por completo.
É assim que o sistema aprende a tomar as decisões certas e funciona mais tarde.
http://www.kamynin.ru/2012/03/22/xroniki-robota-22-03-12/#comments
Os hindus não escrevem.
Misha não escreve.
Noite de Outono...
Então, qual é o grande alarido em .... Sem peixe :-( A vida é uma droga, mas eu estou com uma pá :-)