Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 757

 
Mihail Marchukajtes:

Tente olhar para este aqui.

http://neuroshell.noxapredict.com/en_products.htm

Muito obrigado)))

 

ainda ninguém começou a aprender q-learning? ninguém com quem discutir isso? :)

a propósito, é uma comunidade útil, junte-se a

http://ods.ai/

Open Data Science
  • ods.ai
Open Data Science: русскоязычное сообщество индустрии данных
 
Maxim Dmitrievsky:

ainda ninguém começou a aprender q-learning? ninguém com quem discutir isso? :)

a propósito, é uma comunidade útil, junte-se a

http://ods.ai/

Eu não quero me registrar, qual é a essência do serviço?

 
Evgeny Raspaev:

Não me quero registar, qual é o objectivo do serviço?

Bem, a comunidade de redes neurais, e tudo o que lhe está associado, principalmente a píton.

 
Maxim Dmitrievsky:

Bem, a comunidade para redes neurais e tudo isso, principalmente a píton.

Como você aprendeu sobre opendatasciência? (Nome e apelido da pessoa em folga que lhe disse e lhe ligou)*
De quem você escreve? Talvez de ti, talvez alguns bónus venham até ti.

 
Evgeny Raspaev:

Como você descobriu a opendatasciência? (Nome e apelido da pessoa em folga que lhe disse e lhe ligou)*
De quem devo escrever? Talvez de você, talvez alguns bônus venham até você.

Podes escrever o que quiseres.

 

E se eu quiser representar uma sequência de "fotos" do gráfico com todos os indicadores desejados como dados de entrada?

 
Anatolii Zainchkovskii:

teve um monte de novas ideias e rapidamente decidiu codificar e testar todas elas )

Anatoly, você também usa andaimes, pode me dizer como salvar o modelo treinado e carregá-lo novamente?

Não o posso fazer através da serialização/deserialização.

 
Maxim Dmitrievsky:

Anatoly, você também usa andaimes, você pode me dizer como salvar o modelo treinado e carregá-lo novamente?

Eu não posso usar serialização/deserialização.

Eu estou, mas até agora a um nível mais fraco que você. Também tenho pensado em como salvá-lo. Acho que há uma maneira de salvar um array para o arquivo. Se não estou enganado, a saída de uma floresta treinada é um array.

 
Anatolii Zainchkovskii:

Estou a usá-lo, mas até agora a um nível mais fraco que tu. Também estava a pensar em salvar uma matriz. Se não estou enganado, a saída de uma floresta treinada é uma matriz.

a saída é uma matriz.

talvez eles contenham toda a informação, devias verificar.

 Print(Trf.m_bufsize);
 Print(Trf.m_nclasses);
 Print(Trf.m_ntrees);
 Print(Trf.m_nvars);
 ArrayPrint(Trf.m_trees);

///////////////////////////////////
2018.03.19 19:36:29.690 RF sample (EURUSD,D1)   4730
2018.03.19 19:36:29.690 RF sample (EURUSD,D1)   1
2018.03.19 19:36:29.690 RF sample (EURUSD,D1)   10
2018.03.19 19:36:29.690 RF sample (EURUSD,D1)   2
2018.03.19 19:36:29.699 RF sample (EURUSD,D1)   [   0] 473.00000   0.00000   0.55000 236.00000   0.00000   0.25000  99.00000   0.00000   0.15000  57.00000   1.00000   0.55000  35.00000   1.00000   0.35000
2018.03.19 19:36:29.699 RF sample (EURUSD,D1)   [  15]  28.00000   1.00000   0.15000  21.00000  -1.00000   0.01000   1.00000   0.25000  26.00000  -1.00000   0.02000  -1.00000   0.03000   1.00000   0.45000
2018.03.19 19:36:29.699 RF sample (EURUSD,D1)   [  30]  33.00000  -1.00000   0.04000  -1.00000   0.05000   1.00000   0.75000  45.00000   1.00000   0.65000  43.00000  -1.00000   0.06000  -1.00000   0.07000
2018.03.19 19:36:29.700 RF sample (EURUSD,D1)   [  45]   1.00000   0.95000  55.00000   1.00000   0.85000  53.00000  -1.00000   0.08000  -1.00000   0.09000  -1.00000   0.10000   1.00000   0.55000  77.00000
2018.03.19 19:36:29.700 RF sample (EURUSD,D1)   [  60]   1.00000   0.30000  70.00000   1.00000   0.15000  68.00000  -1.00000   0.02000  -1.00000   0.04000   1.00000   0.45000  75.00000  -1.00000   0.08000
2018.03.19 19:36:29.700 RF sample (EURUSD,D1)   [  75]  -1.00000   0.10000   1.00000   0.75000  87.00000   1.00000   0.65000  85.00000  -1.00000   0.12000  -1.00000   0.14000   1.00000   0.95000  97.00000
2018.03.19 19:36:29.700 RF sample (EURUSD,D1)   [  90]   1.00000   0.85000  95.00000  -1.00000   0.16000  -1.00000   0.18000  -1.00000   0.20000   0.00000   0.35000 144.00000   1.00000   0.45000 122.00000
2018.03.19 19:36:29.700 RF sample (EURUSD,D1)   [ 105]   1.00000   0.25000 115.00000   1.00000   0.15000 113.00000  -1.00000   0.03000  -1.00000   0.06000   1.00000   0.35000 120.00000  -1.00000   0.09000
2018.03.19 19:36:29.700 RF sample (EURUSD,D1)   [ 120]  -1.00000   0.12000   1.00000   0.75000 132.00000   1.00000   0.60000 130.00000  -1.00000   0.15000  -1.00000   0.21000   1.00000   0.85000 137.00000
2018.03.19 19:36:29.700 RF sample (EURUSD,D1)   [ 135]  -1.00000   0.24000   1.00000   0.95000 142.00000  -1.00000   0.27000  -1.00000   0.30000   0.00000   0.45000 194.00000   1.00000   0.55000 172.00000