Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 572
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Genial.
como encaixar os modelos :))
incrementos de corrente e modelo treinado de fundo, 2 árvores :) se eu colocar 20 árvores, então 1 a 1
Os incrementos de corrente do par não são alimentados à entrada, o modelo é treinado neles (eles são alimentados à saída)
Tenho uma boa memória por alguma razão, agora preciso de prever o futuro
como encaixar os modelos :))
incrementos de corrente e modelo treinado de fundo, 2 árvores :) se eu colocar 20 árvores, é 1 em 1.
Por alguma razão se lembra perfeitamente, agora tenho de prever o futuro.
Lembras-te muito bem. Só uma pergunta - os incrementos têm alguma coisa a ver com o futuro? Não posso dizer com certeza, mas acho que não têm.
A propósito, não percebo porque é que os nós planos têm incrementos tão grandes ou isto significa algo mais?
As memórias são realmente fantásticas. A única questão é: os incrementos têm alguma coisa a ver com o futuro? Não posso afirmar isso, mas parece-me que eles não o fazem.
A propósito, não entendo porque é que os vértices planos têm incrementos tão grandes, ou queres dizer algo mais por incrementos?
aqui os incrementos são desfasados, por exemplo 55... é por isso que eles são distribuídos tão não-normalmente, é por isso que os vértices planos podem ser grandes
Bem, vamos ver o que pode ser espremido... não sei se tem futuro ou não, a pesquisa tem de ser feita.
Só me surpreende que as florestas estejam tão trêmulas... não consigo encontrar o erro por meio dia agora, sinto como se tivesse acertado :)
há incrementos com um atraso, por exemplo 50... é por isso que eles são distribuídos de forma tão anormal
Eu não sei se eles têm ou não, deve ser feito um novo levantamento.
É como um impulso?
Bem, não são tomados os incrementos das barras adjacentes, mas, por exemplo, fechar[0]/fechar[55].
como encaixar os modelos :))
incrementos de corrente e modelo treinado de fundo, 2 árvores :) se eu colocar 20 árvores, então 1 a 1
Os incrementos de corrente do par não são alimentados à entrada, o modelo é treinado neles (eles são alimentados à saída)
Preciso de prever o futuro, por alguma razão.
Eu estava lutando por meio ano com diferentes preditores, incluindo incrementos de qualquer coisa para qualquer coisa, o número de preditores. E eu usei modelos diferentes. E RF, e SVM, e MLP... Eu até tentei os tempos de sénior e desci para a M1. O máximo que pude alcançar na amostra de validação foi de 53% de precisão e 100,0% na amostra de treinamento. Isto não é suficiente para negociar. Eu preciso de pelo menos 57% de precisão para ser rentável. Ou as minhas mãos estão tortas ou outra coisa qualquer. Alguém conseguiu melhores resultados? Só por curiosidade.
Torturado durante seis meses com diferentes preditores, incluindo incrementos de qualquer coisa para qualquer coisa, o número de preditores. E eu usei modelos diferentes. E RF, e SVM, e MLP... Eu até tentei os tempos de sénior e desci para a M1. O máximo que consegui alcançar na amostra de validação foi 53% de precisão e 100,0% na amostra de treinamento. Isto não é suficiente para negociar. Eu preciso de pelo menos 57% de precisão para ser rentável. Ou as minhas mãos estão tortas ou outra coisa qualquer. Alguém conseguiu melhores resultados? Estava só a pensar.
Ainda não cheguei a esse ponto... Estou a fazer variantes diferentes... Tenho de procurar em muitas variantes diferentes.
Bem, os incrementos não são retirados das barras adjacentes, mas por exemplo fechar[0]/fechar[55].