Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 566
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Disputa terminada.
Entendido.
Eu olhei para os seus materiais.
Einstein disse uma vez -Se você não consegue explicar simplesmente, isso significa que você não entende até o fim.
Eu também não entendo, mas também não finjo ser um guru).
Estou a ver. Você não entende as tarefas em termos gerais). Eu não preciso de ler nada, a NS está a funcionar há já alguns meses. Estou interessado nas suas abordagens.
Vamos repetir o estado do problema. Pegue quaisquer dados de origem que você precisar - histórico disponível ao público, algoritmo de manutenção, etc.) Sem limitações).
Como você vai resolver o problema? O que vais fazer? Não tens de fazer ou resolver nada. Apenas uma descrição.
Uma maneira muito interessante de pensar: não vou ler tudo o que você escreveu em detalhes, mas escreva novamente.
Um pensamento muito interessante: não vou ler tudo o que você escreveu em detalhes, mas escreva novamente.
SanSanych. Não era disso que eu estava a falar. Você simplesmente não entendeu).
Eu sei como você resolveria o problema. Você delineou tudo neste tópico. Devo dizer que o fiz muito melhor do queVladimir Perervenko, em uma linguagem humana concisa e clara. Você pode explicar a essência de seus métodos em alguns parágrafos. A propósito, eu sempre adorei o diário de ensaios russo).
Vladimir, a propósito, não descreve nenhuma abordagem... ele descreveu a aprendizagem da máquina como tal, como trabalhar com ela e que se pode enfiar um monte de porcarias diferentes nela... e depois f.... como quiser :) mas os artigos são muito fixes e complexos
Olá.
Um conselho, por favor. Como integrar no metatrader um modelo já preparado (o modelo foi criado em python usando xgboost)?
A única opção que eu poderia usar no Google é salvar o modelo em um arquivo de texto em python e depois carregá-lo em mql usando R.
Existem outras opções? Tem alguns exemplos de implementação?
Obrigado de antemão!
Olá.
Um conselho, por favor. Como integrar no metatrader um modelo já preparado (o modelo foi criado em python usando xgboost)?
A única opção que eu poderia usar no Google é salvar o modelo em um arquivo de texto em python e depois carregá-lo em mql usando R.
Existem outras opções? Tem alguns exemplos de implementação?
Obrigado de antemão!
Olá.
Um conselho, por favor. Como integrar no metatrader um modelo já preparado (o modelo foi criado em python usando xgboost)?
A única opção que eu poderia usar no Google é salvar o modelo em um arquivo de texto em python e depois carregá-lo em mql usando R.
Existem outras opções? Tem alguns exemplos de implementação?
Obrigado de antemão!
antes no thread, python e mt plugin foi postado aqui, basta rolar para trás algumas páginas
https://www.mql5.com/ru/forum/86386/page550#comment_6301111
Um pouco antes no tópico, um plug-in de pitão para MT foi postado, rolar algumas páginas para trás.
https://www.mql5.com/ru/forum/86386/page550#comment_6301111
Maxim, se você puder, brevemente - como funciona o Python em geral? Refiro-me ao ambiente de execução. Tanto quanto me lembro, é um intérprete.
Sim, através de uma máquina virtual... a mesma que o R
Não consigo fazer um resumo, é melhor lê-lo :)
https://habrahabr.ru/company/buruki/blog/189972/
Olá.
Um conselho, por favor. Como integrar no metatrader um modelo já preparado (o modelo foi criado em python usando xgboost)?
A única opção que eu poderia usar no Google é salvar o modelo em um arquivo de texto em python e depois carregá-lo em mql usando R.
Existem outras opções? Tem alguns exemplos de implementação?
Obrigado de antemão!
A solução é a seguinte:
Você carrega a biblioteca de reticulado em R (R interfface para Python) e segue a documentação e os exemplos.
A propósito, o R tem o mesmo pacote xgboost. Ou o Python é melhor? Um exemplo pode ser visto aqui
Boa sorte.