Omega J Msigwa / 프로필
- 정보
4 년도
경험
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5
제품
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273
데몬 버전
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7
작업
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0
거래 신호
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0
구독자
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My favorite programming language is Python, a versatile and powerful tool that I have mastered to a tee. I have harnessed the capabilities of Python in various domains, including backend web development, automation, and much more. Whether it's crafting elegant web solutions, streamlining processes through automation, or delving into data analysis, Python is my trusted companion in these endeavors.
One of my most significant achievements is my in-depth understanding of MQL5, which I've cultivated since 2019. This experience has made me a seasoned professional in algorithmic trading, equipped with the knowledge and skills to create sophisticated trading strategies that can maximize returns and minimize risks. The world of finance and trading is ever-evolving, and I ensure that I stay at the forefront of these developments to offer top-notch algorithmic trading solutions.
For a closer look at my coding prowess and contributions, feel free to follow me on GitHub: https://github.com/MegaJoctan
I take pride in my open-source projects and the code I share with the programming community.
DISCORD: https://discord.gg/2qgcadfgrx
TELEGRAM: https://t.me/fxalgebra_discussion
If you're looking for a skilled collaborator for your Machine Learning project, look no further! You can hire me by opening this link: https://www.mql5.com/en/job/new?prefered=omegajoctan
I bring a wealth of experience in programming and a deep appreciation for the nuances of machine learning.
But that's not all – I also offer a range of trading products that cater to both beginners and experts. Explore my catalog of free and paid trading products here: My Trading Products. These meticulously crafted tools can help you navigate the world of algorithmic trading more effectively and profitably.
Thank you for taking the time to learn more about me. I'm always eager to connect with fellow developers, traders, and enthusiasts. Let's collaborate and innovate together!
![Data Science and Machine Learning — Neural Network (Part 01): Feed Forward Neural Network demystified](https://c.mql5.com/2/48/forward_neural_network.png)
Many people love them but a few understand the whole operations behind Neural Networks. In this article I will try to explain everything that goes behind closed doors of a feed-forward multi-layer perception in plain English.
![데이터 과학 및 머신 러닝(파트 06): 경사 하강법(Gradient Descent)](https://c.mql5.com/2/47/data_science_articles_series__1.png)
경사 하강법은 신경망과 여러가지 머신러닝 알고리즘을 훈련하는 데 중요한 역할을 합니다. 경사 하강법은 인상적인 작업을 하면서도 빠르고 지능적인 알고리즘입니다. 많은 데이터 과학자들이 잘못 알고 있기도 한데 경사 하강법이 무엇인지 살펴보겠습니다.
![데이터 과학 및 머신 러닝(파트 05): 의사 결정 트리](https://c.mql5.com/2/48/tree_decision__1.png)
의사 결정 트리는 인간이 데이터를 분류하기 위해 생각하는 방식을 모방합니다. 트리를 구축하고 트리를 사용하여 데이터를 분류하고 예측하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 의사 결정 트리 알고리즘의 주요 목표는 불순물이 있는 데이터를 순수한 것으로 분리하거나 노드에 가깝게 분리하는 것입니다.
![Omega J Msigwa](https://c.mql5.com/avatar/2022/6/62B4B2F2-C377.png)
![](https://c.mql5.com/1/237/Article_image.png)
![데이터 과학 및 머신 러닝(파트 04): 현재 주식 시장 붕괴 예측](https://c.mql5.com/2/48/market_crash__1.png)
이 기사에서는 로지스틱 모델을 사용하여 미국 경제의 펀더멘털을 기반으로 주식 시장 폭락을 예측하려고 합니다. NETFLIX와 APPLE은 우리가 집중해서 볼 주식입니다. 이전의 2019년과 2020년의 시장 폭락을 통해 우리 모델이 현재의 암울한 상황에서 어떻게 작동하는지를 알아 봅시다.
Matrix is the foundation of complex trading algorithms as it helps you perform complex calculations effortlessly and without the need for too much computation power, It's no doubt that matrix has made possible many of the calculations in modern computers as we all know that bits of information are stored in array forms in our computer memory RAM, Using some of the functions in this library I was able to create machine learning robots that could take on a large number of inputs To use this
![데이터 과학 및 머신 러닝(파트 03): 행렬 회귀(Matrix Regressions)](https://c.mql5.com/2/48/matrix_regression__1.png)
이번에는 우리의 모델이 행렬로 만들어지고 있습니다. 그러므로 유연성이 있으면서 컴퓨터의 계산 한계 내에서 유지되는 한 5개의 독립 변수 뿐만 아니라 많은 변수를 처리할 수 있는 강력한 모델을 만들 수 있습니다. 이 기사가 흥미로울 것이라 확실합니다.
![데이터 과학 및 기계 학습(파트 02): 로지스틱 회귀](https://c.mql5.com/2/48/logistic_regression__1.png)
데이터 분류는 알고리즘 트레이더와 프로그래머에게 중요합니다. 이 기사에서 우리는 예 또는 아니오, 상방 또는 하방, 매수 또는 매도를 식별하는 데 도움이 될 수 있는 분류 로지스틱 알고리즘 중 하나에 초점을 맞출 것입니다.
![Omega J Msigwa Omega J Msigwa](https://c.mql5.com/avatar/2022/6/62B4B2F2-C377.png)
![데이터 과학 및 기계 학습(파트 01): 선형 회귀](https://c.mql5.com/2/48/linear_regression__1.png)
이제 우리는 트레이더로서 우리의 시스템과 우리 자신이 숫자가 나타내는 것에 따라 결정을 내리도록 훈련해야 할 때입니다. 우리의 눈과 우리의 직감이 우리에게 확신을 주는 것이 아닙니다. 세상은 그렇게 흘러 가는 것이니 파도의 방향에 맞서 봅시다.
![Omega J Msigwa Omega J Msigwa](https://c.mql5.com/avatar/2022/6/62B4B2F2-C377.png)
![Omega J Msigwa](https://c.mql5.com/avatar/2022/6/62B4B2F2-C377.png)
![](https://c.mql5.com/1/224/Premium_robot_is_twice_profitable.png)
![더 나은 프로그래머 (Part 07): 성공적인 프리랜서 개발자가 되기 위한 참고 사항](https://c.mql5.com/2/43/How-to-Become-a-Freelancer-in-the-Hospitality-Industry.png)
MQL5에서 성공적인 프리랜스 개발자가 되고 싶습니까? 그렇다면 이 기사를 읽어 보시기 바랍니다.
![더 나은 프로그래머 (Part 06): 효율적인 코딩으로 이끄는 9가지 습관](https://c.mql5.com/2/43/coding_pro.png)
코드를 작성한다고 해서 언제나 효과적인 코딩이 되는 것은 아닙니다. 제 경험상 저는 효과적인 코딩을 가능하게 하는 어떤 습관이 있다고 믿습니다. 우리는 이 기사에서 그들 중 일부에 대해 자세히 알아볼 것입니다. 이는 복잡한 알고리즘을 덜 번거롭게 작성하고자 하는 능력을 향상시키려는 모든 프로그래머가 반드시 읽어야 하는 기사입니다.
![더 나은 프로그래머 (Part 05): 어떻게 하면 빠르게 개발하는 개발자가 될 수 있을까요](https://c.mql5.com/2/43/speed__1.png)
모든 개발자는 코드를 더 빨리 작성할 수 있기를 바랍니다. 그러나 이렇게 더 빠르고 효율적으로 코드를 작성할 수 있는 것은 소수의 사람들이 가지고 태어난 일종의 특별한 능력이 아닙니다. 그것은 배워서 얻을 수 있는 기술이며 이것이 제가 이 기사에서 알려드리고자 하는 것입니다.
![더 나은 프로그래머 (Part 04): 어떻게 빠른 개발자가 될 수 있을까요](https://c.mql5.com/2/43/speed.png)
모든 개발자는 코드를 더 빨리 작성할 수 있기를 바랍니다. 그러나 이렇게 더 빠르고 효율적으로 코드를 작성할 수 있는 것은 소수의 사람들이 가지고 태어난 일종의 특별한 능력이 아닙니다. 이러한 능력은 키보드를 몇년간 사용했는지 여부와 상관없이 코더라면 누구나가 배울 수 있는 기술입니다.
![더 나은 프로그래머 (Part 03): 성공적인 MQL5 프로그래머가 되고자 한다면 이 5가지를 하지 마세요](https://c.mql5.com/2/43/Article_image__1.png)
이글은 프로그래밍 경력을 향상시키려는 사람이라면 반드시 읽어야 하는 글입니다. 이 시리즈는 프로그래머 경험이 어떻든 간에 최고의 프로그래머로 만드는 것을 목표로 합니다. 글에서 다루는 내용은 MQL5 프로그래밍 초보자와 전문가 모두에게 해당됩니다.