The Artificial Intelligence is increasingly covering various aspects of our life. A lot of new publications appear, stating that "the neural network was trained to..." However, artificial intelligence is still associated with something fantastic. The idea seems to be very complicated, supernatural and inexplicable. Therefore, such a...
This thread won't be about a question or problem, but rather about the anouncement of the presentation and documentation of an exciting trading concept. I plan to do a series of postings here in order to keep you guys updated.
이 주제에 대해 의견이 있는 사람은 심오한 기계 학습 지식이 없더라도 주저하지 말고 의견을 말하십시오.
고마워, 세르게이; 나는 그 스레드의 시작자입니다. 2017년 10월에 링크한 두 기사(위)에 대해 알지 못했습니다. 주제는 서로 매우 가깝기 때문에 내가 약간 중복되었다는 것을 깨달았습니다. 그럼에도 불구하고 나는 LSTM+autoencoder 측면이 여전히 흥미로울 수 있다고 생각하기 때문에 시리즈를 계속할 것입니다.
인공 지능은 점점 우리 삶의 다양한 측면을 다루고 있습니다. "신경망은 다음과 같이 훈련되었습니다."라는 새로운 출판물이 많이 나타납니다. 그러나 인공 지능은 여전히 환상적인 것과 관련이 있습니다. 그 생각은 매우 복잡하고 초자연적이며 설명할 수 없는 것 같습니다. 따라서 이러한 최첨단 기적은 과학자 그룹에 의해서만 만들어질 수 있습니다. 저희 집 PC로는 비슷한 프로그램을 개발할 수 없는 것 같습니다. 그러나 저를 믿으십시오, 그것은 그렇게 어렵지 않습니다. 신경망이 무엇이고 거래에 어떻게 적용될 수 있는지 이해해 봅시다.
The provided test script has included comments which are easy to follow along. You can save the returned network configuration in a file then load it in different sessions...
This article considers the application of neural networks when creating trading robots. This is the narrow sense of this problem. More broadly, we will try to answer some questions and to address several problems: Can a profitable system be created using machine learning? What can a neural network give us? The rationale for training neural...
As a continuation of the neural network topic, I propose considering convolutional neural networks. These neural networks are usually applied in problems related to object recognition in photo and video images. Convolutional neural networks are believed to be resistant to zooming, changing angles and other spatial image distortions. Their...
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머신 러닝에 대해 읽을 내용과 배울 위치
MetaQuotes Software Corp. , 2017.08.25 11:37
기계 학습과 관련된 10권의 무료 책이 있습니다( pixelbeard.com 포털 기반).
1. 통계 학습의 요소: 데이터 마이닝, 추론 및 예측
T.Hastie, R. Tibshirani, J.Friedman의 전자책으로 독자가 개념적 토대에 대한 지식을 얻을 수 있습니다. 통계 프레임워크 등과 같은 다양한 주제가 포함되어 있습니다.
2. 귀납적 논리 프로그래밍
귀납 논리 프로그래밍은 기계 학습의 주제입니다. 머신 러닝과 로직 프로그래밍이 교차하는 연구 분야에서 사용됩니다.
3. 강화 학습 : Richard S. Sutton, Andrew G. Barto 소개
Richard S. Sutton, Andrew G. Barto가 쓴 전자책입니다. 이 전자책을 통해 사용자는 기계 학습을 쉽게 이해할 수 있습니다.
4. 정보 이론, 추론 및 학습 알고리즘
이것은 David JC Mackay의 전자책으로, 정보 이론 주제가 독자가 실용적인 커뮤니케이션 시스템에 대한 좋은 지식을 얻는 데 도움이 되는 방식으로 잘 설명되어 있습니다. 데이터 압축을 위한 산술 코딩, 오류 수정을 위한 희소 그래프 코드 등.
5. 기계 학습을 위한 가우스 프로세스
이것은 Carl E. Rasmussen, Chritopher KI Williams의 전자책입니다. 이 전자책을 통해 아주 간단한 방법으로 커널 머신 학습에 대한 원칙적이고 실용적이며 확률론적인 접근 방식을 배울 수 있습니다.
6. 라이온 웨이
이 전자책은 로베르토 바티티(Roberto Battiti), 마우로 브루나토(Mauro Brunato)가 작성했으며 기계 학습 및 지능형 최적화(LION) 사용자에게 도움이 되는 방식으로 작성되었습니다.
7. 베이지안 추론과 기계 학습
이 책은 4학년 학부생과 석사과정 학생을 대상으로 David Barber가 저술한 전자책입니다. 주제는 선형 대수와 미적분을 포함합니다. 이 책은 사용자가 그래픽 모델의 프레임워크 내에서 기본 추론, 고급 기술을 배우고 기술을 개발하는 데 도움이 됩니다.
8. 기계 학습 과정
Hal Daume III의 이 전자책은 현대 기계 학습의 다양한 측면을 다루는 입문 자료 세트가 포함된 코스 북입니다.
9. 기계 학습, 신경 및 통계 분류
이것은 분류에 대한 다양한 접근 방식에 대한 최신 리뷰를 제공하는 것을 목표로 하는 DJ Spiegelhalter, D. Michie의 전자책입니다.
10. 머신러닝 입문
이 전자책은 Nilis J Nilsson이 작성했습니다. 여기에는 이론과 실제 사이의 중간 지점을 찾는 데 도움이 되는 1996년경 기계 학습의 다양한 주제가 포함되어 있습니다.
신경망
신경망: 토론/개발 스레드
신경망: 지표 및 시스템 개발
신경망: EA
신경망: 책
기사
심층 신경망(2부). 예측변수 운동 및 선택 - MT5
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심층 신경망(4부). 신경망 모델 생성, 훈련 및 테스트
내용물신경망을 다음 단계로 끌어올리기 - 매우 흥미로운 스레드:
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이 주제에 대해 의견이 있는 사람은 심오한 기계 학습 지식이 없더라도 주저하지 말고 의견을 말하십시오.
신경망을 다음 단계로 끌어올리기 - 매우 흥미로운 스레드:
고마워, 세르게이; 나는 그 스레드의 시작자입니다. 2017년 10월에 링크한 두 기사(위)에 대해 알지 못했습니다. 주제는 서로 매우 가깝기 때문에 내가 약간 중복되었다는 것을 깨달았습니다. 그럼에도 불구하고 나는 LSTM+autoencoder 측면이 여전히 흥미로울 수 있다고 생각하기 때문에 시리즈를 계속할 것입니다.
거래, 자동 거래 시스템 및 거래 전략 테스트에 관한 포럼
Metatrader 5로 시작하는 방법
세르게이 골루베프 , 2020.03.12 06:42
간편한 신경망 - MT5
- 소개
- 1. AI 네트워크 구축 원칙
- 2. 인공 뉴런의 구조
- 3. 네트워크 교육
- 4. MQL을 사용하여 자체 신경망 구축
- 4.1. 사이
- 4.2. 뉴런
- 4.3. 신경망
- 결론
- 참고문헌
- 기사에 사용된 프로그램
인공 지능은 점점 우리 삶의 다양한 측면을 다루고 있습니다. "신경망은 다음과 같이 훈련되었습니다."라는 새로운 출판물이 많이 나타납니다. 그러나 인공 지능은 여전히 환상적인 것과 관련이 있습니다. 그 생각은 매우 복잡하고 초자연적이며 설명할 수 없는 것 같습니다. 따라서 이러한 최첨단 기적은 과학자 그룹에 의해서만 만들어질 수 있습니다. 저희 집 PC로는 비슷한 프로그램을 개발할 수 없는 것 같습니다. 그러나 저를 믿으십시오, 그것은 그렇게 어렵지 않습니다. 신경망이 무엇이고 거래에 어떻게 적용될 수 있는지 이해해 봅시다.Easy Neural Network - MetaTrader 5용 라이브러리
제공된 테스트 스크립트에는 따라하기 쉬운 주석이 포함되어 있습니다.
반환된 네트워크 구성을 파일에 저장한 다음 다른 세션에서 로드할 수 있습니다.
이 라이브러리는 OOP를 거의 사용하지 않았으므로 새로운 프로그래머도 쉽게 따라할 수 있습니다.
거래에서 신경망의 실제 적용 - MT5에 대한 기사
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쉬워진 신경망(3부): 컨볼루션 네트워크 - MT5
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이 주제와 관련된 이전 두 기사: