신경망

감정

저는 개인적으로 우리가 진정으로 강력한 거래 시스템을 만들기 위해서는 틀에서 벗어나 생각해야 한다고 생각합니다. 또한 오래된 방법을 최적화하려고 하기보다 새로운 도구를 개발해야 한다고 생각합니다.

여기 있는 모든 사람들이 시스템을 구축하고 모두의 이익을 위해 열심히 일하는 것을 보는 것은 놀라운 일입니다.

그래서 잠복기를 멈추고 기여하고 싶습니다.

제가 관심을 갖고 작업해 온 몇 가지 사항입니다.

스펙트럼 분석. 나는 원시 가격 행동의 디지털 필터 를 생성하는 몇 가지 소프트웨어가 있습니다.

신경망: 멋지지만 여전히 마음이 흔들립니다.

시장 감정: PDF의 아이디어 첨부

브레인스토밍에 관심이 있는 사람이 있습니까?

나는 30분 유로에 뒤떨어진 디지털 필터 로 시작할 것이라고 생각한다.

응

안녕,

NN은 몇 년 전 제 논문이지만 지금은 거의 잊혀졌습니다.

이 생각이 또 생각이 납니다...역전파를 이용한 패턴 인식 기반의 NN은 외환 데이터 마이닝에 좋은 것 같아요...

나는 다음 일일 범위 데이터를 예측하기 위해 NN을 공급하기 위해 높고 낮은 데이터를 사용하는 것을 선호합니다.

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외환 지표 컬렉션

안녕하세요 프라슈즈입니다!

혼자가 아니라서 반갑습니다.

나는 또한 고가와 저가를 사용하는 것이 시가 또는 종가를 사용하는 것보다 훨씬 낫다고 생각합니다. 사실 저는 일중 분석에 대한 시가와 종가 값을 좋아하지 않습니다. 왜냐하면 시작점을 배치할 때 변위를 만들면 값이 다소 불안정해 보이기 때문입니다. .

중간 가격 도 좋아 보이지만 정보 손실이 적기 때문에 높은/낮은 것을 선호합니다.

나는 아마도 고점과 저점의 이동 평균을 사용할 것입니다. JMA가 일반 MA와 비교하여 정말 좋은 필터라는 것을 알았으므로 왜곡을 피하기 위해 위상 변경 없이 짧은 기간의 JMA를 사용하여 첫 번째 테스트를 수행하겠습니다.

지금까지 미래 범위를 예측하기 위해 고려 중인 입력은 다음과 같습니다.

- 높음의 JMA + 낮음의 JMA.

- 볼륨의 JMA.

- ATR.

- 날짜(월요일, 예: 월요일, 화요일...).

내가 염두에 두고 있는 또 다른 아이디어는 NN을 사용하여 뉴스 이벤트 방향을 예측하는 것입니다.

나는 몇 년 동안 외환 기초에 대한 상당히 큰 데이터베이스를 가지고 있으므로 입력으로 사용할 수 있습니다.

어떤 종류의 신경망을 사용할 것인지에 관해서는 아직 연구를 하고 있습니다. 역전파 신경망은 신경망의 일반적인 표준이지만 시간 지연 순환 신경망과 같이 매우 좋은 결과를 보이는 다른 것도 있습니다(하지만 훈련하기 어렵습니다. 그리고 이해). 내가 가진 다른 아이디어는 Fukushima NN을 사용하는 것이 었습니다. 주로 이미지 처리를 위해 만들어졌지만 약간 수정하면 시계열의 패턴 인식에 사용할 수 있다고 생각합니다.

신경망

여기 Metatrader로 패턴 인식을 위해 신경망을 사용하는 사람이 있습니까? 그렇다면 지표가 있습니까? 나는 이것이 우리의 표준 지표와 시스템으로 독립적인 확인을 제공하는 훌륭한 도구가 될 것이라고 생각합니다.

감사해요

이제 유용할 것입니다. 한 번도 본 적이 없다고 생각합니다.

MetaTrader에 대해 이야기하고 있다면 1년 전 일부 러시아 포럼에서 일부 개발을 기억합니다(개발은 기억하지만 어느 포럼과 장소는 기억나지 않음). 그들은 MT3 및 MT4에 대한 몇 가지 신경망 지표를 개발하고 있었습니다. 라이브러리 파일이 있는 모든 지표는 예비 버전(테스트용)으로 포럼에 무료로 게시되었습니다.

하지만 개발을 중단하거나 상업 개발을 하게 되었고...

내 컴퓨터 내부에서 몇 가지 예비 지표를 찾으려고 노력할 것입니다.

엄청난

http://forexsystems.ru/phpBB/viewtopic.php?t=47 의 다른 포럼에서 찾았습니다.

사람들이 MT4용 신경망 지표를 개발하고 있는 스레드입니다. 러시아어로, 죄송합니다.

- 일부 전자책과 기사로 시작했습니다.

- 그런 다음 Delphi 4용 라이브러리 파일(NeuralBase, Neural Network Wizard, GeneBase, SOMBase, WavUtils)

- 그런 다음 그들은 다양한 버전의 지표 NeuroProba.mql4를 코딩했습니다(저자는 Rosh임).

- 그런 다음 그들은 그것을 테스트했고 계산에서 많은 버그와 실수를 발견했습니다.

이 스레드는 아직 닫히지 않았으며 계속 개발 중인 것 같습니다(첨부 파일을 보려면 포럼에 등록해야 함).

게다가 나는 신경망(영어)에 대한 이 링크 를 찾았습니다.

어썸 뉴 디지털! 몇 분 후에 자료를 살펴보겠습니다. 러시아인을 해결해야 합니다. 별로 좋지는 않지만 AltaVista와 함께 사용하면 괜찮은 시도를 할 수 있을 것 같습니다. 저는 현재 다른 신경망(NN)에서 CORTEX로 코딩하고 있으며 MQ4로 변환할 계획입니다. NN이 기술 분석의 미래이기 때문에 이 스레드를 계속 유지해야 한다고 생각합니다. 알 정도로 괴짜가 아닌 사람들을 위한 NN은 기본적으로 학습하면서 학습한다는 점에서 뇌를 모방하는 알고리즘입니다. 나는 유사한 신호가 주어졌을 때 이전에 발생한 작은 패턴을 기반으로 특정 신호를 받을지 여부에 대한 조언을 제공하기 위해 EA를 작성합니다. 그것이 대부분의 NN이 하는 일입니다. 그들은 데이터에서 우리에게 의미가 없는 작은 패턴이나 심지어 다른 알고리즘을 검색하고 이러한 패턴이 시간이 지남에 따라 무엇을 하는지 확인합니다. 첫 번째 EA에는 Brain Trend가 포함됩니다. 모든 사람이 인내심을 가지길 바랍니다. CORTEX 코딩에는 시간이 걸립니다... 오히려 NN을 훈련하고 완성하는 데 시간이 걸립니다. 여기 있는 누군가가 CORTEX 또는 코드 변환에 익숙하다면 도움을 주시면 감사하겠습니다. 러시아 포럼이 상업화되는 이유를 이해합니다. NN은 큰 돈을 거래하는 거래자들의 현재 스타일입니다. 그래서...너희들 뭐라고 하지?