In this free online tutorial you will find the "full cycle" of using neural networks (Cortex Neural Networks Software) for Forex trading (or stock market trading, the idea is the same).
인공 신경망에 대한 입력을 선택하는 방법과 출력으로 사용할 항목을 결정하는 방법을 배웁니다.
신경망의 구조(뉴런 수)와 외환 거래 시스템(손절매 등) 모두의 신경망 최적화를 수행할 수 있는 바로 사용할 수 있는 스크립트의 예를 찾을 수 있습니다.
마지막으로(대부분의 자습서에 없는 부분) 다음에 수행할 작업을 배웁니다. 결국 Cortex 신경망 소프트웨어는 실시간 거래를 할 수 없으므로 Trade Station, MetaQuotes 또는 MetaTrader와 같은 것을 사용해야 합니다. Cortex에서 선호하는 거래 플랫폼으로 FOREX 거래 시스템을 이식하는 방법은 무엇입니까? DLL, ActiveX 컨트롤 및 저수준 프로그래밍을 처리해야 합니까? 대답은 '아니오.
Cortex 신경망 소프트웨어는 결과(훈련된) 신경망을 거래 플랫폼의 스크립팅 언어로 쉽게 이식할 수 있는 사용하기 쉬운 기능과 함께 제공됩니다. DLL, DDE, ActiveX 또는 기타 저수준 솔루션이 없습니다. 모든 것이 단순하고 간단합니다.
중요 참고 사항: 이것은 "거래 방법" 튜토리얼이 아닙니다. 대신 Cortex 신경망 소프트웨어를 사용하는 방법을 알려주지만 여전히 자신만의 거래 시스템을 발명해야 합니다. 우리가 여기서 사용하는 것은 겨우 시작점이며 "있는 그대로" 외환 거래 전략으로 사용되어서는 안 됩니다. 이 텍스트의 아이디어는 NN 기반 거래 시스템을 만들고 선택한 거래 플랫폼으로 이식하는 방법을 가르치는 것입니다. 그러나 이 예는 지나치게 단순화되었으며 거래 원칙의 설명으로만 사용할 수 있습니다. 마찬가지로 많은 자습서에서 볼 수 있는 MACD 거래 시스템은 더 이상 잘 작동하지 않지만(시장이 변경됨에 따라) 여전히 기계적 거래에 지표를 사용하는 좋은 예입니다.
두 단어로 말하면 자신의 분석을 수행하십시오.
또 다른 중요한 참고 사항: 튜토리얼은 많은 예제를 사용하고 있습니다. 당신의 삶을 더 쉽게 만들기 위해 나는 단편뿐만 아니라 그것들을 모두 포함했습니다. 그러나 그것은 텍스트를 훨씬 더 길게 만듭니다. 또한 처음의 서투른 외환 거래 시스템에서 더 발전된 시스템으로 매번 개선된 점과 그 이유를 설명합니다. 인내심을 가지거나 필요한 섹션으로 바로 이동하십시오.
마지막 중요 사항: 코드는 돌에 새긴 것이 아니라 이 텍스트가 작성되는 동안 변경될 수 있습니다. 스크립트 파일의 최종 버전은 Cortex 아카이브에 포함되어 있습니다.
지속적인 재교육을 사용하는 경우 재교육 시간은 어떻게 됩니까? 지표 csv 데이터를 내보내면 입력으로 사용할 수 있고 deep-thought 내에서 정규화될 수 있습니까?
설명서를 대충 훑어보았지만 전반적으로 좋아 보입니다. 조금 있다가 더 자세히 살펴봐야 겠습니다.
좋은 안부,
알렉스
안녕 알렉스,
재훈련은 앙상블의 예측 변수 수와 PC 속도에 따라 다릅니다. 참고로 저는 약 80개의 SVM으로 구성된 앙상블을 사용하고 있으며 오래된 단일 코어 노트북에서 재교육하는 데 약 5분이 걸립니다.
이벤트의 순서는 양초가 완료되면 예측이 완료되고 주문/거래가 이루어지는 것입니다. 그 후 재교육이 시작됩니다. 저는 4시간 프레임을 사용하고 있으므로 새로 훈련된 모델은 4시간 촛불이 끝날 때까지 필요하지 않으므로 충분한 시간 내에 완료됩니다.
MT4의 csv 표시기는 아직 지원되지 않습니다. 주요 문제는 역사적이고 신뢰할 수 있는 값을 얻는 것입니다. 저는 이 부분에서 MT4가 약간 불안정하다는 것을 알았습니다. 다음 릴리스에서는 Python 및/또는 R을 사용하여 DeepThought에서 직접 지표를 코딩하는 기능을 제공하는 방법을 살펴보려고 했습니다. 수많은 지표가 있는 TA-lib( TA-Lib: Technical Analysis Library - Home )용 Python 래퍼가 있습니다.
당신의 재교육 시간은 흥미롭습니다. 예를 들어 스테판 루핑(Stefan Ruping)의 MySVM을 사용하여 일일 데이터에 대한 교육을 통해 다음 날 최고가 또는 최저치를 예측하는 데 2개의 스레드를 실행하는 5개의 입력으로 2010년 1월의 시작 날짜를 사용하여 대략 60분이 걸렸습니다.
저는 지금 여기에서 볼 수 있는 다음 날 범위를 추정하기 위해 완전히 다른 방법을 사용하고 있습니다. 최종 목표가 예상 목표인 3개의 이익실현 목표를 사용하고 있습니다. 이것은 오늘 아침 EURUSD의 실시간 스냅샷입니다. 그래도 두 기술을 결합하여 더 나은 정확도를 얻을 수 있다고 생각합니다.
내가 사용하는 훈련 세트(앙상블의 모든 SVM에서 사용)에는 116개의 기능과 1000개의 훈련 샘플이 있습니다. 일부 원시 가격 변동, 이동 평균 차이, 시간 및 요일 .
DeepThought는 libSVM을 사용하지만 모든 코어를 사용하도록 소스를 약간 수정했지만 일반적으로 시간과 발생 면에서 MySVM과 유사한 성능을 가져야 한다고 생각했습니다. 이 이상으로 훈련 샘플 수를 늘리면 결과에 큰 차이가 없는 것 같지만 훈련 시간이 늘어납니다.
Neuro forex 추세 강도 예측기2
안녕하세요 여러분,
얼마나 악몽, 하드 드라이브가 내 노트북에 튀겨서 오늘 아침에 나가서 새 노트북을 샀습니다...좋아요. 하지만 내 모든 소프트웨어는 오래된 노트북에 있었고 일요일 내내 소프트웨어를 다시 설치하는 데 보냈습니다.
내가 가장 그리워하는 것 중 하나는 신경 외환 추세 예측기 2 입니다. 글쎄, 나는 더 일찍 어딘가에 다운로드를 찾았지만, 그렇게 할 것이지만, 내가 원했던 것은 다른 포럼에서 온 것입니다.
바라건대 여기 누군가가 그것을 보았을 것입니다. 그 포럼에 게시한 사람이 NFTSP에 뱀을 추가한 사람은 그것이 매우 정확하다는 것을 알았고 그것을 사용하는 것을 즐겼습니다. 슬프게도 다른 사이트는 다운되었거나 오늘 작동하지 않는 것 같습니다.
그래서 여기 내 질문이 있습니다. NFTSP2(WITH SNAKE)의 다른 포럼에서 누군가 d/l을 했습니까? 그렇다면 아직 가지고 계십니까? 그렇다면 저에게 보내 주시겠습니까? 가장 도움이 될 것입니다.
thx 녀석들
신경망 FOREX 거래
In this free online tutorial you will find the "full cycle" of using neural networks (Cortex Neural Networks Software) for Forex trading (or stock market trading, the idea is the same).
인공 신경망에 대한 입력을 선택하는 방법과 출력으로 사용할 항목을 결정하는 방법을 배웁니다.
신경망의 구조(뉴런 수)와 외환 거래 시스템(손절매 등) 모두의 신경망 최적화를 수행할 수 있는 바로 사용할 수 있는 스크립트의 예를 찾을 수 있습니다.
마지막으로(대부분의 자습서에 없는 부분) 다음에 수행할 작업을 배웁니다. 결국 Cortex 신경망 소프트웨어는 실시간 거래를 할 수 없으므로 Trade Station, MetaQuotes 또는 MetaTrader와 같은 것을 사용해야 합니다. Cortex에서 선호하는 거래 플랫폼으로 FOREX 거래 시스템을 이식하는 방법은 무엇입니까? DLL, ActiveX 컨트롤 및 저수준 프로그래밍을 처리해야 합니까? 대답은 '아니오.
Cortex 신경망 소프트웨어는 결과(훈련된) 신경망을 거래 플랫폼의 스크립팅 언어로 쉽게 이식할 수 있는 사용하기 쉬운 기능과 함께 제공됩니다. DLL, DDE, ActiveX 또는 기타 저수준 솔루션이 없습니다. 모든 것이 단순하고 간단합니다.
중요 참고 사항: 이것은 "거래 방법" 튜토리얼이 아닙니다. 대신 Cortex 신경망 소프트웨어를 사용하는 방법을 알려주지만 여전히 자신만의 거래 시스템을 발명해야 합니다. 우리가 여기서 사용하는 것은 겨우 시작점이며 "있는 그대로" 외환 거래 전략으로 사용되어서는 안 됩니다. 이 텍스트의 아이디어는 NN 기반 거래 시스템을 만들고 선택한 거래 플랫폼으로 이식하는 방법을 가르치는 것입니다. 그러나 이 예는 지나치게 단순화되었으며 거래 원칙의 설명으로만 사용할 수 있습니다. 마찬가지로 많은 자습서에서 볼 수 있는 MACD 거래 시스템은 더 이상 잘 작동하지 않지만(시장이 변경됨에 따라) 여전히 기계적 거래에 지표를 사용하는 좋은 예입니다.
두 단어로 말하면 자신의 분석을 수행하십시오.
또 다른 중요한 참고 사항: 튜토리얼은 많은 예제를 사용하고 있습니다. 당신의 삶을 더 쉽게 만들기 위해 나는 단편뿐만 아니라 그것들을 모두 포함했습니다. 그러나 그것은 텍스트를 훨씬 더 길게 만듭니다. 또한 처음의 서투른 외환 거래 시스템에서 더 발전된 시스템으로 매번 개선된 점과 그 이유를 설명합니다. 인내심을 가지거나 필요한 섹션으로 바로 이동하십시오.
마지막 중요 사항: 코드는 돌에 새긴 것이 아니라 이 텍스트가 작성되는 동안 변경될 수 있습니다. 스크립트 파일의 최종 버전은 Cortex 아카이브에 포함되어 있습니다.
이 튜토리얼에 대한 링크(소스 코드 포함): 신경망을 사용하여 FOREX 기술 분석 수행. FOREX 거래 전략 만들기. 수익성 있는 FOREX 거래 시스템 소프트웨어.
이 튜토리얼에 대한 링크(소스 코드 포함): 신경망을 사용하여 FOREX 기술 분석 수행. FOREX 거래 전략 만들기. 수익성 있는 FOREX 거래 시스템 소프트웨어.
이 게시물을 이제서야 찾았습니다. 좋은 링크!
감사해요
기계 학습
기계 학습 기반 전략 개발에 관심이 있는 사람은 www.deep-thought.co 를 확인하십시오.
현재 지원
이것은 미리 준비된 거래 전략이 아니라 자신의 전략과 시스템을 개발하기 위한 도구입니다.
또한 소스가 있는 2개의 MT4 EA가 포함되어 있어 신호를 교환하거나 가지고 있는 다른 시스템과 결합할 수 있습니다.
kiwifxguy님, 감사합니다.
지속적인 재교육을 사용하는 경우 재교육 시간은 어떻게 됩니까? 지표 csv 데이터를 내보내면 입력으로 사용할 수 있고 deep-thought 내에서 정규화될 수 있습니까?
설명서를 대충 훑어보았지만 전반적으로 좋아 보입니다. 조금 있다가 더 자세히 살펴봐야 겠습니다.
좋은 안부,
알렉스
kiwifxguy님, 감사합니다.
지속적인 재교육을 사용하는 경우 재교육 시간은 어떻게 됩니까? 지표 csv 데이터를 내보내면 입력으로 사용할 수 있고 deep-thought 내에서 정규화될 수 있습니까?
설명서를 대충 훑어보았지만 전반적으로 좋아 보입니다. 조금 있다가 더 자세히 살펴봐야 겠습니다.
좋은 안부,
알렉스안녕 알렉스,
재훈련은 앙상블의 예측 변수 수와 PC 속도에 따라 다릅니다. 참고로 저는 약 80개의 SVM으로 구성된 앙상블을 사용하고 있으며 오래된 단일 코어 노트북에서 재교육하는 데 약 5분이 걸립니다.
이벤트의 순서는 양초가 완료되면 예측이 완료되고 주문/거래가 이루어지는 것입니다. 그 후 재교육이 시작됩니다. 저는 4시간 프레임을 사용하고 있으므로 새로 훈련된 모델은 4시간 촛불이 끝날 때까지 필요하지 않으므로 충분한 시간 내에 완료됩니다.
MT4의 csv 표시기는 아직 지원되지 않습니다. 주요 문제는 역사적이고 신뢰할 수 있는 값을 얻는 것입니다. 저는 이 부분에서 MT4가 약간 불안정하다는 것을 알았습니다. 다음 릴리스에서는 Python 및/또는 R을 사용하여 DeepThought에서 직접 지표를 코딩하는 기능을 제공하는 방법을 살펴보려고 했습니다. 수많은 지표가 있는 TA-lib( TA-Lib: Technical Analysis Library - Home )용 Python 래퍼가 있습니다.
건배
홍옥
안녕 조나단,
여기 보세요. 수출업체가 흥미로울 수 있습니다. 이것이 지표 데이터를 Rapidminer로 가져오는 방법입니다. 나는 몇 년 동안 이것을 사용하고 있습니다.
https://www.mql5.com/en/forum/181252
당신의 재교육 시간은 흥미롭습니다. 예를 들어 스테판 루핑(Stefan Ruping)의 MySVM을 사용하여 일일 데이터에 대한 교육을 통해 다음 날 최고가 또는 최저치를 예측하는 데 2개의 스레드를 실행하는 5개의 입력으로 2010년 1월의 시작 날짜를 사용하여 대략 60분이 걸렸습니다.
저는 지금 여기에서 볼 수 있는 다음 날 범위를 추정하기 위해 완전히 다른 방법을 사용하고 있습니다. 최종 목표가 예상 목표인 3개의 이익실현 목표를 사용하고 있습니다. 이것은 오늘 아침 EURUSD의 실시간 스냅샷입니다. 그래도 두 기술을 결합하여 더 나은 정확도를 얻을 수 있다고 생각합니다.
문안 인사,
알렉스
개인 메일로 연락 드리겠습니다.
안녕 알렉스,
수출업체가 재미있어 보이네요. 비슷한 것을 시도해 볼 수 있습니다.
내가 사용하는 훈련 세트(앙상블의 모든 SVM에서 사용)에는 116개의 기능과 1000개의 훈련 샘플이 있습니다. 일부 원시 가격 변동, 이동 평균 차이, 시간 및 요일 .
DeepThought는 libSVM을 사용하지만 모든 코어를 사용하도록 소스를 약간 수정했지만 일반적으로 시간과 발생 면에서 MySVM과 유사한 성능을 가져야 한다고 생각했습니다. 이 이상으로 훈련 샘플 수를 늘리면 결과에 큰 차이가 없는 것 같지만 훈련 시간이 늘어납니다.
건배
홍옥
NNTREND v.2 전문 고문
다른 포럼에서 이전 버전이 작동하지 않는 경우 업데이트된 버전을 찾았고 쟁기를 업데이트했지만 많은 설정을 선택했지만 알아내지 못했습니다.
_www.sendspace.com / 파일 / wuzhyh
아카이브의 지시.
nn 지표인지 알 수 없습니다. 흥미롭습니다 . repro_neuro_trade.ex4