시계열 분석에 대한 기사의 주기를 시작하고 싶습니다. 관심 있는 사람이 있으면 계속해서 자료를 복잡하게 만들겠습니다.
내 의견으로는 예비 추출 준비 없이 통화 견적에 대한 분광 분석 사용이 올바르지 않습니다. 일부 인용문에 대한 연구에서 우리가 고정되지 않은 시계열을 다루고 분광 분석 방법이 고정 시계열에만 적합하다는 것을 고려하여 주간 인용문 gbpjpy, 모든 추출물 및 추출의 절반에 대한 분광 분석을 할 것입니다. 인용의 그림 스펙트럼은 "다양하다".
pic.1 GBP/JPY D1 전체 시계열
pic.2 GBP/JPY D1 반시계열
비 고정 프로세스에서 고정 다른 변환으로의 전환에 대한 수학적 통계 에서 사용됩니다. 그들의 본질은 다음과 같습니다. R0 = {R0.1, R0.2, …, R0.n} 행이 있다고 가정하고 R0에서 1차 미분 변환은 숫자 R1 = {R1.1, R1.2, … R1.n-1}, 여기서 R1.i = R0.(i+1)-R0.i . 사실 다음과 같은 방식으로 받은 시퀀스는 초기 프로세스의 증분의 수입니다.
수신된 시퀀스에 대한 분광분석을 해보자. 또한 일반 추출물의 예와 마찬가지로 인공 추출물의 절반과 모든 인공 추출물을 취합니다.
pic.3 GBP/JPY D1 인공 시계열
그림은 다음 피크를 보여줍니다: 106, 63, 48, 38, 33, 27 .....
이 피크를 EA 개발에 사용할 수 있습니다. 수신된 주파수에 필터를 적용하면 좋은 결과를 얻을 수 있습니다. 내 결과:
clahn04: 나는 이 스레드에 약간의 생기를 주고 싶었습니다.... 그래서 오늘 밤에 거래를 했습니다. 우리는 그것이 어떻게 진행되는지 볼 것입니다....4시간 추세는 상승하고 있습니다....짧은 것은 또 다른 6시간 정도 지속되는 되돌림.....RSTL 아래의 SATL과 둘 다 아래로 기울어짐....STLM 음.....아래를 가리키는 3주기...
너희들이 잘 지내길 바란다...
클
잘 생겼어, 친구. 테스트가 어떻게 진행되는지 알려주세요.
참고 = MTF 표시기 사용에 주의하십시오. 제가 이런 말을 하는 이유를 아실 거라 확신합니다. 혹시 모르시는 분들을 위한 설명은 다음과 같습니다.
MTF 표시기는 더 높은 시간 프레임의 신호가 해당 막대가 닫기 전에 변경되는 경우 현재 시간 프레임에서 닫힌 막대를 업데이트할 수 있고 업데이트합니다.
전:
매개변수가 H1으로 설정된 M15에서 MTF MACD를 사용하고 있다고 가정해 보겠습니다. @ 00:45, 이전 3개의 막대는 파란색으로 랠리 가능성이 있음을 나타냅니다. 긴 주문을 입력하고 자리를 뜬다. @ 01:00으로 돌아가면 지난 4개의 막대가 이제 빨간색으로 표시되어 하락 가능성이 있음을 나타냅니다. 미친 막대나 막대가 "닫힌" 후에 색이 바뀌었다고 생각하기 시작합니다.
사실 그들은 실제로 M15에서 문을 닫았지만 H1에서는 여전히 열린 막대였습니다. 적어도 전통적인 의미에서는 기술적으로 "다시 칠"하지 않았습니다. 이것은 더 극단적인 경우이지만 현재 시간 프레임과 MTF 표시기를 사용하여 모니터링되는 시간 프레임 사이의 거리가 멀수록 그러한 발생 가능성이 커집니다. 이것은 MTF 표시기의 단점입니다.
내가 하고 싶은 것은 Look @ M30 on M15, H1 on M30, 때때로 H1 on H4(흔하지는 않지만)입니다. 문제를 피하기가 더 쉽습니다.
내 아이디어는 여기 에 설명된 Vladimir Kravchuk과 같은 작업을 수행하는 것입니다. 더 빠른 시간 프레임을 사용하고 FTLM, FTLM_KG(MTLM이라고도 함), STLM 및 RBCI는 모두 쌍과 시간 프레임에 최적화되어 있습니다.
참고 = MTF 표시기 사용에 주의하십시오. 제가 이런 말을 하는 이유를 여러분도 아실 거라 확신합니다. 혹시 모르시는 분들을 위한 설명은 다음과 같습니다.
MTF 표시기는 더 높은 시간 프레임의 신호가 해당 막대가 닫기 전에 변경되는 경우 현재 시간 프레임에서 닫힌 막대를 업데이트할 수 있고 업데이트합니다.
전:
매개변수가 H1으로 설정된 M15에서 MTF MACD를 사용하고 있다고 가정해 보겠습니다. @ 00:45, 이전 3개의 막대는 파란색으로 랠리 가능성이 있음을 나타냅니다. 긴 주문을 입력하고 자리를 뜬다. @ 01:00에 복귀하면 지난 4개의 막대가 이제 빨간색으로 표시되어 하락 가능성이 있음을 나타냅니다. 미친 막대나 막대가 "닫힌" 후에 색이 바뀌었다고 생각하기 시작합니다.
사실 그들은 실제로 M15에서 문을 닫았지만 H1에서는 여전히 열린 막대였습니다. 어쨌든 적어도 전통적인 의미에서는 기술적으로 "다시 칠"하지 않았습니다. 이것은 더 극단적인 경우이지만 현재 시간 프레임과 MTF 표시기를 사용하여 모니터링되는 시간 프레임 사이의 거리가 멀수록 그러한 발생 가능성이 커집니다. 이것은 MTF 표시기의 단점입니다.
내가 좋아하는 것은 Look @ M30 on M15, H1 on M30, 가끔 H1 on H4(흔하지는 않지만)입니다. 문제를 피하기가 더 쉽습니다.
내 아이디어는 여기 에 설명된 Vladimir Kravchuk과 같은 작업을 수행하는 것입니다. 더 빠른 시간 프레임을 사용하고 FTLM, FTLM_KG(MTLM이라고도 함), STLM 및 RBCI는 모두 쌍과 시간 프레임에 최적화되어 있습니다.
예, mtf는 엄격한 해석 측면에서 "문제"가 있습니다.
나는 robertinno의 스레드에 대한 두 번째 ffl의 의견을 ... 더 자세히 설명해 주시겠습니까?
"비정상 과정에서 고정으로의 전환에 대한 수학적 통계에서는 다른 변환이 사용됩니다. 그 본질은 다음과 같습니다. R0 = {R0.1, R0.2, …, R0.n} 행이 있다고 가정합시다. R0에서 1차 미분 변환은 숫자 R1 = {R1.1, R1.2, …, R1.n-1}이 됩니다. 여기서 R1.i = R0.(i+1)-R0.i 입니다. 사실, 다음과 같은 방식으로 수신된 시퀀스는 초기 프로세스의 증분 수입니다.
수신된 시퀀스에 대한 분광분석을 해보자. 또한 일반 추출물의 예와 마찬가지로 인공 추출물의 절반과 모든 인공 추출물을 취합니다. "
내가 그것을 올바르게 이해한다면, 당신은 스펙트럼 분석기 를 원래 가격 시리즈가 아니라 기본적으로 가격 변동의 시계열인 인위적인 분석기를 실행하도록 제안하고 있습니까? 명확하게 설명하고 가능한 경우 설명하십시오. 원본과 인공의 예를 모두 사용하여 시계열을 준비하는 방법....아주 간단한 시계열도 방법을 설명하는 데 성공할 수 있습니다.
감사해요.
2-FFL: 평신도 용어로 고정 시계열은 반복적인 주기가 있는 시리즈이며 주기는 항상 동일하며 시간에 따라 변경되지 않습니다. 분명히 금융 시장에서는 그렇지 않습니다. 트릭은 반복적이지 않은 것을 걸러내는 것입니다. 반복적인 작업이 있는 경우에만 작업을 반복합니다... 여러 가지 방법(바텔 테스트 등)이 있으며 Robertinho가 제안한 방법은 실용적인 방법으로 흥미롭게 보입니다.
내가 그것을 올바르게 이해한다면, 당신은 스펙트럼 분석기를 원래 가격 시리즈가 아니라 기본적으로 가격 변동의 시계열인 인위적인 분석기로 실행하도록 제안하고 있습니까? 명확하게 설명하고 가능한 경우 설명하십시오. 원본과 인공의 예를 모두 사용하여 시계열을 준비하는 방법....아주 간단한 시계열도 방법을 설명하는 데 성공할 수 있습니다.
감사해요.
옳은. 나는 시계열 증분 닫기(i) = 닫기(i+1)-닫기(i), 닫기(i+2)= 닫기(i+2)-닫기(i+1) ....... 스펙트럼 분석기 의 경우 close(n)=close(n+1)-close(n) .
나는 오늘 아침에 그것을 엉망으로 만들었습니다 ..... "프로세스"가 이것과 관련이 있다고 생각합니다 ...
데이터를 Excel로 내보내기 .... 필요한 계산을 수행하여 n의 ..... 사이의 변경 사항을 찾을 수 있도록 새 워크시트에 해당 값을 붙여넣습니다( 특수 붙여넣기 = 값).... 메타 트레이더로 다시 가져오기 는 내가 생각하는 다음 단계.....그렇지 않으면 디지털 필터 소프트웨어가 Excel .csv 파일을 인식하지 못하는 것 같습니다...그것이 인식하는 파일 유형 중 하나라고 말합니다...하지만 열려고 하는 동안 오류가 발생합니다. 직접......
나는 디지털 필터 소프트웨어에 표시되는 몇 가지 발생을 얻었습니다 ... 그러나 내가 말한 것처럼 오류가 발생합니다 .... 나는 모든 열기, 높음, 낮음 및 닫기에 대한 변경 비율을 수행했습니다 .... . 뿐만 아니라 그냥 닫기 .....
안녕,
토론이 진행되는 모습이 보기 좋네요 :-)
저는 3주 동안 휴가를 갔고 여러분과 함께 토론을 따라가기 위해 놓친 모든 것을 살펴보겠습니다.
모두에게 정말 감사합니다!!
시계열 분석에 대한 기사의 주기를 시작하고 싶습니다. 관심 있는 사람이 있으면 계속해서 자료를 복잡하게 만들겠습니다.
내 의견으로는 예비 추출 준비 없이 통화 견적에 대한 분광 분석 사용이 올바르지 않습니다. 일부 인용문에 대한 연구에서 우리가 고정되지 않은 시계열을 다루고 분광 분석 방법이 고정 시계열에만 적합하다는 것을 고려하여 주간 인용문 gbpjpy, 모든 추출물 및 추출의 절반에 대한 분광 분석을 할 것입니다. 인용의 그림 스펙트럼은 "다양하다".
pic.1 GBP/JPY D1 전체 시계열
pic.2 GBP/JPY D1 반시계열
비 고정 프로세스에서 고정 다른 변환으로의 전환에 대한 수학적 통계 에서 사용됩니다. 그들의 본질은 다음과 같습니다. R0 = {R0.1, R0.2, …, R0.n} 행이 있다고 가정하고 R0에서 1차 미분 변환은 숫자 R1 = {R1.1, R1.2, … R1.n-1}, 여기서 R1.i = R0.(i+1)-R0.i . 사실 다음과 같은 방식으로 받은 시퀀스는 초기 프로세스의 증분의 수입니다.
수신된 시퀀스에 대한 분광분석을 해보자. 또한 일반 추출물의 예와 마찬가지로 인공 추출물의 절반과 모든 인공 추출물을 취합니다.
pic.3 GBP/JPY D1 인공 시계열
그림은 다음 피크를 보여줍니다: 106, 63, 48, 38, 33, 27 .....
이 피크를 EA 개발에 사용할 수 있습니다. 수신된 주파수에 필터를 적용하면 좋은 결과를 얻을 수 있습니다. 내 결과:
기간 일별(D1) 2000.06.29 - 2008.02.27
초기 보증금 10000.00
총 순이익 106100.66
최대 드로다운 16.44%
나는 이 스레드에 약간의 생기를 주고 싶었습니다.... 그래서 오늘 밤에 거래를 했습니다. 우리는 그것이 어떻게 진행되는지 볼 것입니다....4시간 추세는 상승하고 있습니다....짧은 것은 또 다른 6시간 정도 지속되는 되돌림.....RSTL 아래의 SATL과 둘 다 아래로 기울어짐....STLM 음.....아래를 가리키는 3주기...
너희들이 잘 지내길 바란다...
클잘 생겼어, 친구. 테스트가 어떻게 진행되는지 알려주세요.
참고 = MTF 표시기 사용에 주의하십시오. 제가 이런 말을 하는 이유를 아실 거라 확신합니다. 혹시 모르시는 분들을 위한 설명은 다음과 같습니다.
MTF 표시기는 더 높은 시간 프레임의 신호가 해당 막대가 닫기 전에 변경되는 경우 현재 시간 프레임에서 닫힌 막대를 업데이트할 수 있고 업데이트합니다.
전:
매개변수가 H1으로 설정된 M15에서 MTF MACD를 사용하고 있다고 가정해 보겠습니다. @ 00:45, 이전 3개의 막대는 파란색으로 랠리 가능성이 있음을 나타냅니다. 긴 주문을 입력하고 자리를 뜬다. @ 01:00으로 돌아가면 지난 4개의 막대가 이제 빨간색으로 표시되어 하락 가능성이 있음을 나타냅니다. 미친 막대나 막대가 "닫힌" 후에 색이 바뀌었다고 생각하기 시작합니다.
사실 그들은 실제로 M15에서 문을 닫았지만 H1에서는 여전히 열린 막대였습니다. 적어도 전통적인 의미에서는 기술적으로 "다시 칠"하지 않았습니다. 이것은 더 극단적인 경우이지만 현재 시간 프레임과 MTF 표시기를 사용하여 모니터링되는 시간 프레임 사이의 거리가 멀수록 그러한 발생 가능성이 커집니다. 이것은 MTF 표시기의 단점입니다.
내가 하고 싶은 것은 Look @ M30 on M15, H1 on M30, 때때로 H1 on H4(흔하지는 않지만)입니다. 문제를 피하기가 더 쉽습니다.
내 아이디어는 여기 에 설명된 Vladimir Kravchuk과 같은 작업을 수행하는 것입니다. 더 빠른 시간 프레임을 사용하고 FTLM, FTLM_KG(MTLM이라고도 함), STLM 및 RBCI는 모두 쌍과 시간 프레임에 최적화되어 있습니다.
잘 생겼어, 친구. 테스트가 어떻게 진행되는지 알려주세요.
참고 = MTF 표시기 사용에 주의하십시오. 제가 이런 말을 하는 이유를 여러분도 아실 거라 확신합니다. 혹시 모르시는 분들을 위한 설명은 다음과 같습니다.
MTF 표시기는 더 높은 시간 프레임의 신호가 해당 막대가 닫기 전에 변경되는 경우 현재 시간 프레임에서 닫힌 막대를 업데이트할 수 있고 업데이트합니다.
전:
매개변수가 H1으로 설정된 M15에서 MTF MACD를 사용하고 있다고 가정해 보겠습니다. @ 00:45, 이전 3개의 막대는 파란색으로 랠리 가능성이 있음을 나타냅니다. 긴 주문을 입력하고 자리를 뜬다. @ 01:00에 복귀하면 지난 4개의 막대가 이제 빨간색으로 표시되어 하락 가능성이 있음을 나타냅니다. 미친 막대나 막대가 "닫힌" 후에 색이 바뀌었다고 생각하기 시작합니다.
사실 그들은 실제로 M15에서 문을 닫았지만 H1에서는 여전히 열린 막대였습니다. 어쨌든 적어도 전통적인 의미에서는 기술적으로 "다시 칠"하지 않았습니다. 이것은 더 극단적인 경우이지만 현재 시간 프레임과 MTF 표시기를 사용하여 모니터링되는 시간 프레임 사이의 거리가 멀수록 그러한 발생 가능성이 커집니다. 이것은 MTF 표시기의 단점입니다.
내가 좋아하는 것은 Look @ M30 on M15, H1 on M30, 가끔 H1 on H4(흔하지는 않지만)입니다. 문제를 피하기가 더 쉽습니다.
내 아이디어는 여기 에 설명된 Vladimir Kravchuk과 같은 작업을 수행하는 것입니다. 더 빠른 시간 프레임을 사용하고 FTLM, FTLM_KG(MTLM이라고도 함), STLM 및 RBCI는 모두 쌍과 시간 프레임에 최적화되어 있습니다.예, mtf는 엄격한 해석 측면에서 "문제"가 있습니다.
나는 robertinno의 스레드에 대한 두 번째 ffl의 의견을 ... 더 자세히 설명해 주시겠습니까?
클
로베르티노,
물론 우리는 관심이 있습니다. 많을수록 더 즐겁습니다. 참여해주셔서 감사합니다.
?질문?:
정상 시계열이란 무엇이며 비정상 시계열이란 무엇입니까?
"예비 추출물 준비"의 의미에 대해 더 자세히 알려주실 수 있습니까? 스펙트럼 결과를 DFG 소프트웨어 스펙트럼 분석기의 결과와 비교하여 게시한 스크린샷과 함께 두 가지의 차이점을 시각적으로 볼 수 있습니다.
W/ "하프 시리즈"를 사용 중이고 "하프 사이클" 사용에 대한 일부 Hurst 이론을 통합하고 있습니까?
따라서 이 "올바른" 분광 분석 방법을 사용하면 더 나은 디지털 필터를 생성할 수 있다고 이해하는 것이 맞습니까?
"Goertzel 알고리즘" 대 "최대 엔트로피 방법"을 사용하는 것에 대해 어떻게 생각하십니까? 여기 에서 시작하여 몇 페이지 뒤에서 언급했듯이
이러한 개념에 대한 완전한 초보자를 위해 개인적으로 추천할 만한 읽을거리가 있습니까?정상 시계열 - 시간 확률 특성이 일정한 시계열: 평균 분포=const 및 평균 제곱 편차 = 상수
인공 시계열
1-Robertinho..나는 이전 게시물에서 인용합니다.
"비정상 과정에서 고정으로의 전환에 대한 수학적 통계에서는 다른 변환이 사용됩니다. 그 본질은 다음과 같습니다. R0 = {R0.1, R0.2, …, R0.n} 행이 있다고 가정합시다. R0에서 1차 미분 변환은 숫자 R1 = {R1.1, R1.2, …, R1.n-1}이 됩니다. 여기서 R1.i = R0.(i+1)-R0.i 입니다. 사실, 다음과 같은 방식으로 수신된 시퀀스는 초기 프로세스의 증분 수입니다.
수신된 시퀀스에 대한 분광분석을 해보자. 또한 일반 추출물의 예와 마찬가지로 인공 추출물의 절반과 모든 인공 추출물을 취합니다. "
내가 그것을 올바르게 이해한다면, 당신은 스펙트럼 분석기 를 원래 가격 시리즈가 아니라 기본적으로 가격 변동의 시계열인 인위적인 분석기를 실행하도록 제안하고 있습니까? 명확하게 설명하고 가능한 경우 설명하십시오. 원본과 인공의 예를 모두 사용하여 시계열을 준비하는 방법....아주 간단한 시계열도 방법을 설명하는 데 성공할 수 있습니다.
감사해요.
2-FFL: 평신도 용어로 고정 시계열은 반복적인 주기가 있는 시리즈이며 주기는 항상 동일하며 시간에 따라 변경되지 않습니다. 분명히 금융 시장에서는 그렇지 않습니다. 트릭은 반복적이지 않은 것을 걸러내는 것입니다. 반복적인 작업이 있는 경우에만 작업을 반복합니다... 여러 가지 방법(바텔 테스트 등)이 있으며 Robertinho가 제안한 방법은 실용적인 방법으로 흥미롭게 보입니다.
1-Robertinho..나는 이전 게시물에서 인용합니다.
내가 그것을 올바르게 이해한다면, 당신은 스펙트럼 분석기를 원래 가격 시리즈가 아니라 기본적으로 가격 변동의 시계열인 인위적인 분석기로 실행하도록 제안하고 있습니까? 명확하게 설명하고 가능한 경우 설명하십시오. 원본과 인공의 예를 모두 사용하여 시계열을 준비하는 방법....아주 간단한 시계열도 방법을 설명하는 데 성공할 수 있습니다.
감사해요.
옳은. 나는 시계열 증분 닫기(i) = 닫기(i+1)-닫기(i), 닫기(i+2)= 닫기(i+2)-닫기(i+1) ....... 스펙트럼 분석기 의 경우 close(n)=close(n+1)-close(n) .
나는 오늘 아침에 그것을 엉망으로 만들었습니다 ..... "프로세스"가 이것과 관련이 있다고 생각합니다 ...
데이터를 Excel로 내보내기 .... 필요한 계산을 수행하여 n의 ..... 사이의 변경 사항을 찾을 수 있도록 새 워크시트에 해당 값을 붙여넣습니다( 특수 붙여넣기 = 값).... 메타 트레이더로 다시 가져오기 는 내가 생각하는 다음 단계.....그렇지 않으면 디지털 필터 소프트웨어가 Excel .csv 파일을 인식하지 못하는 것 같습니다...그것이 인식하는 파일 유형 중 하나라고 말합니다...하지만 열려고 하는 동안 오류가 발생합니다. 직접......
나는 디지털 필터 소프트웨어에 표시되는 몇 가지 발생을 얻었습니다 ... 그러나 내가 말한 것처럼 오류가 발생합니다 .... 나는 모든 열기, 높음, 낮음 및 닫기에 대한 변경 비율을 수행했습니다 .... . 뿐만 아니라 그냥 닫기 .....
내가 생각하는 올바른 길에 있지만 추가 의견이 필요합니다 ...
클
나는 시계열 준비를 위해 엑셀을 사용했다