osmo1709 # : 상관 관계는 쓸모가 없습니다. 이것은 삽이 갈퀴와 같으나 삽과 갈퀴가 함께 일할 수 없다는 것과 같다. 금융 상품도 마찬가지입니다. 결코 수렴하지 않을 수도 있고 함께 작동하지 않을 수도 있습니다. 그것들은 비슷할 뿐이고(예를 들어 80%), 20%는 다르게 진행됩니다. 즉, EURUSD와 GBPUSD의 상관 관계가 0.8이면 20%, 즉 1.3000*0.2=0.2600 발산할 수 있습니다. 즉, EURUSD와 GBPUSD는 0.8의 상관 관계로 2600핍 발산할 수 있습니다.
상관 관계를 수행한다는 것은 무엇을 의미합니까? - 이것은 어떤 직업입니까?
상관 관계는 단순히 두 변수의 결합 변동 정도를 나타내는 숫자입니다.
이러한 변수의 미래에 대해서는 아무 말도 하지 않습니다.
수학적 통계의 다른 개념과 마찬가지로 일부 속성에 대해 이야기합니다. 예를 들어, 공적분은 두 개 이상의 변수의 선형 결합에 대한 국소 정상성의 속성입니다.
곡선이 분기될 수 있다는 사실은 모두가 알고 있듯이 오후에 백년이 지난다는 것은 뉴스가 아닙니다. 😏
그래서 나는 한 줄에 없는 두 줄에 무엇이 들어 있는지 질문합니다.
가격 요소를 고려한 다양한 계산이 있습니다.
그래서 나는 한 줄에 없는 두 줄에 무엇이 들어 있는지 질문합니다.
상관 관계는 쓸모가 없습니다. 이것은 삽이 갈퀴와 같으나 삽과 갈퀴가 함께 일할 수 없다는 것과 같다. 금융 상품도 마찬가지입니다. 결코 수렴하지 않을 수도 있고 함께 작동하지 않을 수도 있습니다. 그것들은 비슷할 뿐이고(예를 들어 80%), 20%는 다르게 진행됩니다. 즉, EURUSD와 GBPUSD의 상관 관계가 0.8이면 20%, 즉 1.3000*0.2=0.2600 발산할 수 있습니다. 즉, EURUSD와 GBPUSD는 0.8의 상관 관계로 2600핍 발산할 수 있습니다.
상관 관계를 수행한다는 것은 무엇을 의미합니까? - 이것은 어떤 직업입니까?
상관 관계는 단순히 두 변수의 결합 변동 정도를 나타내는 숫자입니다.
이러한 변수의 미래에 대해서는 아무 말도 하지 않습니다.
수학적 통계의 다른 개념과 마찬가지로 일부 속성에 대해 이야기합니다. 예를 들어, 공적분은 두 개 이상의 변수의 선형 결합에 대한 국소 정상성의 속성입니다.
곡선이 분기될 수 있다는 사실은 모두가 알고 있듯이 오후에 백년이 지난다는 것은 뉴스가 아닙니다. 😏
하나의 변수가 어떻게 둘을 설명할 수 있습니까?) 두 번째 선이 없습니다.))) 평행하더라도 거리는 다를 수 있습니다. 두께는 더 이상 선이 아닙니다)
거기에 3개의 줄이 있다면, 그것들이 작동하지 않는다는 사실 때문에 그것들이 보이지 않습니다. :)
아니, 글쎄, 돈을 잃고 싶다면 계속하십시오! 잃다! 비탈리는 이미 졌다. 이제 그는 지표를 팔려고합니다!
돈에 대해 더 구체적으로 말씀해 주시겠습니까?
상관관계가 작동하지 않는다고 말씀하셨는데 저는 이것을 명확히 하고 싶었습니다. 🙂
컴퓨터가 약해서 피어슨 계수를 어떤 식으로든 계산할 수 없습니까?
상관 관계를 수행한다는 것은 무엇을 의미합니까? - 이것은 어떤 직업입니까?
상관 관계는 단순히 두 변수의 결합 변동 정도를 나타내는 숫자입니다.
이러한 변수의 미래에 대해서는 아무 말도 하지 않습니다.
수학적 통계의 다른 개념과 마찬가지로 일부 속성에 대해 이야기합니다. 예를 들어, 공적분은 두 개 이상의 변수의 선형 결합에 대한 국소 정상성의 속성입니다.
곡선이 분기될 수 있다는 사실은 모두가 알고 있듯이 오후에 백년이 지난다는 것은 뉴스가 아닙니다. 😏
돈에 대해 더 구체적으로 말씀해 주시겠습니까?
상관관계가 작동하지 않는다고 말씀하셨는데 저는 이것을 명확히 하고 싶었습니다. 🙂
컴퓨터가 약해서 피어슨 계수를 어떤 식으로든 계산할 수 없습니까?
:)
좋습니다. 불행히도 이 문제에 대해 이야기할 사람이 없다는 것을 이해합니다.
상관 관계를 수행한다는 것은 무엇을 의미합니까? - 이것은 어떤 직업입니까?
상관 관계는 단순히 두 변수의 결합 변동 정도를 나타내는 숫자입니다.
이러한 변수의 미래에 대해서는 아무 말도 하지 않습니다.
수학적 통계의 다른 개념과 마찬가지로 일부 속성에 대해 이야기합니다. 예를 들어, 공적분은 두 개 이상의 변수의 선형 결합에 대한 국소 정상성의 속성입니다.
곡선이 발산할 수 있다는 사실은 이미 모든 사람에게 알려져 있으며, 오후에 백년은 뉴스가 아닙니다. 😏
가격 요소를 고려한 다양한 계산이 있습니다.
흠 사진으로는 잘 안보이네요...
자산 사전 선택에 관한 것 같은데...
"런업 및 수렴" 거래 설정 자체는 분명히 항상 일반 차트의 "편차 및 반환" 이벤트에 해당하기 때문입니다.
그래서 두 줄은 말그대로 필요없다고 썼습니다.
하나의 변수가 어떻게 둘을 설명할 수 있습니까?) 두 번째 선이 없습니다.))) 평행하더라도 거리는 다를 수 있습니다. 두께는 더 이상 선이 아닙니다)
그리고 이것은 두 가지 를 설명할 필요 가 있는지 여부에 대한 또 다른 질문입니다. 😊
순전히 시각적-직관적 입장에서 보면 두 줄이 한 줄보다 더 많은 정보를 제공한다는 것이 분명합니다.
그러나 이 정보가 실제로 예측 가치가 있는지 생각해 볼 것을 제안합니다.