동전에 대해 - 페이지 6

 
CHINGIZ MUSTAFAEV :
당신은 믿지 않겠지만 기회에도 패턴이 있습니다. 큰 수의 법칙이라고 합니다.

아니 .... "새로운" - "계산 동등성의 원리"에서 이미 오래된 것입니다.

 

포럼이 급속도로 악화되고 있는 것 같습니다.

한편으로는 좋습니다. 거래에 고기가 있어야합니다. 반면에 곧 대화할 사람이 없을 것입니다.

 
Andrei Trukhanovich :

포럼이 급속도로 악화되고 있는 것 같습니다.

한편으로는 좋습니다. 거래에 고기가 있어야합니다. 반면에 곧 대화할 사람이 없을 것입니다.

수년 동안 모든 주제가 이미 갉아먹고 끝까지 빨려들어갔기 때문에 포럼은 빠르게 저하되고 있습니다.

 
denis.eremin :

... 수년에 걸쳐 모든 주제가 이미 갉아 먹으며 끝까지

글쎄, 말도 안되는 소리) 그러한 의견은 예를 들어 당신이 자신을 비하하는 군중 속에 있다는 것을 나타낼 수 있습니다.

 

denis.eremin :

마지막으로 한 번 설명하겠습니다. 임의의 도보는 정의 에 따라 규칙 이 없는 일련의 숫자입니다. 절대적으로하지.

그러므로 당신은 오직 우연에 의해서만 벌 수 있습니다.

칭기즈 무스타파예프 :
당신은 믿지 않겠지만 기회에도 패턴이 있습니다. 큰 수의 법칙이라고 합니다.

실제로는 있지만 사람들은 패턴이 없다고 말합니다.

"대수의 법칙"

넓은 의미에서 큰 수의 법칙에 따라
라는 일반적인 원칙을 이해합니다.
많은 수의 확률 변수, 평균
결과는 더 이상 무작위가 아니며
매우 확실하게 예측했습니다."

아니면 이렇게

" 큰 수의 법칙.

많은 수의 무작위 요인의 누적 작용으로 이어지며,

어떤 일반적인 조건에서 우연에 거의 영향을 받지 않는 결과로,

저것들. 체계적이다."

 
apr73 :

실제로 존재하지만 사람들은 패턴이 없다고 말합니다.

"대수의 법칙"

넓은 의미에서 큰 수의 법칙에 따라
라는 일반적인 원칙을 이해합니다.
많은 수의 확률 변수, 평균
결과는 더 이상 무작위가 아니며
매우 확실하게 예측했습니다."

아니면 이렇게

" 많은 수의 무작위 요인의 누적 작용으로 이어지며,

어떤 일반적인 조건에서 우연에 거의 영향을 받지 않는 결과로,

저것들. 체계적이다."

웹사이트   트리플 엑스   공부에 좋은 조언과 도움을 주기 위해 만들어졌습니다 ... 예))
 
Igor Makanu :

아니 .... "새로운" - "계산 동등성의 원리"에서 이미 오래된 것입니다.

흠 흥미롭네요 꼭 읽어보세요

 
denis.eremin :

특정 구현.

다시 한 번 - 당신은 완벽한 코인을 가지고 있고 독수리에 베팅하면 이익을 얻을 것이라고 생각합니다. 이것이 당신의 독창적인 거래 전략이기 때문입니다.

당신은 60/40으로 동전을 100번 던지면 이익을 얻습니다.

백 번 더 - 51/49 그리고 당신은 이익을 얻습니다.

다시 한번 - 72/18 그리고 당신은 이익을 얻었습니다.

양식에 와서 결과를 버리고 "그러나 가장 명백한 이익이 있는 이 세 개의 히스토그램은 어떻습니까?"라고 씁니다.

여기에서 완전히   기갑 탱크에서,

당신은 당신의 동전이 앞면이나 뒷면이 될 것이라는 사실에 베팅하는 것입니다. 그것은 쓸모없고 실제로 이기는 것이 불가능합니다. 그러나 100번의 연속 던지기에서 약 40-45%가 뒷면이 될 것이라는 사실에 베팅합니다. 50-100 이러한 SERIES, SERIES Y 40-45 롤은 90-95%에 대한 꼬리 타격이 됩니다.

왜 네트가 작동한다고 생각합니까? 이것은 동일한 던지기이며 네트의 수는 많은 던지기의 SERIES입니다 =D

 
CHINGIZ MUSTAFAEV :

여기에서 완전히   기갑 탱크에서,

당신은 당신의 동전이 앞면이나 뒷면으로 떨어질 것이라는 사실에 베팅하는 것입니다. 그것은 쓸모없고 실제로 이기는 것이 불가능합니다. 그러나 100번의 연속 던지기에서 약 40-45%가 뒷면이 될 것이고 50- 40-45 롤이 90-95%에 대해 꼬리 타격이 되는 SERIES, SERIES Y 100개.

왜 네트가 작동한다고 생각합니까? 이것은 동일한 던지기이며 네트의 수는 많은 던지기의 SERIES입니다 =D

그리고 다시 - 브라보!!! 아니, 심지어 - 브라비시모!!! 어떤 의사가 (완전한 무지로 인해) 이해할 수 없는, 내가 말하는 시리즈에 관한 것입니다.

 

방금 답변을 받았습니다.


3000궤도를 재확인하기로 했다...

솔직히 말하면 의외의 결과지만 내가 잘못하고 있는 죄를 짓는 경향이 있다. 똑똑한 책을 가지고 모든 것을 다시 확인해야합니다)))

그래서, 결과에:

정규성에 대한 승패 분포를 평가하는 것으로 시작하여 시각적으로 봅니다.



정상 같은 것.

테스트:

Shapiro-Wilk 정규성 검정

W = 0.99894, p-값 = 0.06206

Anderson-Darling 정규성 검정

A = 0.78803, p-값 = 0.04098

5% 유의 수준에서… 글쎄, 거의 정상
1%에서 - 정규성의 귀무가설을 기각합니다.

더 흥미로운)

0표본 평균에 대한 1표본 T-검정:

하나의 표본 t-검정

t = 5.5464, df = 2999, p-값 = 3.17e-08

대립 가설: 실제 평균이 0과 같지 않음

95% 신뢰 구간:

10.74520 22.49687

샘플 견적:

x의 평균

16.62104

따라서 평균 이익이 0이라는 가설은 1%의 유의 수준에서도 안전하게 기각될 수 있습니다.

이제 결과에서 이상치를 제거한 후 모든 것이 동일합니다.

Shapiro-Wilk 정규성 검정

W = 0.99781, p-값 = 0.0003555

Anderson-Darling 정규성 검정

A = 0.70627, p-값 = 0.06521

하나의 표본 t-검정

t = 6.1144, df = 2972, p-값 = 1.096e-09

대립 가설: 실제 평균이 0과 같지 않음

95% 신뢰 구간:

12.08241 23.48974

샘플 견적:

x의 평균

17.78607

보시다시피 분포의 정규성으로 모든 것이 여전히 모호하지 않지만 평균 데이터는 훨씬 더 설득력있게 확인됩니다.

결론은 무엇입니까? 곰곰이 생각해보고 확인해야겠습니다.