아니오, 당신은 증분의 강한 부정적인 종속성을 거래하고 있으며 CLT는 증분의 독립성(약한 종속성)에서만 작동합니다.
하지만! 평균으로 돌아가는 것입니다. 왜 가격이 다시 평균으로 이동해야 하는지...
여기에서는 실제로 라플라스 운동이고 연산 증폭기와 함께 그러한 경향이 있는 프로세스 자체의 속성에 관한 모든 것입니다. 물론 이것이 그가 항상 그녀에게 돌아올 것이라는 의미는 아닙니다. 그러나 실습에서 알 수 있듯이 시장에 나와 있는 경우의 2/3에서 평균으로의 복귀가 발생합니다. 매우 신중한 데이터 처리, 분산 채널 계산 및 이동 평균 자체의 조건에서 이것은 약간의 이점을 제공합니다.
물론 저는 TC에 뭔가 다른 것이 부족합니다... 어떤 열쇠가... 이미 4년 동안 그를 찾고 있었습니다... 성공하지 못했습니다.
이 스레드의 토론은 왕-완두콩 아래에서도 나에게 일어난 오래된 이야기를 부활시켰습니다. 오후에는 "두 가지 계획을 세우고 주석을 달고" 저녁에는 부자가 되는 달콤한 꿈에 빠져드는 친구가 있었습니다. 그는 Sportloto를 재생하여 부자가 될 계획이었습니다. 그 시스템은 그가 일했던 작업장과 같은 철근 콘크리트였습니다. 모든 공은 동일하고 무작위로 떨어집니다. 이것은 각 공이 떨어질 확률이 동일하다는 것을 의미합니다. 따라서 공은 다소 고르게 떨어져야 합니다. 이것은 숫자가 오랫동안 그려지지 않은 경우 곧 빠져야 함을 의미합니다. 이것은 오랫동안 탈락하지 않은 이러한 숫자에 베팅해야 함을 의미합니다. 구슬은 기억이 없고 언제 떨어졌는지 모르기 때문에 발생 확률이 배경에 의존하지 않는다는 소심한 내 말은 조롱당했다. 표, 계산, 그래프가 있는 비밀 공책이 나타났고, 내 손에 있는 숫자는 내가 얼마나 틀렸는지 보여주었다. 내가 기억하는 한 나는 별로 개의치 않았다. 당신은 꿈의 사람을 박탈 할 수 없습니다.
올렉, 나는 당신의 감정을 이해합니다. 당신은 SB에서 벌 수 있는 차량에서 오랫동안 일해 왔으며, 이 가능성은 내가 앞서 인용한 짧은 한 줄로 반박됩니다. 그리고 이것은 엄격한 수학적 증명입니다.
더 자세한 설명을 원하십니까? 제발.
예를 들어 대칭적인 동전 던지기 형태의 명확성을 위해 SB를 고려하십시오. 0에서 시작하여 결과(앞/뒤)에서 1을 더하거나 뺍니다. 그리고 이러한 "인용" 방식은 공개적으로 사용할 수 있습니다. 그리고 당신, Oleg, 당신이 당신 자신의 오실레이터를 사용하여 포지션을 오픈/클로즈한다고 가정해 봅시다(당신이 가지고 있는 것처럼 가격 변환에서 0 주파수를 제거하면 오실레이터를 얻습니다) 그리고 Alexander_K는 채널 가격의 교차점에서 포지션을 오픈/클로즈한다고 가정해 보겠습니다.
고려되는 공개 인용문은 MO=0인 일반 모집단(GS)입니다. 포지션을 열었다가 닫았 을 때 GS에서 세그먼트를 잘라낸 것입니다. 이것은 샘플입니다. 그리고 그러한 거래의 재정적 결과는 선택적 MO와 같습니다. 그리고 샘플 MO는 GS의 MO와 동일하며, 우리의 경우 0입니다. 샘플이 어떻게 형성되는지는 중요하지 않습니다. 그리고 샘플 MO가 0과 같지 않도록 샘플을 형성하는 방법은 없습니다.
그러나 위의 모든 사항은 특정 샘플 또는 일련의 샘플에서 수익을 창출할 가능성을 부정하지 않습니다. 또한 SB에서 거래할 때 잔액이 0에 머물지 않아도 됩니다. 아크사인 법칙에 따르면 이 상황은 일반적으로 가장 가능성이 낮습니다. 이러한 상황은 모델 실험의 도움으로 자신의 주장을 입증하는 초보 연구원을 크게 혼란스럽게 합니다.
거래 시스템은 일련의 증분 합계가 단순히 정규 분포를 형성해야 한다는 사실에 정확하게 구축됩니다. 그리고 그는 시장에서 형성되지 않습니다. 결론 - 시장의 증분은 서로 의존합니다. 그게 다야.
아니오, 당신은 증분의 강한 부정적인 종속성을 거래하고 있으며 CLT는 증분의 독립성(약한 종속성)에서만 작동합니다.
아니오, 당신은 증분의 강한 부정적인 종속성을 거래하고 있으며 CLT는 증분의 독립성(약한 종속성)에서만 작동합니다.
사실, CLT는 통계 공식("마법" 오실레이터)을 얻는 데 사용되며, 이 공식은 CLT 조건을 위반하고 이러한 순간에 거래하는 순간을 감지하는 데 특별히 사용됩니다.
아니오, 당신은 증분의 강한 부정적인 종속성을 거래하고 있으며 CLT는 증분의 독립성(약한 종속성)에서만 작동합니다.
하지만! 평균으로 돌아가는 것입니다. 왜 가격이 다시 평균으로 이동해야 하는지...
여기에서는 실제로 라플라스 운동이고 연산 증폭기와 함께 그러한 경향이 있는 프로세스 자체의 속성에 관한 모든 것입니다. 물론 이것이 그가 항상 그녀에게 돌아올 것이라는 의미는 아닙니다. 그러나 실습에서 알 수 있듯이 시장에 나와 있는 경우의 2/3에서 평균으로의 복귀가 발생합니다. 매우 신중한 데이터 처리, 분산 채널 계산 및 이동 평균 자체의 조건에서 이것은 약간의 이점을 제공합니다.
물론 저는 TC에 뭔가 다른 것이 부족합니다... 어떤 열쇠가... 이미 4년 동안 그를 찾고 있었습니다... 성공하지 못했습니다.
사실, CLT는 통계 공식("마법" 오실레이터)을 얻는 데 사용되며, 이 공식은 CLT 조건을 위반하고 이러한 순간에 거래하는 순간을 감지하는 데 특별히 사용됩니다.
나는 마법사의 오실레이터를 사용하지 않습니다. 시장의 시작점으로 돌아가지 않습니다. 분명히 추세 움직임을 사용할 필요가 있습니다.
그리고 관성으로 인해 더 이상 처음 선택한 아이디어를 거부할 수 없습니다. 그러나 대부분의 거래자와 마찬가지로 :)))
히포크라테스 선서에 이어 나는 끝까지 싸워야 한다))).
저는 소서러의 오실레이터를 사용하지 않습니다. 시장의 시작점으로 돌아가지 않습니다. 분명히 추세 움직임을 사용할 필요가 있습니다.
역사의 마지막 부분에서 추세를 보여줍니다 . 그런 다음 거래자의 임무는 이 추세를 따라 거래할지 아니면 반대 방향으로 거래할지 결정하는 것입니다. 문제는 이런 식으로, 저런 식으로 발생한다는 것입니다.)
이 스레드의 토론은 왕-완두콩 아래에서도 나에게 일어난 오래된 이야기를 부활시켰습니다. 오후에는 "두 가지 계획을 세우고 주석을 달고" 저녁에는 부자가 되는 달콤한 꿈에 빠져드는 친구가 있었습니다. 그는 Sportloto를 재생하여 부자가 될 계획이었습니다. 그 시스템은 그가 일했던 작업장과 같은 철근 콘크리트였습니다. 모든 공은 동일하고 무작위로 떨어집니다. 이것은 각 공이 떨어질 확률이 동일하다는 것을 의미합니다. 따라서 공은 다소 고르게 떨어져야 합니다. 이것은 숫자가 오랫동안 그려지지 않은 경우 곧 빠져야 함을 의미합니다. 이것은 오랫동안 탈락하지 않은 이러한 숫자에 베팅해야 함을 의미합니다. 구슬은 기억이 없고 언제 떨어졌는지 모르기 때문에 발생 확률이 배경에 의존하지 않는다는 소심한 내 말은 조롱당했다. 표, 계산, 그래프가 있는 비밀 공책이 나타났고, 내 손에 있는 숫자는 내가 얼마나 틀렸는지 보여주었다. 내가 기억하는 한 나는 별로 개의치 않았다. 당신은 꿈의 사람을 박탈 할 수 없습니다.
당신은 아무것도 이해하지 못했습니다.
올렉, 나는 당신의 감정을 이해합니다. 당신은 SB에서 벌 수 있는 차량에서 오랫동안 일해 왔으며, 이 가능성은 내가 앞서 인용한 짧은 한 줄로 반박됩니다. 그리고 이것은 엄격한 수학적 증명입니다.
더 자세한 설명을 원하십니까? 제발.
예를 들어 대칭적인 동전 던지기 형태의 명확성을 위해 SB를 고려하십시오. 0에서 시작하여 결과(앞/뒤)에서 1을 더하거나 뺍니다. 그리고 이러한 "인용" 방식은 공개적으로 사용할 수 있습니다. 그리고 당신, Oleg, 당신이 당신 자신의 오실레이터를 사용하여 포지션을 오픈/클로즈한다고 가정해 봅시다(당신이 가지고 있는 것처럼 가격 변환에서 0 주파수를 제거하면 오실레이터를 얻습니다) 그리고 Alexander_K는 채널 가격의 교차점에서 포지션을 오픈/클로즈한다고 가정해 보겠습니다.
고려되는 공개 인용문은 MO=0인 일반 모집단(GS)입니다. 포지션을 열었다가 닫았 을 때 GS에서 세그먼트를 잘라낸 것입니다. 이것은 샘플입니다. 그리고 그러한 거래의 재정적 결과는 선택적 MO와 같습니다. 그리고 샘플 MO는 GS의 MO와 동일하며, 우리의 경우 0입니다. 샘플이 어떻게 형성되는지는 중요하지 않습니다. 그리고 샘플 MO가 0과 같지 않도록 샘플을 형성하는 방법은 없습니다.
그러나 위의 모든 사항은 특정 샘플 또는 일련의 샘플에서 수익을 창출할 가능성을 부정하지 않습니다. 또한 SB에서 거래할 때 잔액이 0에 머물지 않아도 됩니다. 아크사인 법칙에 따르면 이 상황은 일반적으로 가장 가능성이 낮습니다. 이러한 상황은 모델 실험의 도움으로 자신의 주장을 입증하는 초보 연구원을 크게 혼란스럽게 합니다.
그리고 당신의 의견으로는 이것이 "엄격한 수학적 증거"입니까?
미안한 광경...
모든 "엄격한 수학적 증명"은 말로 귀결됩니다.
소용없어 이 환자들은 고칠 수 없어
글쎄,이 환자가없는 곳은 ...
그리고 12 개의 유사한 탭이 더 있습니다...아니, 왜 걔가 깐깐한 태도로 날 흥분시키는거야???!!!
거래 시스템은 일련의 증분 합계가 단순히 정규 분포를 형성해야 한다는 사실을 기반으로 구축되었습니다. 그리고 그는 시장에서 형성되지 않습니다. 결론 - 시장의 증분은 서로 의존합니다. 그게 다야.