이론부터 실습까지. 2 부 - 페이지 56

 
Alexander_K2 :

논리적으로 그것이 바로 그것입니다. 하지만 나는 이것에 대해 논쟁하지 않을 것입니다 ...

논리는 좋지만 ... 예제에서 지원한다면 ...

이 사이트는 장기적으로 안정적인 수익이 나는 리포트를 보여주는 사례들로 가득 차 있습니다... 이러한 사례들은 분명히 이 가정에 맞지 않습니다...

어쨌든 모든 "논리적" 구성은 첫눈에 "논리적"으로 보일지라도 신중한 검증이 필요합니다...
 
Alexander_K2 :

흠.. SB로 돈벌이는 정의상 불가능

예, SB의 정의에 따라 기대 자본은 항상 0입니다. 이 경우, 가격과 달리 자기자본은 더 이상 SB가 아니므로 때때로 역설처럼 보일 수 있습니다(예: 마틴게일 주식).

알렉산더_K2 :

그리고 시장에서 VR - 비정상성으로 인해 유사합니다. 내가 올바르게 이해하고 있습니까?

여기가 더 어렵습니다. SB에서 - 항상 평균 0입니다(스프레드 제외). 비정상성으로 인해 - 방향을 정확하게 추측하면 좋은 플러스가 방향을 잘못 추측하면 좋은 마이너스가 됩니다. 수익 가능성은 동시에 엄청난 손실의 가능성이 있습니다) 시스템의 예 - 때로는 추세와 거래해야 함을 알 수 있습니다)

알렉산더_K2 :

그리고 VR을 고정된 형태로 가져오면 달라지는 것이 있나요?

거래는 항상 원래 행에서 진행됩니다.) 고정 스프레드나 여러 상품의 포트폴리오를 구축할 수 없다면.

 
Alexander_K2 :

일반적으로 이론적으로는 수익을 낼 수 없습니다. 그러나 실제로는 그렇지 않습니다!

단일 이벤트와 전체 이벤트가 발생할 확률은 완전히 다릅니다.

 
Aleksey Nikolayev :

예, SB의 정의에 따라 기대 자본은 항상 0입니다. 이 경우, 가격과 달리 자기자본은 더 이상 SB가 아니므로 때때로 역설처럼 보일 수 있습니다(예: 마틴게일 주식).

여기가 더 어렵습니다. SB에서 - 항상 평균 0입니다(스프레드는 고려하지 않음). 비정상성으로 인해 - 방향을 정확하게 추측하면 좋은 플러스가 방향을 잘못 추측하면 좋은 마이너스가 됩니다. 수익 가능성은 동시에 엄청난 손실 가능성) 시스템의 예 - 때로는 추세와 거래해야 함을 알 수 있습니다)

거래는 항상 원래 행에서 진행됩니다.) 고정 스프레드나 여러 상품의 포트폴리오를 구축할 수 없다면.

그건 그렇고, 나는 2년 전에 A_K 동지에게 똑같은 말을 했다)
 
secret :
그건 그렇고, 나는 2년 전에 A_K 동지에게 똑같은 말을 했다.)

"잘 복습하고 또 복습하세요!" )

 
Aleksey Nikolayev :

이 경우, 가격과 달리 자기자본은 더 이상 SB가 아니므로 때때로 역설처럼 보일 수 있습니다(예: 마틴게일 주식).

왜 그런 겁니까? SB 조각의 합계는 SB를 제공하는 것처럼 보여야 합니다(일정한 로트인 경우). 즉, 돈을 벌 수 없습니다.
 
Alexander_K2 :

좋은.

그러나 중요한 문구로 돌아가서

시장을 푸는 열쇠는 비정상성임이 밝혀졌다.

비정상성은 틱 흐름의 비정상 강도와 증분 분포의 비정상 모두에서 나타납니다. 그리고 우리는 즉시 SB로 가기 때문에 그것에 대해 아무 것도 할 필요가 없습니다.

이 두 가지를 "있는 그대로" 받아들이고 차량에서 사용해야 합니다.

흠... 확실히 뭔가가 있어...

Alexander, 음, 이것들은 모두 일반적인 개념입니다. 그리고 보통 그들은 발견해야 할 몇 가지 특정한 시장 비효율성에 대해 이야기합니다. 그것들은 반드시 한 시계열의 평면에만 있는 것은 아닙니다. 상황에 따라 다릅니다.

그것은 SB를 가지고 그것에 약간의 사이클을 추가하는 것과 같습니다. 그게 전부입니다. 이것은 특정 시장 공식에 맞출 수 없으며 어디에서나 개별적입니다.

여기에서 존경받는 프라도 가 쓴 것처럼

" (고전적인) 통계와 기계 학습의 주요 차이점: 편향-분산 트레이드오프 딜레마에 접근하는 방법. 일반적으로 말해서, 데이터 생성 프로세스를 확실히 알고 있다면 통계를 사용하십시오. 그렇지 않은 경우(예: 재무) 기계 학습을 사용하십시오. . "
Three Machine Learning Solutions to the Bias-Variance Dilemma (Seminar Slides) by Marcos Lopez de Prado :: SSRN
  • papers.ssrn.com
Classical statistics (e.g., Econometrics) relies on assumptions that are often unrealistic in finance. Two critical assumptions are that the researcher has perf
 
Maxim Dmitrievsky :

Alexander, 음, 이것들은 모두 일반적인 개념입니다. 그리고 보통 그들은 발견해야 할 몇 가지 특정한 시장 비효율성에 대해 이야기합니다.

가설에 근거:

거래, 자동 거래 시스템 및 거래 전략 테스트에 관한 포럼

이론부터 실습까지. 2 부

알렉산더 _K2 , 2021.04.18 10:55

시장을 푸는 열쇠는 비정상성임이 밝혀졌다.

비정상성은 틱 흐름의 비정상 강도와 증분 분포의 비정상 모두에서 나타납니다. 그리고 우리는 즉시 SB로 가기 때문에 그것에 대해 아무 것도 할 필요가 없습니다.

이 두 가지를 "있는 그대로" 받아들이고 차량에서 사용해야 합니다.

그렇다면 그것은 명백하다.

- 비정상 흐름 강도는 하루 중 다른 시간에 나타납니다. 이 분야에 대한 연구가 있었지만 실질적인 결과가 없었습니다. 아마도 내가 뭔가를 놓쳤을 것입니다 ...

- 증분의 비정상성은 매우 큰 충동적 움직임에서 나타납니다. 이 주제에 대한 연구는 없었던 것 같은데...

그러나 이것은 가장 명백한 시장 비효율입니다.

 
Alexander_K2 :

가설에 근거:

그렇다면 그것은 명백하다.

- 비정상 흐름 강도는 하루 중 다른 시간에 나타납니다. 이 분야에 대한 연구가 있었지만 실질적인 결과가 없었습니다. 아마도 내가 뭔가를 놓쳤을 것입니다 ...

- 증분의 비정상성은 매우 큰 충동적 움직임에서 나타납니다. 이 주제에 대한 연구는 없었던 것 같은데...

그러나 이것은 가장 명백한 시장 비효율입니다.


샘플 크기는 하루 중 시간에 따라 변경해야 합니다. 통계에 따르면 추세가 발생하는 시간에 샘플을 늘리십시오.

mt4 테스터에서 최적화를 만들고 싶었지만 24개의 매개변수로 시작하고 싶지도 않았습니다.

 
secret :
왜 그런 겁니까? SB 조각의 합계는 SB를 제공하는 것처럼 보여야 합니다(일정한 로트인 경우). 즉, 돈을 벌 수 없습니다.

일정한 제비로 그렇습니다. 그러나 SB에서 "돈을 벌기" 위한 모든 시도는 거래량과 방향의 끊임없는 변화로 구성됩니다. 이것은 변동성에서 복잡하고 기이한 변동으로 이어질 수 있으며 SB와의 유사성은 손실될 수 있지만 제로 기대는 어디에도 가지 않습니다.