CHINGIZ MUSTAFAEV : 나는 사실 어떻게 통계를 생각해 내고 계산했는지 여기에 사람들이 있는지에 더 관심이 있습니다. 예를 들어, 누가 사건을 가지고 10년 동안 세었습니까? 오랜 기간 동안 확률은 어디를 "보나요"?
여기에는 없을지 모르지만 공개된 작품이 아닌 충분한 작품이 있다. 이것은 투자자-투기꾼의 마음에 오는 첫 번째 것입니다. 용량이 충분하고 제조 가능성이 허용되며 전망 면에서 그리 비싸지 않습니다. Williams는 작업 기간이 10년에 불과합니다. 그리고 2011년에 해냈습니다.
물론 분석된 기기의 통계를 얻는 다른 방법이 있습니다. 알고리즘의 히스토리를 실행하는 연습을 한 다음 Excel로 내보내고 정렬하고 주문 유형 및 주문 시간별로 합산하여 활동 통계를 얻습니다. 및 구매 또는 판매, 패턴이 명확하게 보이는 백테스트 차트처럼 시각화합니다. 예를 들어, 월요일에 사서 금요일에 더 잘 팔거나 봄에 사서 가을에 더 잘 파는 것이 좋습니다 ... 그러나 이것들은 단지 한 방향 또는 다른 방향으로 들어갈 확률을 보여주는 통계 일뿐입니다. 여전히 우리가 굳게 믿는 알고리즘에 따라 입력하십시오 :)
CHINGIZ MUSTAFAEV : 아니요. 레벨 테스트, 근력 강화 등의 문구와 관련된 모든 것. 이것은 본질적으로 상상의 게임이며 그런 것은 없습니다. 가격이 변동할 때와 충동적으로 움직일 때만 있습니다. 그것이 변동하고 무엇이든 될 수있을 때 가격 움직임을 예측하는 것은 작동하지 않을 것입니다. 충동 후에 통합 충동이있을 것이라고 말할 수 있습니다. 충동이 그뿐입니다.
이것은 사실이지만 부분적으로만 그렇습니다. 그건 그렇고, 우리는 이미 위에서 논의했습니다.
통합 - 진폭이 감소 하면서 지지/저항 수준 주변의 가격 변동. 이러한 변동이 대칭적이라면(양쪽 통합 경계가 수준에 접근하고 있음) 펀더멘털 분석 방법을 포함하는 것 외에는 개인적으로 추가 움직임의 방향을 제안할 수 없습니다.
통합이 대칭이 아닌 경우 완전히 다른 문제입니다. 삼각형의 한 경계선이 레벨에 접근하고 반대쪽 경계가 수평입니다. 거의 항상 이것은 이 수평 경계가 모멘텀에 의해 깨지고 추세가 그 방향으로 갈 것임을 나타냅니다. 클래식 패턴 "Three Indians". 첫 번째는 서 있고 두 번째는 앉고 세 번째는 누워 있으니 내려가자. 수평 축에 대해 미러링된 경우 - 다음 위로. 거의 모든 첫 번째 경우에 작동합니다.
나는 사실 어떻게 통계를 생각해 내고 계산했는지 여기에 사람들이 있는지에 더 관심이 있습니다. 예를 들어, 누가 사건을 가지고 10년 동안 세었습니까? 오랜 기간 동안 확률은 어디를 "보나요"?
여기에는 없을지 모르지만 공개된 작품이 아닌 충분한 작품이 있다. 이것은 투자자-투기꾼의 마음에 오는 첫 번째 것입니다. 용량이 충분하고 제조 가능성이 허용되며 전망 면에서 그리 비싸지 않습니다. Williams는 작업 기간이 10년에 불과합니다. 그리고 2011년에 해냈습니다.
나는 사실 어떻게 통계를 생각해 내고 계산했는지 여기에 사람들이 있는지에 더 관심이 있습니다. 예를 들어, 누가 사건을 가지고 10년 동안 세었습니까? 오랜 기간 동안 확률은 어디를 "보나요"?
예를 들어 통계에서 계절적 패턴 을 볼 수 있지만 예측할 수는 없습니다.
예를 들어 통계에서 계절 패턴을 볼 수 있지만 예측할 수는 없습니다.
그리고 그것을 기반으로 한 계절적 패턴 은 무엇입니까?
그리고 그것을 기반으로 한 계절적 패턴은 무엇입니까?
물론 분석된 기기의 통계를 얻는 다른 방법이 있습니다. 알고리즘의 히스토리를 실행하는 연습을 한 다음 Excel로 내보내고 정렬하고 주문 유형 및 주문 시간별로 합산하여 활동 통계를 얻습니다. 및 구매 또는 판매, 패턴이 명확하게 보이는 백테스트 차트처럼 시각화합니다. 예를 들어, 월요일에 사서 금요일에 더 잘 팔거나 봄에 사서 가을에 더 잘 파는 것이 좋습니다 ... 그러나 이것들은 단지 한 방향 또는 다른 방향으로 들어갈 확률을 보여주는 통계 일뿐입니다. 여전히 우리가 굳게 믿는 알고리즘에 따라 입력하십시오 :)
패턴이 없습니다. 아마도 당신 자신이 이것을 이해하고 있을 것입니다.
순수한 움직임 통계, 공식 P(x) = (n/N)*100, 여기서 n은 모든 N 이벤트 중 유리한 x 이벤트의 수입니다.
그게 다야.
길조 이벤트 - 이해하는 방법?
간단히 말해서, 지표(무엇이든)가 나타났습니다(아래로) - 가격이 올랐습니다(아래로).
간단히 말해서, 지표(무엇이든)가 나타났습니다(아래로) - 가격이 올랐습니다(아래로).
예, 예를 들어 표시기 판독값 을 간단히 내보낼 수 있습니다.
간단히 말해서, 지표(무엇이든)가 나타났습니다(아래로) - 가격이 올랐습니다(아래로).
어드바이저 + 테스터의 도움으로 테스트 한 지표가 결과로 얻어지는 것이 아니라 확률 통계로 분석됩니다.
접근 방식이 명확하다
결과적으로 어드바이저 + 테스터의 도움으로 테스트 된 지표가 아니라보기가 있습니다. 확률 통계
접근 방식이 명확하다
확실히 통계를 얻는 방법의 바다, 나는 이것을 연습하고 동시에 알고리즘을 분석합니다
아니요. 레벨 테스트, 근력 강화 등의 문구와 관련된 모든 것. 이것은 본질적으로 상상의 게임이며 그런 것은 없습니다. 가격이 변동할 때와 충동적으로 움직일 때만 있습니다. 그것이 변동하고 무엇이든 될 수있을 때 가격 움직임을 예측하는 것은 작동하지 않을 것입니다. 충동 후에 통합 충동이있을 것이라고 말할 수 있습니다. 충동이 그뿐입니다.
이것은 사실이지만 부분적으로만 그렇습니다. 그건 그렇고, 우리는 이미 위에서 논의했습니다.
통합 - 진폭이 감소 하면서 지지/저항 수준 주변의 가격 변동. 이러한 변동이 대칭적이라면(양쪽 통합 경계가 수준에 접근하고 있음) 펀더멘털 분석 방법을 포함하는 것 외에는 개인적으로 추가 움직임의 방향을 제안할 수 없습니다.
통합이 대칭이 아닌 경우 완전히 다른 문제입니다. 삼각형의 한 경계선이 레벨에 접근하고 반대쪽 경계가 수평입니다. 거의 항상 이것은 이 수평 경계가 모멘텀에 의해 깨지고 추세가 그 방향으로 갈 것임을 나타냅니다. 클래식 패턴 "Three Indians". 첫 번째는 서 있고 두 번째는 앉고 세 번째는 누워 있으니 내려가자. 수평 축에 대해 미러링된 경우 - 다음 위로. 거의 모든 첫 번째 경우에 작동합니다.