최적화를 위한 CPU 코어 평가 - 페이지 5

새 코멘트
 
Vladimir Pastushak :

2990WX는 다릅니다. 4개의 Zeppelin 크리스탈, 32개의 프로세싱 코어로 구성되어 있으며, X399 플랫폼에서 AMD는 EPYC 서버 칩 판매에 지장을 주지 않도록 이 프로세서에 몇 가지 제한을 가했습니다.

이러한 제한 사항 중 가장 큰 것은 메모리 컨트롤러가 4개뿐이라는 것입니다. Zeppelin 크리스탈이 두 개 더 있지만 AMD는 이를 컴퓨팅이라고 부릅니다. 즉, 로컬 PCIe 또는 DRAM에 액세스할 수 없습니다. 이를 위해서는 Infinity Fabric을 통해 I/O 구성 요소에 액세스해야 합니다. 크리스탈이 2배 더 많기 때문에 DDR4-3200 메모리를 사용할 경우 Infinity 패브릭의 처리량은 2배, 약 25Gb/s입니다.

여기에서 메모리에 대한 활성 작업이 있는 경우 읽기를 위해 가끔만 - 메모리에서 어드바이저의 코드를 64번 읽습니다. 이것은 매우 빠르고 분명히 100초가 걸리지 않습니다!

2990WX 는 같은 수의 코어가 로드될 때 FX-8350보다 느릴 수 없습니다!

또한, 당신과 나는 이 프로세서를 R에 로드했는데, 거기에서 성능은 FX-8350보다 훨씬 높았고 각 스레드는 약 100MB를 먹었습니다.

컴파일러가 인텔 프로세서의 일부 기능에 맞게 조정된 것 같습니다.

에이전트는 서로 독립적일 수 있지만 서로 다른 프로그램과 같으며 각 에이전트에 대한 새 작업(실행을 위한 코드 조각)을 수신하기 위해 일정한 데이터 과부하로 버스를 로드할 수 있지만 이 문제에서는 나는 분명히 전문가가 아닙니다.

그렇다면 에이전트의 이념을 바꿔 모든 코어에 공통적인 프로그램(고문)을 만들고 코드 자체를 동기식으로 실행할 때입니다. 많은 수의 코어에서는 현재 비동기식보다 빠를 수 있습니다. 실행.

 

빌드 2085
데비안9 와인 4.0.1
아수스 P8P67PRO
Intel@ Core i7-3770K CPU @ 3.50GHz
램 4x4 16Gb


Tree_Brut_TestPL 

Pass: 8 , Agent: 2

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2019.08 . 12 07 : 35 : 51.710 Statistics      local 8 tasks ( 100 %), remote 0 tasks ( 0 %), cloud 0 tasks ( 0 %)

Pass: 8 , Agent: 4

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2019.08 . 12 07 : 41 : 10.739 Statistics      local 8 tasks ( 100 %), remote 0 tasks ( 0 %), cloud 0 tasks ( 0 %)

Pass: 8 , Agent: 8

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Tree_Brut_TestPL_F 

Pass: 8 , Agent: 2

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Pass: 8 , Agent: 4

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2019.08 . 12 08 : 30 : 54.921 Statistics      local 8 tasks ( 100 %), remote 0 tasks ( 0 %), cloud 0 tasks ( 0 %)

Pass: 8 , Agent: 8

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2019.08 . 12 08 : 39 : 19.159 Tester  optimization finished, total passes 8
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2019.08 . 12 08 : 39 : 19.169 Statistics      local 8 tasks ( 100 %), remote 0 tasks ( 0 %), cloud 0 tasks ( 0 %)
 
Roman :
데비안9 와인 4.0.1.
아수스 P8P67PRO
Intel@ Core i7-3770K CPU @ 3.50GHz

RAM 4x4 16Gb


Tree_Brut_TestPL


Tree_Brut_TestPL_F

테스트에 감사드립니다 - 등급을 업데이트했습니다.

여기서 하이퍼트레이딩이 없으면 Celeron G3900보다 느립니다.

Celeron보다 느린 것은 이미 변경하는 것이 좋습니다 ...
 
Aleksey Vyazmikin :

테스트에 감사드립니다 - 등급을 업데이트했습니다.

여기서 하이퍼트레이딩이 없으면 Celeron G3900보다 느립니다.

Celeron보다 느리다고 생각하면 이미 변경하는 것이 좋습니다 ...

여기서 Wine으로 인해 테스트가 정확하지 않을 수도 있습니다.
Wine 에이전트에서 Intel Pentium 4 2.40GHz를 표시하기 때문에
그리고 실제로 어떤 구성이 관련되어 있는지 명확하지 않습니다.
와인에 대한 등급을 수정해야 할 수도 있습니다.
조금 후에 Windows 10의 가상 머신 에서 테스트를 하려고 합니다.

 
Roman :

여기서 Wine으로 인해 테스트가 정확하지 않을 수도 있습니다.
Wine 에이전트에서 Intel Pentium 4 2.40GHz를 표시하기 때문에
그리고 실제로 어떤 구성이 관련되어 있는지 명확하지 않습니다.
와인에 대한 등급을 수정해야 할 수도 있습니다.
조금 후에 Windows 10의 가상 머신 에서 테스트를 하려고 합니다.

그런데 그냥 윈도우 7/10에서 가상머신 없이는 해볼 수 없잖아요?

 
Aleksey Vyazmikin :

그런데 그냥 윈도우 7/10에서 가상머신 없이는 해볼 수 없잖아요?

저는 Linux를 메인 시스템으로 가지고 있습니다. 이제 테스트 때문에 kamilfo가 아니기 때문에 축을 다시 설치해야 합니다))
그러나 잠시 후 Wine이 mt5에 특히 적합하지 않다는 확신이 들었기 때문에 축을 Windows에 다시 설치할 때 테스트를 수행할 것입니다.

 
Roman :

리눅스를 메인 시스템으로 가지고 있는데 테스트 때문에 축을 다시 설치해야 하는데 왠지 kamilfo가 아닙니다))
그러나 Wine이 mt5에 특히 적합하지 않다고 확신했기 때문에 잠시 후 축을 Windows에 다시 설치할 때 테스트를 수행할 것입니다.

테스트가 훨씬 더 낫다면 이것은 적어도 테스트를 위해 Windows가 있어야 하는 이유입니다 ...

 

가상 머신 이 도움이 되지 않았습니다.
문제는 Wine 또는 VM의 가상화에 있을 가능성이 큽니다.
i7 4코어가 셀러론 2코어보다 떨어지는게 어쩐지 이상하기 때문입니다.

빌드 2093
Windows10 VM 버추얼박스
아수스 P8P67PRO
Intel@ Core i7-3770K CPU @ 3.50GHz
램 4x4 16Gb

Tree_Brut_TestPL 

Pass: 8 , Agent: 2

2019.08 . 12 09 : 26 : 18.494 Core 2   pass 4 returned result 1001000.00 in 0 : 01 : 45.727
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Pass: 8 , Agent: 4

2019.08 . 12 09 : 36 : 41.044 Core 1   pass 2 returned result 1001000.00 in 0 : 01 : 49.154
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2019.08 . 12 09 : 38 : 41.761 Tester  optimization finished, total passes 8
2019.08 . 12 09 : 38 : 41.772 Statistics      optimization done in 3 minutes 50 seconds
2019.08 . 12 09 : 38 : 41.772 Statistics      shortest pass 0 : 01 : 49.154 , longest pass 0 : 01 : 55.731 , average pass 0 : 01 : 52.736
2019.08 . 12 09 : 38 : 41.772 Statistics       8000 frames ( 3.14 Mb total, 412 bytes per frame) received
2019.08 . 12 09 : 38 : 41.772 Statistics      local 8 tasks ( 100 %), remote 0 tasks ( 0 %), cloud 0 tasks ( 0 %)

Pass: 8 , Agent: 8

2019.08 . 12 09 : 45 : 29.276 Core 3   pass 1 returned result 1001000.00 in 0 : 04 : 06.742
2019.08 . 12 09 : 45 : 29.448 Core 7   pass 7 returned result 1001000.00 in 0 : 04 : 06.761
2019.08 . 12 09 : 45 : 29.760 Core 4   pass 5 returned result 1001000.00 in 0 : 04 : 07.075
2019.08 . 12 09 : 45 : 30.929 Core 6   pass 3 returned result 1001000.00 in 0 : 04 : 08.325
2019.08 . 12 09 : 45 : 30.963 Core 8   pass 4 returned result 1001000.00 in 0 : 04 : 08.323
2019.08 . 12 09 : 45 : 30.972 Core 2   pass 2 returned result 1001000.00 in 0 : 04 : 08.400
2019.08 . 12 09 : 45 : 31.038 Core 1   pass 0 returned result 1001000.00 in 0 : 04 : 08.553
2019.08 . 12 09 : 45 : 31.677 Core 5   pass 6 returned result 1001000.00 in 0 : 04 : 08.990
2019.08 . 12 09 : 45 : 31.677 Tester  optimization finished, total passes 8
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2019.08 . 12 09 : 45 : 31.688 Statistics      local 8 tasks ( 100 %), remote 0 tasks ( 0 %), cloud 0 tasks ( 0 %)


Tree_Brut_TestPL_F 

Pass: 8 , Agent: 2

2019.08 . 12 10 : 11 : 35.102 Core 1   pass 0 returned result 1001000.00 in 0 : 03 : 59.375
2019.08 . 12 10 : 11 : 38.365 Core 2   pass 4 returned result 1001000.00 in 0 : 04 : 02.605
2019.08 . 12 10 : 15 : 34.255 Core 1   pass 1 returned result 1001000.00 in 0 : 03 : 59.164
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2019.08 . 12 10 : 19 : 39.795 Core 2   pass 6 returned result 1001000.00 in 0 : 04 : 00.252
2019.08 . 12 10 : 23 : 29.253 Core 1   pass 3 returned result 1001000.00 in 0 : 03 : 57.677
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2019.08 . 12 10 : 23 : 39.840 Statistics      shortest pass 0 : 03 : 57.340 , longest pass 0 : 04 : 02.605 , average pass 0 : 03 : 59.706
2019.08 . 12 10 : 23 : 39.840 Statistics       8000 frames ( 3.14 Mb total, 412 bytes per frame) received
2019.08 . 12 10 : 23 : 39.840 Statistics      local 8 tasks ( 100 %), remote 0 tasks ( 0 %), cloud 0 tasks ( 0 %)


Pass: 8 , Agent: 4

2019.08 . 12 10 : 01 : 30.501 Core 4   pass 2 returned result 1001000.00 in 0 : 04 : 07.769
2019.08 . 12 10 : 01 : 31.482 Core 1   pass 4 returned result 1001000.00 in 0 : 04 : 08.725
2019.08 . 12 10 : 01 : 33.679 Core 3   pass 6 returned result 1001000.00 in 0 : 04 : 10.886
2019.08 . 12 10 : 01 : 33.751 Core 2   pass 0 returned result 1001000.00 in 0 : 04 : 11.076
2019.08 . 12 10 : 05 : 39.244 Core 4   pass 3 returned result 1001000.00 in 0 : 04 : 08.754
2019.08 . 12 10 : 05 : 40.932 Core 1   pass 5 returned result 1001000.00 in 0 : 04 : 09.460
2019.08 . 12 10 : 05 : 43.819 Core 3   pass 7 returned result 1001000.00 in 0 : 04 : 10.149
2019.08 . 12 10 : 05 : 44.517 Core 2   pass 1 returned result 1001000.00 in 0 : 04 : 10.777
2019.08 . 12 10 : 05 : 44.518 Tester  optimization finished, total passes 8
2019.08 . 12 10 : 05 : 44.528 Statistics      optimization done in 8 minutes 23 seconds
2019.08 . 12 10 : 05 : 44.528 Statistics      shortest pass 0 : 04 : 07.769 , longest pass 0 : 04 : 11.076 , average pass 0 : 04 : 09.699
2019.08 . 12 10 : 05 : 44.528 Statistics       8000 frames ( 3.14 Mb total, 412 bytes per frame) received
2019.08 . 12 10 : 05 : 44.528 Statistics      local 8 tasks ( 100 %), remote 0 tasks ( 0 %), cloud 0 tasks ( 0 %)


Pass: 8 , Agent: 8

2019.08 . 12 09 : 54 : 56.856 Core 1   pass 2 returned result 1001000.00 in 0 : 06 : 44.190
2019.08 . 12 09 : 54 : 58.155 Core 5   pass 3 returned result 1001000.00 in 0 : 06 : 45.405
2019.08 . 12 09 : 54 : 58.173 Core 7   pass 7 returned result 1001000.00 in 0 : 06 : 45.282
2019.08 . 12 09 : 55 : 00.715 Core 3   pass 1 returned result 1001000.00 in 0 : 06 : 48.091
2019.08 . 12 09 : 55 : 01.192 Core 6   pass 6 returned result 1001000.00 in 0 : 06 : 48.373
2019.08 . 12 09 : 55 : 02.774 Core 4   pass 4 returned result 1001000.00 in 0 : 06 : 50.014
2019.08 . 12 09 : 55 : 02.917 Core 8   pass 5 returned result 1001000.00 in 0 : 06 : 50.123
2019.08 . 12 09 : 55 : 02.977 Core 2   pass 0 returned result 1001000.00 in 0 : 06 : 50.408
2019.08 . 12 09 : 55 : 02.977 Tester  optimization finished, total passes 8
2019.08 . 12 09 : 55 : 02.988 Statistics      optimization done in 6 minutes 51 seconds
2019.08 . 12 09 : 55 : 02.988 Statistics      shortest pass 0 : 06 : 44.190 , longest pass 0 : 06 : 50.408 , average pass 0 : 06 : 47.735
2019.08 . 12 09 : 55 : 02.988 Statistics       8000 frames ( 3.14 Mb total, 412 bytes per frame) received
2019.08 . 12 09 : 55 : 02.988 Statistics      local 8 tasks ( 100 %), remote 0 tasks ( 0 %), cloud 0 tasks ( 0 %)
 

프로세서를 구분하는 명령어를 찾기로 결정했습니다. 즉, i7-8700은 이러한 성능 향상을 가질 수 없습니다. 비교를 위해 2990WX, FX-8350, E5-2670을 선택했습니다.

다음은 지침 카드입니다.

회색 - 모든 사람에게 지침이 있습니다.

녹색 - 모든 사람에게 지침이 있는 것은 아닙니다.

핑크 색상 - 유사한 기술 / 지침

파란색 - 고유한 프로세서 지침

노란색 - i7-8700에 비해 프로세서의 명령어 부족을 나타냅니다.




정보 출처.

2990WX에는 FX-8350 및 i7-8700에 있는 모든 명령이 포함되어 있음을 알 수 있습니다. 즉, 코어의 성능이 동일한 작업에 대해 유사해야 함을 의미합니다(비록 주파수로 인해 약간 느리지만, 이것은 순전히 논리의 존재에 의한 마이크로 프로세서 구축의 진행 상황을 고려하지 않는 경우 이론상입니다. 동시에 FX-8350은 2990WX에서 버려졌거나 버려지지 않았을지도 모르지만 단순히 다른 이름(마케팅)을 부여한 지침이 있습니다. 이해하는 사람들을 위해 확인하는 것이 좋습니다.

다음으로, i7-8700과 E5-2670을 비교하고 FX-8350에 대한 명령의 존재 여부와 다른 BMI1, F16C, FMA3 프로세서에 있는 명령이 없는지 확인할 수 있습니다. 책임이 있고 부재가 중요한지 여부 - 여기에 질문이 있습니다!


Сравнение процессоров
  • chaynikam.info
  • www.chaynikam.info
Особенности работы с таблицей В таблицу можно добавить не более 6 процессоров (кнопка "Добавить процессор"). Для ускорения поиска интересующего процессора пользуйтесь фильтром. Процессоры в таблице можно менять местами, перетаскивая их в нужное место с помощью мышки. "Ухватить" процессор для перетаскивания можно за ячейку с его названием...
 
Roman :

가상 머신 이 도움이 되지 않았습니다.
문제는 Wine 또는 VM의 가상화에 있을 가능성이 큽니다.
i7 4코어가 셀러론 2코어보다 떨어지는게 어쩐지 이상하기 때문입니다.

예, 여기에는 많은 이상한 점이 있습니다. 상황을 평가하려면 더 많은 통계 데이터를 가져와야 합니다.

i7-3770K 프로세서에는 BMI1, FMA3 명령어가 없습니다. 이것이 이유일 수 있습니다.
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