Nikolai Semko : 최적화는 한 번의 패스로 이루어져야 하며, 거래 전 처음 시작할 때 EA 자체의 본문에서 이루어져야 하며, 그런 다음 거래 과정 에서 최적화된 매개변수 만 조정해야 합니다. 최적화는 열거가 아닌 매개변수 계산과 함께 Expert Advisor의 특별한 내부 별도 블록에 의해 수행됩니다. 이 경우 매개변수를 공개할 수도 없고 비공개로 설정하고 전문가 자신만 볼 수 있습니다. 자체 조정(자체 최적화)됩니다.
Vladimir Baskakov : 제 생각에 표준 Macd Sample EA는 상태에 SL이 포함되어 있기 때문에 자체 최적화 Expert Advisor입니다. 및 TR이 처방되면 100%가 됩니다.
정지 손실이 없습니다. 후행 기능이 있으며 정지 손실을 설정합니다. 그러나 후행 작업의 시작에 도달하지 못할 수 있으며, 주문이 즉시 손실될 수 있습니다. 이 경우 지표 조건에 따라 시장이 마감됩니다.
ATR 또는 STD 또는 다른 것에 비례하여 손절매와 이익을 얻을 수 있다고 가정해 보겠습니다. 여기에서 매개변수가 자체 최적화되지만 전체 전문가는 아니라고 말할 수 있습니다. 손절매를 계산하고 이익을 얻는 데 사용되는 계수를 최적화하려는 욕구도 있을 수 있습니다. 항상 최적화할 수 있는 것이 있습니다.
여기에서 관심은 자기 최적화 전문가 고문에게 향합니다. 모든 사람이 테스터에서 일반적으로 수행하는 작업을 자체적으로 수행합니다. 그러나 여기 에서 자체 최적화 매개변수를 최적화 할 수 있습니다. 그런 다음 자동으로 최적화되도록 하는 등의 작업을 끝없이 할 수 있습니다.
그리고 Nikolay는 일반적으로 환상의 영역에서 무언가를 제공합니다. 매개변수를 열거하여 최적화하는 것이 아니라 손절매, 이익실현, 시간 제한 기간 등을 포함한 엄청난 매개변수를 계산하는 것입니다. 전혀 현실적이지 않은 판타지 영역의 작업.
정지 손실이 없습니다. 후행 기능이 있으며 정지 손실을 설정합니다. 그러나 후행 작업의 시작에 도달하지 못할 수 있으며, 주문이 즉시 손실될 수 있습니다. 이 경우 지표 조건에 따라 시장이 마감됩니다.
ATR 또는 STD 또는 다른 것에 비례하여 손절매와 이익을 얻을 수 있다고 가정해 보겠습니다. 여기에서 매개변수가 자체 최적화되지만 전체 전문가는 아니라고 말할 수 있습니다. 손절매를 계산하고 이익을 얻는 데 사용되는 계수를 최적화하려는 욕구도 있을 수 있습니다. 항상 최적화할 수 있는 것이 있습니다.
여기에서 관심은 자기 최적화 전문가 고문에게 향합니다. 모든 사람이 테스터에서 일반적으로 수행하는 작업을 자체적으로 수행합니다. 그러나 여기 에서 자체 최적화 매개변수를 최적화 할 수 있습니다. 그런 다음 자동으로 최적화되도록 하는 등의 작업을 끝없이 할 수 있습니다.
그리고 Nikolay는 일반적으로 환상의 영역에서 무언가를 제공합니다. 매개변수를 열거하여 최적화하는 것이 아니라 손절매, 이익실현, 시간 제한 기간 등을 포함한 엄청난 매개변수를 계산하는 것입니다. 전혀 현실적이지 않은 판타지 영역의 작업.
예, 질문은 샘플에 관한 것입니다. 어떻게 계산되나요? MNC는 여기에서 작동하지 않습니다. 매개변수가 전혀 없다고 생각합니다. 최적의 SMA를 조정하고 싶다고 가정해 보겠습니다.
왜 mnk가 작동하지 않습니까? 얼릴 수도 있습니다. 어떤 앵무새가 해당 지표와 적합도를 측정할 때 분산은 주로
akurashi = 정확하게 예측된 관측치의 수/관측의 수
최적화는 한 번의 패스로 이루어져야 하며, 거래 전 처음 시작할 때 EA 자체의 본문에서 이루어져야 하며, 그런 다음 거래 과정 에서 최적화된 매개변수 만 조정해야 합니다. 최적화는 열거가 아닌 매개변수 계산과 함께 Expert Advisor의 특별한 내부 별도 블록에 의해 수행됩니다. 이 경우 매개변수를 공개할 수도 없고 비공개로 설정하고 전문가 자신만 볼 수 있습니다. 자체 조정(자체 최적화)됩니다.
전달의 사용에 관계없이 패스 세트에 매개변수 열거가 있는 경우 이는 조정입니다.
왜 mnk가 작동하지 않습니까?
SMA와 같은 비모수 곡선의 경우 최적값이 없으므로 제곱 편차의 합은 맞춤이 증가함에 따라 항상 감소합니다.
글쎄, 1 마크에서 그것을 거래하는 방법은 무엇입니까? 예측 속성이 없는 평활화일 뿐입니다.
저것들. 우리는 무엇을 최적화합니까?CodeBase에 이 블록의 예가 있습니까?
그렇다면 어떻게 도움이 될까요?
그렇다면 어떻게 도움이 될까요?
글쎄, 1 마크에서 그것을 거래하는 방법은 무엇입니까? 예측 속성이 없는 평활화일 뿐입니다.
저것들. 우리는 무엇을 최적화합니까?나는 단지 중간 그림과 같이 움직이도록 움직이고 싶지만, 이것에 대한 메트릭을 이해할 수 없습니다.
메트릭으로 스프레드를 포함하는 정상 또는 관련 트랜잭션 수 등을 취할 수 있습니다. 저것들. 예를 들어 총 이익을 손의 가격 표준으로 나눈 값
이것은 지표입니다. MNC는 여기서 스스로 아무 말도 하지 않을 것이 분명합니다.
내 말은, 이것이 최소 역전 전략이라면 나머지는 유추에 의한 것입니다.
두 번째 옵션은 일반화된 모델입니다. 모델 세트 중 최소 제곱의 평균을 취합니다.
제 생각에 표준 Macd Sample EA는 상태에 SL이 포함되어 있기 때문에 자체 최적화 Expert Advisor입니다. 및 TR이 처방되면 100%가 됩니다.
정지 손실이 없습니다. 후행 기능이 있으며 정지 손실을 설정합니다. 그러나 후행 작업의 시작에 도달하지 못할 수 있으며, 주문이 즉시 손실될 수 있습니다. 이 경우 지표 조건에 따라 시장이 마감됩니다.
ATR 또는 STD 또는 다른 것에 비례하여 손절매와 이익을 얻을 수 있다고 가정해 보겠습니다. 여기에서 매개변수가 자체 최적화되지만 전체 전문가는 아니라고 말할 수 있습니다. 손절매를 계산하고 이익을 얻는 데 사용되는 계수를 최적화하려는 욕구도 있을 수 있습니다. 항상 최적화할 수 있는 것이 있습니다.
여기에서 관심은 자기 최적화 전문가 고문에게 향합니다. 모든 사람이 테스터에서 일반적으로 수행하는 작업을 자체적으로 수행합니다. 그러나 여기 에서 자체 최적화 매개변수를 최적화 할 수 있습니다. 그런 다음 자동으로 최적화되도록 하는 등의 작업을 끝없이 할 수 있습니다.
그리고 Nikolay는 일반적으로 환상의 영역에서 무언가를 제공합니다. 매개변수를 열거하여 최적화하는 것이 아니라 손절매, 이익실현, 시간 제한 기간 등을 포함한 엄청난 매개변수를 계산하는 것입니다. 전혀 현실적이지 않은 판타지 영역의 작업.
정지 손실이 없습니다. 후행 기능이 있으며 정지 손실을 설정합니다. 그러나 후행 작업의 시작에 도달하지 못할 수 있으며, 주문이 즉시 손실될 수 있습니다. 이 경우 지표 조건에 따라 시장이 마감됩니다.
ATR 또는 STD 또는 다른 것에 비례하여 손절매와 이익을 얻을 수 있다고 가정해 보겠습니다. 여기에서 매개변수가 자체 최적화되지만 전체 전문가는 아니라고 말할 수 있습니다. 손절매를 계산하고 이익을 얻는 데 사용되는 계수를 최적화하려는 욕구도 있을 수 있습니다. 항상 최적화할 수 있는 것이 있습니다.
여기에서 관심은 자기 최적화 전문가 고문에게 향합니다. 모든 사람이 테스터에서 일반적으로 수행하는 작업을 자체적으로 수행합니다. 그러나 여기 에서 자체 최적화 매개변수를 최적화 할 수 있습니다. 그런 다음 자동으로 최적화되도록 하는 등의 작업을 끝없이 할 수 있습니다.
그리고 Nikolay는 일반적으로 환상의 영역에서 무언가를 제공합니다. 매개변수를 열거하여 최적화하는 것이 아니라 손절매, 이익실현, 시간 제한 기간 등을 포함한 엄청난 매개변수를 계산하는 것입니다. 전혀 현실적이지 않은 판타지 영역의 작업.