Alexey, 실수가 없습니다. 계산에서 5가 아니라 9개의 역사적 가격 값을 사용한다는 것을 인정해야 합니다. 그게 전부입니다! 그리고 이 배열에서 SLAE - 4를 만듭니다. 계산 자체에는 아무런 변화가 없으며 SLAE - 4의 구조에서 초기 데이터를 선택하는 원칙만 변경했습니다. 이 원칙도 변경합니다. 다음 Excel 파일을 보고 나는 보내고 있다. 첨부 파일의 모든 곳에서 이전 파일을 새 파일로 즉시 교체하겠습니다. 이러한 불일치를 알아차리길 잘했습니다. 우리는 많은 역사적 데이터를 가지고 있습니다. 역사적 가격이 5가 아니라 9가라는 사실을 인정하면서 범죄는 없다. 이제 미래의 가격은 100% 사용되지 않는다고 단호하게 말할 수 있습니다. 이제 이러한 방식으로 MKL 코드를 수정해야 할 필요성에 대해 Makan에게 경고해야 합니다. 원칙적으로 모든 것이 올바른 것으로 간주되는 경우 코드를 변경하는 이유는 무엇입니까? 당신의 재량에 따라 - 당신이 원한다면 - 당신이 원하지 않는다면 - 당신은 변경할 수 없습니다.
친애하는 유수프! 귀하가 제공한 Excel 파일에서 모든 a4 = 0.945418086이 동일하고 이 포럼 스레드의 1페이지에 있는 데이터를 대체하면 모든 a4도 귀하가 제공한 공식에 따라 얻어집니다. 맞습니다. 04_04_19_q__1 파일에 수식에 오류가 있음을 의미합니다. 어떻게 계산하거나 다른 테이블이 있습니까?
https://www.mql5.com/ru/forum/307935/page76#comment_11208234
여기
주제의 어딘가에 "데모가 아님"이 있어야하지만 코드 만 .. 위로 스크롤하십시오.
알았어 고마워!
다음은 보고서의 입력 내용입니다.
논리는 어디에 있습니까?
현재 표시기 설정 에서 어떤 진입 논리를 설정하셨습니까?
현재 표시기 설정 에서 어떤 진입 논리를 설정하셨습니까?
차트에 있는 모든 것을 보여줬습니다. 배당률 라인 표시 a0(빨간색) 및 a4(주황색)
점선 수평선은 레벨 -2.5 및 -7입니다.
보고서에 적힌 대로
Alexey, 실수가 없습니다. 계산에서 5가 아니라 9개의 역사적 가격 값을 사용한다는 것을 인정해야 합니다. 그게 전부입니다! 그리고 이 배열에서 SLAE - 4를 만듭니다. 계산 자체에는 아무런 변화가 없으며 SLAE - 4의 구조에서 초기 데이터를 선택하는 원칙만 변경했습니다. 이 원칙도 변경합니다. 다음 Excel 파일을 보고 나는 보내고 있다. 첨부 파일의 모든 곳에서 이전 파일을 새 파일로 즉시 교체하겠습니다. 이러한 불일치를 알아차리길 잘했습니다. 우리는 많은 역사적 데이터를 가지고 있습니다. 역사적 가격이 5가 아니라 9가라는 사실을 인정하면서 범죄는 없다. 이제 미래의 가격은 100% 사용되지 않는다고 단호하게 말할 수 있습니다. 이제 이러한 방식으로 MKL 코드를 수정해야 할 필요성에 대해 Makan에게 경고해야 합니다. 원칙적으로 모든 것이 올바른 것으로 간주되는 경우 코드를 변경하는 이유는 무엇입니까? 당신의 재량에 따라 - 당신이 원한다면 - 당신이 원하지 않는다면 - 당신은 변경할 수 없습니다.
무엇을 최적화할 수 있나요?? 글쎄 그게 뭐야
이 방법에는 외부 옵션이 없는 것 같습니다.
지난 주말에 옵션이 없는 순수 테스트가 제공되었습니다. 예를 들어 최적화할 수 있습니다.
지난 주말에 옵션이 없는 순수 테스트가 제공되었습니다. 예를 들어 최적화할 수 있습니다.
TS 위 어딘가에 "이론적 임계값 1.0"이 언급되어 있는데 확인하시겠습니까? :-)
자유 변수가 많을수록 최적화 결과 가 좋아집니다. 이것은 옵티마이저의 주요 속성입니다.
따라서 어떤 기능도 역사에 못 박을 수 있으며 자기기만에 지나지 않습니다.
방법 자체가 작동하면 0(최소 스프레드)에서 즉시 SB와 다른 결과를 제공해야 합니다. 이익이 없을 수도 있지만 SB가 없어야합니다. 그리고 연속 실행 (무차별 검색)에서 이론 값에 가까워지면 효과가 나타납니다.
물리학자 및 기타 실험실 조수를 스레드에 초대하십시오. 링크 및 문헌과 함께 실험 설정 및 가설 테스트에 대해 자세히 알려줄 것입니다.
최적화에 관해서. 물론 특정 세그먼트에서 가장 좋은 결과는 (원칙적으로) 선험적으로 가장 좋은 것은 아닙니다. 그러나 모든 결과 중에서 지속 가능해야 합니다. 예로서,
세그먼트 최적화
+f 테스트
+b+f 테스트
그러나 이러한 안정적인 매개변수를 찾는 방법은...?
최적화에 관해서. 물론 특정 세그먼트에서 가장 좋은 결과는 (원칙적으로) 선험적으로 가장 좋은 것은 아닙니다. 그러나 모든 결과 중에서 지속 가능해야 합니다. 예로서,
세그먼트 최적화
+f 테스트
+b+f 테스트
그러나 이러한 안정적인 매개변수를 찾는 방법은...?
열심히
실생활에서 철 신경이 필요할 것입니다.