Sultonov의 시스템 표시기 - 페이지 56

 
Maxim Kuznetsov : 이것은 곡률을 간접적으로 측정하는 까다롭고 혼란스러운 방법입니다 :-)

-10에서 +10까지 제한된 하위 창



나는 이미 표준 지표보다 낫다고 천 번 말했습니다. 아무 것도 생각할 수 없으며 다른 RSI가 밝혀졌습니다.)))

 
Fast235 :

흠, 그것은 무역이 아닌

끊임없이 하락하는 시장에서 지표가 항상 승리하는 것으로 나타났습니다. 안좋다. 지난주 초부터 TF H1에 데이터 제공

 
Igor Makanu :

-10에서 +10까지 제한된 하위 창

나는 이미 표준 지표보다 낫다고 천 번 말했습니다. 아무 것도 생각할 수 없으며 다른 RSI가 밝혀졌습니다)))

너무 게으르지 않고(내가 너무 게으르지 않음) 이 모든 혼란을 보여줘서 고마워요. 이미 여기 에서 말했지만 들리지 않았습니다.

잠재력의 평범한 Mashka조차도이 편집증 이상의 것을 포함합니다.

이 4(또는 5) 계수가 4(5) 차원 공간에서 한 점의 궤적으로 파생되면 잡을 것이 없는 그러한 접근의 혼란스럽고 "무의미함"이 매우 명확하게 보일 것입니다.

RSI도 여기에서는 냄새가 나지 않습니다. 그런데 RSI는 내가 가장 좋아하는 표준 지표입니다.

 
Nikolai Semko :

너무 게으르지 않고(내가 너무 게으르지 않음) 이 모든 혼란을 보여줘서 고마워요. 이미 여기 에서 말했지만 들리지 않았습니다.

잠재력의 평범한 Mashka조차도이 편집증 이상의 것을 포함합니다.

이 4(또는 5) 계수가 4(5) 차원 공간의 한 점의 궤적으로 파생되면 잡을 것이 없는 그러한 접근의 혼란스럽고 "무의미함"이 매우 명확하게 보일 것입니다.

RSI도 여기에서는 냄새가 나지 않습니다. 그런데 RSI는 내가 가장 좋아하는 표준 지표입니다.

글쎄요, Yusuf는 프로세스의 알려진 "기억"이 있는 영역에서 여전히 기회가 있습니다. 증분의 상관관계. 그러한 분야에서 그는 엄청난 이익을 얻게 될 것입니다. 일반적으로 가격 움직임에 대해 이야기하는 경우 물론 각 단계에서 계산을 수행하지 않고 다음 값을 예측하고 거래를 시작하는 것이 좋습니다(그리고 이것이 바로 그가 하는 일입니다). 일반적으로 우리는 다음 가격 값의 확률에 대해 이야기할 수 있으며 그 이상은 말할 수 없습니다.

 
Nikolai Semko :

이 4(또는 5) 계수가 4(5) 차원 공간의 한 점의 궤적으로 파생되면 잡을 것이 없는 그러한 접근의 혼란스럽고 "무의미함"이 매우 명확하게 보일 것입니다.

Yusuf의 다음 공식은 SSA 알고리즘의 일종인 반복 공식을 테마로 한 변형이지만 데이터의 특정 부분에만 근사합니다. 데이터가 주기적이라면 SSA 알고리즘은 미래에 역사를 꽤 잘 반복할 것입니다. SSA 알고리즘을 다룰 때 궤적 행렬을 분석하는 것도 가능하다고 생각했지만 ... 거기에는 물고기가 없습니다. 궤적 행렬은 초기 데이터의 "캐스트"를 생성하는 역할만 하지만 SSA 알고리즘은 데이터 간에 연결을 생성하지 않습니다.

글쎄, 전체적으로 ... Yusuf의 SLAU가 작동하는 SSA 알고리즘이지만 데이터 전처리가 필요하고 데이터가 잘 준비되면 이러한 알고리즘이 더 이상 필요하지 않습니다)))

 

다시 한 번 말하지만, 시장에서 혼란스러워 보이는 것은 그렇지 않습니다. 가격 인상은 특정 확률 분포를 형성합니다. 그리고 일부 연립방정식을 풀면 다음 값 모듈로의 확률에 대해 이야기할 수 있습니다. 그러나 "+" 또는 "-" 기호와 0(영) + 스프레드 및 수수료는 각 단계의 예측을 유망하지 않게 만듭니다.

Yusuf의 방법은 다음과 같은 경우에만 작동한다고 가정합니다.

1. 값 사이의 명백한 상관관계

2. 편향된 확률 밀도 (Erlang 유형) - 로그 변환을 통해 실제 분포를 그에 대한 실제 분포로 줄입니다.

옵션 2로 작업하려면 열심히 일해야하지만 모든 것이 잘 될 것이라는 사실이 아니라 꺼려해야합니다.

옵션 1이 남아 있지만 거기에서도 생각할 필요가 있습니다.

그리고 그대로 ... 헤헤 ... Yusuf는 이미 이것을 이해했다고 생각합니다.

 
Alexander_K :

글쎄요, Yusuf는 프로세스에 대한 알려진 "메모리"가 있는 영역에서 여전히 기회가 있습니다. 증분의 상관관계. 그러한 분야에서 그는 엄청난 이익을 얻게 될 것입니다. 일반적으로 가격 움직임에 대해 이야기하는 경우 물론 각 단계에서 계산을 수행하지 않고 다음 값을 예측하고 거래를 시작하는 것이 좋습니다(그리고 이것이 바로 그가 하는 일입니다). 일반적으로 우리는 다음 가격 가치의 확률에 대해 이야기할 수 있으며 그 이상은 말할 수 없습니다.

고급 패턴 인식 시스템을 갖춘 인간 지능은 이 사이트에서 AI가 시도한 모든 시도보다 훨씬 강력하며 4(5) 선형 방정식 시스템은 훨씬 더 강력합니다. 5개의 막대(막대도 아닌 5개의 점을 연결하는 선)를 보면 패턴 인식 시스템이 미래를 보는가?

5가지 가격 분석에서 어떤 종류의 예측을 파악할 수 있다고 정말로 믿습니까? 그렇다면 공감합니다.

AI가 있는 로봇은 5개의 막대 분석이 아니라 수천 개의 막대 분석에서 인간 지능보다 더 효율적으로 작동합니다.

 
Nikolai Semko :

고급 패턴 인식 시스템을 갖춘 인간 지능은 이 사이트에서 AI가 시도한 모든 시도보다 훨씬 강력하며 4(5) 선형 방정식 시스템은 훨씬 더 강력합니다. 5개의 막대(막대도 아닌 5개의 점을 연결하는 선)를 보면 패턴 인식 시스템이 미래를 보는가?

5가지 가격 분석에서 어떤 종류의 예측을 파악할 수 있다고 정말로 믿습니까? 그렇다면 공감합니다.

AI가 있는 로봇은 5개의 막대 분석이 아니라 수천 개의 막대 분석에서 인간 지능보다 더 효율적으로 작동합니다.

비명을 지르지 않아도 됩니다.

다시 한 번 - 이것이 무작위가 아닌 결정론적 움직임 인 경우 4개의 막대에 대한 예측을 할 수 있습니다. 이 경우 실제로 속도, 가속도, 저크 및 던지기와 같은 필요한 모든 동적 양을 고려합니다.

Yusuf가 나처럼 확률로 작업하기를 꺼린다면 그의 유일한 기회는 현재 데이터 세트가 무작위인지 비임의인지 여부를 결정하는 것입니다.

모든 단계에서 거래를 시작할 수는 없습니다. 이 경우 선형 방정식 시스템이 작동하지 않습니다.

 
Nikolai Semko :

고급 패턴 인식 시스템을 갖춘 인간 지능은 이 사이트에서 AI가 시도한 모든 시도보다 훨씬 강력하며 4(5) 선형 방정식 시스템은 훨씬 더 강력합니다. 5개의 막대(막대도 아닌 5개의 점을 연결하는 선)를 보면 패턴 인식 시스템이 미래를 보는가?

따라서 이러한 통찰력의 순간에 그들은 손으로 보증금을 배출합니다)))

나는 구글링을 하고 싶지 않지만 이름이 있는 것 같다 - 인간 정신의 속성이 옳다는 것 - 즉 당신의 의식에 결정이 옳았다는 것을 증명하고 데이터 분석조차 없었다는 것은 중요하지 않다 ,하지만 그냥 추측했습니다 ... 여러 번 추측했을 때 - 이것은 이미 직관이라고합니다 )))

 
Alexander_K :

다시 한 번 말하지만, 시장에서 혼란스러워 보이는 것은 그렇지 않습니다. 가격 증가는 특정 확률 분포를 형성합니다. 그리고 일부 연립방정식을 풀면 다음 값 모듈로의 확률에 대해 이야기할 수 있습니다. 그러나 "+" 또는 "-" 기호와 0(영) + 스프레드 및 수수료는 각 단계의 예측을 유망하지 않게 만듭니다.

Yusuf의 방법은 다음과 같은 경우에만 작동한다고 가정합니다.

1. 값 사이의 명백한 상관관계

2. 편향된 확률 밀도 (Erlang 유형) - 로그 변환을 통해 실제 분포를 그에 대한 실제 분포로 줄입니다.

옵션 2로 작업하려면 열심히 일해야하지만 모든 것이 잘 될 것이라는 사실이 아니라 꺼려해야합니다.

옵션 1이 남아 있지만 거기에서도 생각할 필요가 있습니다.

그리고 그대로 ... 헤헤 ... Yusuf는 이미 이것을 이해했다고 생각합니다.

결과적으로 우리는 Yusuf 없이도 A_K 없이도 오랫동안 잘 알려진 회귀를 갖게 될 것입니다.