앞면이 위를 가리키고 뒷면이 아래를 가리키면 동전을 던진다고 가정해 보겠습니다. 우리는 또한 5개의 동전을 던집니다. 모두 앞면이면 첫 번째 동전에서 3개의 독수리가 떨어질 때까지 모델링 뉴스와 같이 각각 5점을 추가합니다. 변동성이 급증할 것입니다. 여기에 이상이 어디 있습니까? 실제 시장에서 이러한 프로세스가 비정상적인 이유는 무엇입니까?
따라서 동전 던지기는 수많은 독립 요인에 따라 달라지기 때문에 결국 정상적인 무작위 프로세스를 모델링하는 것입니다. 분포의 균일성에 대한 가설을 테스트하면 유의미한 수준에서 동전 던지기가 균일하게 무작위적인 과정이라는 것을 확실히 확인할 수 있습니다.
그러나 실제 가격 움직임은 완전히 다른 과정입니다. 그리고 그것은 균일 분포의 틀 내에서 또는 정규 분포의 틀 내에서 설명될 수 없습니다. 왜냐하면 독립적인 요인이 가격에 영향을 미치지 않기 때문입니다.
사이버네틱스, 응용 수학, 컴퓨터, 자동화 제어 시스템, 메커니즘 이론, 무선 공학, 신뢰성 이론, 운송, 통신 등 전문 분야에서의 실제 적용의 관점에서 확률 이론의 기초를 체계적으로 제시 . 애플리케이션이 속하는 다양한 영역에도 불구하고 모두 하나의 방법론적 기반으로 침투되어 있습니다. 실제 활동에서 무작위 현상과 관련된 문제를 설정하고 해결해야 할 필요성에 직면한 다양한 프로필의 광범위한 엔지니어 및 과학자를 위한 것입니다. 고등 교육 기관의 학생 및 관련 전문 분야의 교사도 사용할 수 있습니다.
예, 하지만 연관 수준에서만 가능합니다. 그래픽은 고도로 압축되어 있습니다. 추측)))
추측이든 아니든 Novaya는 말할 것입니다 ...
내가 모두를 고문하는 동안))
어쨌든 아름답습니다!
아, 예, 어떻게 나 자신이 왼쪽이 어디고 오른쪽이 어디인지 이해합니다))
여기서 danminin 은 차이가 첨도에만 있다고 씁니다. 많은 수의 작은 증분이 따르는 선명도에서 이것이 발생하고 CLT가 수행되지 않는 이유는 무엇입니까?
토요일보다 이러한 증분이 더 많습니다.
이들은 적습니다.
여기에 이것들이 더 있습니다
그리고 인용문이 무작위라는 사실에 대한 반박은 어디에 있습니까? 그리고 인용구의 전체 과정이 결국 정상으로 수렴되지 않을 것이라는 증거는 어디에 있습니까? 그리고 어떤 차원에서 측정했습니까?)
그리고 누가 우리에게 정상적인 프로세스로 확실히 수렴할 무한한 무작위 프로세스가 있다고 말했습니다.예, 이미 오랫동안 이 단계를 통과했습니다... 시장을 정규 분포로 "가져오려고" 했습니다. 온갖 지표를 계산하고 가설을 검증 해 보았는데요.. 그리고 항상 유의수준 0.9 이상에서 가격변동이 어느 곳에서나 정상적이지 않다는 결론에 이르렀습니다.
그리고 가우스 극한 정리는 확률 변수가 많은 수의 독립 변수에 의존하는 경우 극한에서 그 값이 정상 법칙에 의해 설명된다는 것을 말합니다.
문제는 무작위 프로세스가 정상적인 프로세스로 수렴되지 않는다는 것입니다. 최대 - 일정 시간 동안만 정규 분포와 일치할 수 있습니다.
앞면이 위를 가리키고 뒷면이 아래를 가리키면 동전을 던진다고 가정해 보겠습니다. 우리는 또한 5개의 동전을 던집니다. 모두 앞면이면 첫 번째 동전에서 3개의 독수리가 떨어질 때까지 모델링 뉴스와 같이 각각 5점을 추가합니다. 변동성이 급증할 것입니다. 여기에 이상이 어디 있습니까? 실제 시장에서 이러한 프로세스가 비정상적인 이유는 무엇입니까?
따라서 동전 던지기는 수많은 독립 요인에 따라 달라지기 때문에 결국 정상적인 무작위 프로세스를 모델링하는 것입니다. 분포의 균일성에 대한 가설을 테스트하면 유의미한 수준에서 동전 던지기가 균일하게 무작위적인 과정이라는 것을 확실히 확인할 수 있습니다.
그러나 실제 가격 움직임은 완전히 다른 과정입니다. 그리고 그것은 균일 분포의 틀 내에서 또는 정규 분포의 틀 내에서 설명될 수 없습니다. 왜냐하면 독립적인 요인이 가격에 영향을 미치지 않기 때문입니다.
문제는 무작위 프로세스가 정상적인 프로세스로 수렴되지 않는다는 것입니다. 최대 - 일정 시간 동안만 정규 분포와 일치할 수 있습니다.
누군가 가격 움직임을 자동차의 속도, IMHO와 비교했습니다. 좋은 예는 특정 시점에서 자동차의 속도가 가속도의 법칙을 따른 다음 자동차가 멈출 수 있고 회전이 있을 수 있다는 것입니다.
그리고 아무리 애를 써도 자동차의 속력이 변하는 법칙은 수학 공식으로 설명할 수 없다.
@Maxim Dmitrievsky 는 비무작위 프로세스가 주기적이어야 한다는 진술이 있었습니다. 글쎄요, 비무작위에 대한 "필요 조건"이 어떻든 간에 ... 동일한 지수 그래프는 주기적이지 않지만 그렇지 않을 것입니다. 임의의
일부는 숲에서, 일부는 장작용으로...
다음을 확인하는 것이 좋습니다.
Ventzel E.S., Ovcharov L.A.
확률 이론과 공학 응용
남: 과학. Ch. 에드. 물리.-수학. 문학. - 1988년 (물리-수학 공학자 도서관). - 480초
사이버네틱스, 응용 수학, 컴퓨터, 자동화 제어 시스템, 메커니즘 이론, 무선 공학, 신뢰성 이론, 운송, 통신 등 전문 분야에서의 실제 적용의 관점에서 확률 이론의 기초를 체계적으로 제시 . 애플리케이션이 속하는 다양한 영역에도 불구하고 모두 하나의 방법론적 기반으로 침투되어 있습니다.
실제 활동에서 무작위 현상과 관련된 문제를 설정하고 해결해야 할 필요성에 직면한 다양한 프로필의 광범위한 엔지니어 및 과학자를 위한 것입니다. 고등 교육 기관의 학생 및 관련 전문 분야의 교사도 사용할 수 있습니다.
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그리고 처음부터 읽기 시작합니다.
아, 예, 어떻게 나 자신이 왼쪽이 어디고 오른쪽이 어디인지 이해합니다))
나는 그림을 의미했다 Vizard_
따라서 동전 던지기는 수많은 독립 요인에 따라 달라지기 때문에 결국 정상적인 무작위 프로세스를 모델링하는 것입니다. 분포의 균일성에 대한 가설을 테스트하면 유의미한 수준에서 동전 던지기가 균일하게 무작위적인 과정이라는 것을 확실히 확인할 수 있습니다.
그러나 실제 가격 움직임은 완전히 다른 과정입니다. 그리고 그것은 균일 분포의 틀 내에서 또는 정규 분포의 틀 내에서 설명될 수 없습니다. 왜냐하면 독립적인 요소가 가격에 영향을 미치지 않기 때문입니다.
이것이 완전히 다른 프로세스임을 어떻게 결정합니까?
누군가 가격 움직임을 자동차의 속도, IMHO와 비교했습니다. 좋은 예는 특정 시점에서 자동차의 속도가 가속도의 법칙을 따른 다음 자동차가 멈출 수 있고 회전이 있을 수 있다는 것입니다.
그리고 아무리 애를 써도 자동차의 속력이 변하는 법칙은 수학 공식으로 설명할 수 없다.
@Maxim Dmitrievsky 는 비무작위 프로세스가 주기적이어야 한다는 진술이 있었습니다. 글쎄요, 비무작위에 대한 "필요 조건"이 어떻든 간에 ... 동일한 지수 그래프는 주기적이지 않지만 그렇지 않을 것입니다. 임의의
비무작위 프로세스는 선형 경향을 가질 수도 있고 순환적일 수도 있습니다. 그러나 모두 동일하게 프로세스를 무작위가 아닌 것으로 특성화하는 것이 있어야 합니다. 그렇지 않으면 분포 밀도가 있는 SB입니다.
일정한 구성 요소를 골라내는 것이 불가능한 경우 물론 프로세스는 무작위이며 생각할 수 있습니다.
임의의 프로세스는 우연이 아닌 것처럼 가장할 수 있습니다. 따라서 시장은 종종 예측할 수 있다는 환상을 가지고 있지만이 기간이 지나면 모든 신호가 병합됩니다.