좋은것. 동일한 MATLABe에서 옛날 옛적에 ARIMA 알고리즘을 사용하여 종가를 N 포인트 앞으로 예측하고 2 * N +1 포인트로 이동 평균을 작성한 다음 N 포인트 앞으로 이동하여 다음과 같이 얻었습니다. 그것은 편향되지 않은 평균 모델이었습니다(글쎄, 간단히 말해서 이러한 필터링 방식). 그런 다음 편향되지 않은 평균의 측면에 일부 계수를 곱한 이동 STD를 제쳐두고 동일한 MATLAB에 작성된 시뮬레이터와 거래하는 채널을 얻었습니다. 미친 이익. 그러나 알고리즘에서 끝점 에서 막대의 종가 가 나타납니다. 물론 막대가 열려 있고이 결함을 수정하는 동안 우리는 알지 못합니다. 우리는 이미 소폭의 이익을 얻었다.
좋은것. 동일한 MATLABe에서 옛날 옛적에 ARIMA 알고리즘을 사용하여 종가를 N 포인트 앞으로 예측하고 2 * N +1 포인트로 이동 평균을 작성한 다음 N 포인트 앞으로 이동하여 다음과 같이 얻었습니다. 그것은 편향되지 않은 평균 모델이었습니다(글쎄, 간단히 말해서 이러한 필터링 방식). 그런 다음 편향되지 않은 평균의 측면에 일부 계수를 곱한 이동 STD를 제쳐두고 동일한 MATLAB에 작성된 시뮬레이터와 거래하는 채널을 얻었습니다. 미친 이익. 그러나 알고리즘에서 끝점 에서 막대의 종가 가 나타납니다. 물론 막대가 열려 있고이 결함을 수정하는 동안 우리는 알지 못합니다. 우리는 이미 소폭의 이익을 얻었다.
채널의 잘못된 이탈, 추세가 변경되고 추세가 변경되지 않은 채널의 이탈과 같은 개념도 있습니다. 추세 변경 없이 동일한 너비의 새 채널이 종종 이전 채널과 동일한 테두리로 형성됩니다. 또한 내 관찰에 따르면 채널은 이전보다 더 자주 선형이 아니라 아치형이되었습니다. 그건 그렇고, 아치형 채널을 그리려면 KB의 도구를 사용하는 것이 좋습니다. https://www.mql5.com/ru/code/19580 . 또한 KB에서 선형 채널을 찾는 고대 지표는 누군가에게 유용할 수 있습니다. https://www.mql5.com/ru/code/10882
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예, 고장과 함께 이것은 일반적으로 박사 학위 논문의 주제입니다)) 누가 명확하게 인식 할 수 있습니까? 그리고 노벨상
그러나 사소한 투기꾼인 우리는 이것을 추측할 수 없습니다. 즉, 그러한 대격변에서 살아남을 수 있어야 함을 의미합니다.
채널에 동적 구성 요소가 있습니다. 채널 경계에 통계적 평균 편차가 있으면 버퍼 영역으로 간주될 수 있습니다(사실, 신호 시스템이 있는 Bolenger가 됨). 필터(빠른 MA)는 다음을 보여줍니다. 자산의 "감속 영역"(움직임 = 0인 위치), 움직임의 반복(=0)은 "상당한 수준"으로 해석될 수 있으며, 가격에 의한 MA의 바로 교차는 추세, 이러한 "힌트"에서 "거래 수준"의 정의를 생성하는 것이 가능하고 필요합니다.
채널의 잘못된 이탈, 추세가 변경되고 추세가 변경되지 않은 채널의 이탈과 같은 개념도 있습니다. 추세 변경 없이 동일한 너비의 새 채널이 종종 이전 채널과 동일한 테두리로 형성됩니다. 또한 내 관찰에 따르면 채널은 이전보다 더 자주 선형이 아니라 아치형이되었습니다. 그건 그렇고, 아치형 채널을 그리려면 KB의 도구를 사용하는 것이 좋습니다. https://www.mql5.com/ru/code/19580 . 또한 KB에서 선형 채널을 찾는 고대 지표는 누군가에게 유용할 수 있습니다. https://www.mql5.com/en/code/10882
글쎄요, 봇은 30분 안에 그러한 전략을 확인해야 하고 그게 다입니다.
확인해야 할 사항은 무엇입니까? 채널은 동적이며 다시 그려지며 완전히 배수될 때까지 평균값만 표시됩니다. 첫 번째 사진에서는 아름다운 사이트만 선택되었습니다.
확인해야 할 사항은 무엇입니까? 채널은 동적이며 다시 그려지며 완전히 배수될 때까지 평균값만 표시됩니다. 첫 번째 사진에서는 아름다운 사이트만 선택되었습니다.
그러니 꼭 확인해보세요 :)
그리고 실제로 가장 간단한 거래 알고리즘
좋은것. 동일한 MATLABe에서 옛날 옛적에 ARIMA 알고리즘을 사용하여 종가를 N 포인트 앞으로 예측하고 2 * N +1 포인트로 이동 평균을 작성한 다음 N 포인트 앞으로 이동하여 다음과 같이 얻었습니다. 그것은 편향되지 않은 평균 모델이었습니다(글쎄, 간단히 말해서 이러한 필터링 방식). 그런 다음 편향되지 않은 평균의 측면에 일부 계수를 곱한 이동 STD를 제쳐두고 동일한 MATLAB에 작성된 시뮬레이터와 거래하는 채널을 얻었습니다. 미친 이익. 그러나 알고리즘에서 끝점 에서 막대의 종가 가 나타납니다. 물론 막대가 열려 있고이 결함을 수정하는 동안 우리는 알지 못합니다. 우리는 이미 소폭의 이익을 얻었다.
요컨대 그러한 채널을 안다면 모든 문제가 해결되지만 우리는 그것을 모릅니다.
좋은것. 동일한 MATLABe에서 옛날 옛적에 ARIMA 알고리즘을 사용하여 종가를 N 포인트 앞으로 예측하고 2 * N +1 포인트로 이동 평균을 작성한 다음 N 포인트 앞으로 이동하여 다음과 같이 얻었습니다. 그것은 편향되지 않은 평균 모델이었습니다(글쎄, 간단히 말해서 이러한 필터링 방식). 그런 다음 편향되지 않은 평균의 측면에 일부 계수를 곱한 이동 STD를 제쳐두고 동일한 MATLAB에 작성된 시뮬레이터와 거래하는 채널을 얻었습니다. 미친 이익. 그러나 알고리즘에서 끝점 에서 막대의 종가 가 나타납니다. 물론 막대가 열려 있고이 결함을 수정하는 동안 우리는 알지 못합니다. 우리는 이미 소폭의 이익을 얻었다.
요컨대 그러한 채널을 안다면 모든 문제가 해결되지만 우리는 그것을 모릅니다.
matlab에서 도청, MT5를 통해 중개인의 인용문 유출, 휴일에 대해 생각하겠습니다
하아! Alexey, 이것은 가장 올바른 결정 중 하나입니다. 각 통화 쌍의 경계만 다르며 어떻게 해서든 구축되어서는 안 됩니다.
채널의 잘못된 이탈, 추세가 변경되고 추세가 변경되지 않은 채널의 이탈과 같은 개념도 있습니다. 추세 변경 없이 동일한 너비의 새 채널이 종종 이전 채널과 동일한 테두리로 형성됩니다. 또한 내 관찰에 따르면 채널은 이전보다 더 자주 선형이 아니라 아치형이되었습니다. 그건 그렇고, 아치형 채널을 그리려면 KB의 도구를 사용하는 것이 좋습니다. https://www.mql5.com/ru/code/19580 . 또한 KB에서 선형 채널을 찾는 고대 지표는 누군가에게 유용할 수 있습니다. https://www.mql5.com/ru/code/10882
채널의 잘못된 이탈, 추세가 변경되고 추세가 변경되지 않은 채널의 이탈과 같은 개념도 있습니다. 추세 변경 없이 동일한 너비의 새 채널이 종종 이전 채널과 동일한 테두리로 형성됩니다. 또한 내 관찰에 따르면 채널은 이전보다 더 자주 선형이 아니라 아치형이되었습니다. 그건 그렇고, 아치형 채널을 그리려면 KB의 도구를 사용하는 것이 좋습니다. https://www.mql5.com/ru/code/19580 . 또한 KB에서 선형 채널을 찾는 고대 지표는 누군가에게 유용할 수 있습니다. https://www.mql5.com/en/code/10882
예, 고장과 함께 이것은 일반적으로 박사 학위 논문의 주제입니다)) 누가 명확하게 인식 할 수 있습니까? 그리고 노벨상
그러나 사소한 투기꾼인 우리는 이것을 추측할 수 없습니다. 즉, 그러한 대격변에서 살아남을 수 있어야 함을 의미합니다.
미생물은 진공에서 생존
채널에 동적 구성 요소가 있습니다. 채널 경계에 통계적 평균 편차가 있으면 버퍼 영역으로 간주될 수 있습니다(사실, 신호 시스템이 있는 Bolenger가 됨). 필터(빠른 MA)는 다음을 보여줍니다. 자산의 "감속 영역"(움직임 = 0인 위치), 움직임의 반복(=0)은 "상당한 수준"으로 해석될 수 있으며, 가격에 의한 MA의 바로 교차는 추세, 이러한 "힌트"에서 "거래 수준"의 정의를 생성하는 것이 가능하고 필요합니다.
예, 고장과 함께 이것은 일반적으로 박사 학위 논문의 주제입니다)) 누가 명확하게 인식 할 수 있습니까? 그리고 노벨상
그러나 사소한 투기꾼인 우리는 이것을 추측할 수 없습니다. 즉, 그러한 대격변에서 살아남을 수 있어야 함을 의미합니다.
미생물은 진공에서 생존
그러나 일반적으로 누군가가 외환 키친 거래로 노벨상을 받았습니까?))
채널의 잘못된 이탈, 추세가 변경되고 추세가 변경되지 않은 채널의 이탈과 같은 개념도 있습니다. 추세 변경 없이 동일한 너비의 새 채널이 종종 이전 채널과 동일한 테두리로 형성됩니다. 또한 내 관찰에 따르면 채널은 이전보다 더 자주 선형이 아니라 아치형이되었습니다. 그건 그렇고, 아치형 채널을 그리려면 KB의 도구를 사용하는 것이 좋습니다. https://www.mql5.com/ru/code/19580 . 또한 KB에서 선형 채널을 찾는 고대 지표는 누군가에게 유용할 수 있습니다. https://www.mql5.com/en/code/10882
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