그리고 무엇에 대해 쓸까요, 알렉스? 포럼에서 대부분의 주제를 다시 읽었습니다. 사람들은 완전히 정지된 애니메이션 상태에 있습니다. 생각이 스쳐지나자 San Sanych, Yusuf, Avtomat와 같은 가장 위대한 사람들이 그에게 달려들어 그들의 무지를 완전히 의심하고 싹이 트인 사람을 소멸시킵니다. 이 성인들에게 질서를 위해 아이를 주어 영원히 "블랙리스트"에 올려 놓을 필요가 있습니다. 여기가 맞을 것입니다.
Alexander_K2 : 그리고 무엇에 대해 쓸까요, 알렉스? 포럼에서 대부분의 주제를 다시 읽었습니다. 사람들은 완전히 정지된 애니메이션 상태에 있습니다. 생각이 스쳐지나자 San Sanych, Yusuf, Avtomat와 같은 가장 위대한 사람들이 그에게 달려들어 그들의 무지를 완전히 의심하고 싹이 트인 사람을 소멸시킵니다. 이 성인들에게 질서를 위해 아이를 주어 영원히 "블랙리스트"에 올려 놓을 필요가 있습니다. 여기가 맞을 것입니다.
고정 프로세스는 예측할 수 있는 반면 고정 프로세스가 아님은 매우 잘 예측되지 않는 것으로 통계를 통해 알려져 있습니다. 그게 문제 야. NOT 고정은 수학의 산을 쓸모없게 만들었습니다. 다른 영역에서 매우 효과적입니다.
이념 GARCH:
초기 전제 - 정상이 아님
우리는 고정성이 아님이라는 단어의 의미를 정확하게 공식화합니다.
우리는 NOT 고정성에서 고정성으로 조금씩 이동하기 시작합니다.
정상성이 가까울수록 알고리즘이 미래를 예측하는 능력이 커집니다.
당신의 아이디어가 이렇게 가나요?
이 농담은 수학자에 관한 것이었습니다. 수학자들은 못을 망치질하는 알고리즘을 컴파일했습니다. 수학자들은 "이미 반쯤 망치질한 못을 망치질하는 방법은 무엇입니까?"라는 질문을 받습니다. 수학자는 "그것을 꺼내 이미 개발된 알고리즘에 따라 행동하십시오."라고 대답합니다.
그들이 가고 있는 경로의 대략적인 개요. 고정되지 않은 프로세스는 다중(때로는 단일) 미분(차이를 가짐)에 의해 고정 프로세스로 축소됩니다. 그런 다음 결과 시리즈는 통합에 의해 예측되고 복원되어 원래 시리즈의 예측을 얻습니다. 교환 프로세스는 날카롭고 예측할 수 없는 점프로 인해 비정상성을 얻습니다. 여기에서 다중 차별화 후에도 이질성의 측면이 꿰매어지고 이러한 지점에 접근할 때 큰 예측 오류가 발생하여 증가할 것입니다. 다중 통합으로 예측의 유용성을 평준화합니다. 일반적인 관점에서 보면 이렇습니다만, 그렇지 않을 수도 있습니다.
어쨌든, 비정상 계열 예측 문제의 솔루션은 정확히 이러한 계열의 좋은 모델을 만드는 경로를 따라야 하는 것 같습니다.
이 농담은 수학자에 관한 것이었습니다. 수학자들은 못을 망치질하는 알고리즘을 컴파일했습니다. 수학자들은 "이미 반쯤 망치질한 못을 망치질하는 방법은 무엇입니까?"라는 질문을 받습니다. 수학자는 "그것을 꺼내 이미 개발된 알고리즘에 따라 행동하십시오."라고 대답합니다.
그들이 가고 있는 경로의 대략적인 개요. 고정되지 않은 프로세스는 다중(때로는 단일) 미분(차이를 가짐)에 의해 고정 프로세스로 축소됩니다. 그런 다음 결과 시리즈는 통합에 의해 예측되고 복원되어 원래 시리즈의 예측을 얻습니다. 교환 프로세스는 날카롭고 예측할 수 없는 점프로 인해 비정상성을 얻습니다. 여기에서 다중 차별화 후에도 이질성의 측면이 꿰매어지고 이러한 지점에 접근할 때 큰 예측 오류가 발생하여 증가할 것입니다. 다중 통합으로 예측의 유용성을 평준화합니다. 일반적인 관점에서 보면 이렇습니다만, 그렇지 않을 수도 있습니다.
어쨌든, 비정상 계열 예측 문제의 솔루션은 정확히 이러한 계열의 좋은 모델을 만드는 경로를 따라야 하는 것 같습니다.
Neeraj Bokde, Gualberto Asencio-Cortes and Francisco Martinez-Alvarez
cran.r-project.org
This section discusses about the examples to introduce the use of the PSF package and to compare it with auto.arima() and ets() functions, which are well accepted functions in the R community working over time series forecasting techniques. The data used in this example are ’nottem’ and ’sunspots’ which are the standard time series dataset...
이 농담은 수학자에 관한 것이었습니다. 수학자들은 못을 망치질하는 알고리즘을 컴파일했습니다. 수학자들은 "이미 반쯤 망치질한 못을 망치질하는 방법은 무엇입니까?"라는 질문을 받습니다. 수학자는 "그것을 꺼내 이미 개발된 알고리즘에 따라 행동하십시오."라고 대답합니다.
그들이 가고 있는 경로의 대략적인 개요. 고정되지 않은 프로세스는 다중(때로는 단일) 미분(차이를 가짐)에 의해 고정 프로세스로 축소됩니다. 그런 다음 결과 시리즈는 통합에 의해 예측되고 복원되어 원래 시리즈의 예측을 얻습니다. 교환 프로세스는 날카롭고 예측할 수 없는 점프로 인해 비정상성을 얻습니다. 여기에서 다중 차별화 후에도 이질성의 측면이 꿰매어지고 이러한 지점에 접근할 때 큰 예측 오류가 발생하여 증가할 것입니다. 다중 통합으로 예측의 유용성을 평준화합니다. 일반적인 관점에서 보면 이렇습니다만, 그렇지 않을 수도 있습니다.
어쨌든, 비정상 계열 예측 문제의 솔루션은 정확히 이러한 계열의 좋은 모델을 만드는 경로를 따라야 하는 것 같습니다.
당신은 절대적으로 옳습니다. 그러나 당신은 그 방법의 일부만 설명했습니다. 당신이 지적한 결점을 해결할 연속이 있지만 이미 해결 된 새로운 것이 나타나고 오늘 해결되지 않은 새로운 것이 나타납니다. 오늘날 비정상 프로세스에 대한 100% 모델은 없습니다.
TA에서는 패턴 거래를, 수학에서는 분류라고 하는 패턴 거래를 잊지 말자. 다른 아이디어도 있지만 아직 완전히 해결되지 않은 다른 어려움도 있습니다.
프로필로 판단하면 GARCH에 능숙합니다. R을 사용하면 rugarch 패키지가 포함되어 있습니다. 집중하면 6개월 안에 더 이상 순진한 아이디어가 많지 않고 도구가 생깁니다. 당신은 평판이 좋은 잡지의 평판이 좋은 사무실의 많은 간행물이 주류가 될 것입니다. 또한 95% 신뢰 구간 으로 예측할 수 있는 통화 쌍을 찾을 수 있습니다. 하지만 그만큼 운이 좋다. 하지만 75%로 매우 쉽습니다.
당신은 절대적으로 옳습니다. 그러나 당신은 그 방법의 일부만 설명했습니다. 당신이 지적한 결점을 해결할 연속이 있지만 이미 해결 된 새로운 것이 나타나고 오늘 해결되지 않은 새로운 것이 나타납니다. 오늘날 비정상 공정에 대한 100% 모델은 없습니다.
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프로필로 판단하면 GARCH에 능숙합니다. R을 사용하면 rugarch 패키지가 포함되어 있습니다. 집중하면 6개월 안에 더 이상 순진한 아이디어가 많지 않고 도구가 생깁니다. 당신은 평판이 좋은 잡지의 평판이 좋은 사무실의 많은 간행물이 주류가 될 것입니다. 또한 95% 신뢰 구간 으로 예측할 수 있는 통화 쌍을 찾을 수 있습니다. 하지만 그만큼 운이 좋다. 하지만 75%로 매우 쉽습니다.
당신은 이미 GARCH에 진출했습니다. 우리를 위해 mql5에 대한 기사를 작성해 주세요. 여기 계신 많은 분들이 관심을 가지실 거라 생각합니다. 유형: 1) 서론 - 기본 원칙; 2) 발달 단계; 3) 현대 연구(여기서는 리뷰 + 문헌으로 충분합니다). 나는 아직 R과 친구가 아니다. MATLAB은 내 사랑입니다.
Aleksey Ivanov : 당신은 이미 GARCH에 진출했습니다. 우리를 위해 mql5에 대한 기사를 작성해 주세요. 여기 계신 많은 분들이 관심을 가지실 거라 생각합니다. 유형: 1) 서론 - 기본 원칙; 2) 발달 단계; 3) 현대 연구(리뷰 + 문헌으로 충분함). 나는 아직 R과 친구가 아니다. MATLAB은 내 사랑입니다.
기사를 희생시키면서 - 아직 준비되지 않았지만 많은 더러운 작업으로 판명되었습니다.
나는 matlab에 익숙했습니다. 도구 상자 "Ecnometrics". 유료, 금융 시장에 대한 외계인, 상품의 외계인 분류. 3년 동안 R 옆에 서지 못했습니다.
채널은 시장의 방향을 볼 수 있기 때문에 좋은데 채널의 경계가 기대에 미치지 못할 수 있습니다.
그러나 모든 것은 채널 이 구축되는 원칙에 달려 있습니다.
Alex가 흥미로운 것을 보여줄 수 있을까요?
그런 다음 여자 친구가 깨어 났고 댓글에서 죽어갔습니다))) 친구, 더 쓰기)))
그런 다음 여자 친구가 깨어 났고 댓글에서 죽어갔습니다))) 친구, 더 쓰기)))
그리고 무엇에 대해 쓸까요, 알렉스? 포럼에서 대부분의 주제를 다시 읽었습니다. 사람들은 완전히 정지된 애니메이션 상태에 있습니다. 생각이 스쳐지나자 San Sanych, Yusuf, Avtomat와 같은 가장 위대한 사람들이 그에게 달려들어 그들의 무지를 완전히 의심하고 싹이 트인 사람을 소멸시킵니다. 이 성인들에게 질서를 위해 아이를 주어 영원히 "블랙리스트"에 올려 놓을 필요가 있습니다. 여기가 맞을 것입니다.
당신도 휴일과 정지된 애니메이션과 정신분열증에서 벗어나
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고마워 형
나는 여자 친구를 보았고, 야쿠트족 여성은 여름에 매우 아름다웠고 나에게 빗자루를 주었다. 그녀는 행운을 위해 무당을 묶었다)))))))))))
나는 당신이 원한다면 자라고 말합니다))
신사 숙녀 여러분, 나는 Yakutia에 대해 많은 것을 배웠습니다)))
고정 프로세스는 예측할 수 있는 반면 고정 프로세스가 아님은 매우 잘 예측되지 않는 것으로 통계를 통해 알려져 있습니다. 그게 문제 야. NOT 고정은 수학의 산을 쓸모없게 만들었습니다. 다른 영역에서 매우 효과적입니다.
이념 GARCH:
당신의 아이디어가 이렇게 가나요?
이 농담은 수학자에 관한 것이었습니다. 수학자들은 못을 망치질하는 알고리즘을 컴파일했습니다. 수학자들은 "이미 반쯤 망치질한 못을 망치질하는 방법은 무엇입니까?"라는 질문을 받습니다. 수학자는 "그것을 꺼내 이미 개발된 알고리즘에 따라 행동하십시오."라고 대답합니다.
그들이 가고 있는 경로의 대략적인 개요. 고정되지 않은 프로세스는 다중(때로는 단일) 미분(차이를 가짐)에 의해 고정 프로세스로 축소됩니다. 그런 다음 결과 시리즈는 통합에 의해 예측되고 복원되어 원래 시리즈의 예측을 얻습니다. 교환 프로세스는 날카롭고 예측할 수 없는 점프로 인해 비정상성을 얻습니다. 여기에서 다중 차별화 후에도 이질성의 측면이 꿰매어지고 이러한 지점에 접근할 때 큰 예측 오류가 발생하여 증가할 것입니다. 다중 통합으로 예측의 유용성을 평준화합니다. 일반적인 관점에서 보면 이렇습니다만, 그렇지 않을 수도 있습니다.
어쨌든, 비정상 계열 예측 문제의 솔루션은 정확히 이러한 계열의 좋은 모델을 만드는 경로를 따라야 하는 것 같습니다.
이 농담은 수학자에 관한 것이었습니다. 수학자들은 못을 망치질하는 알고리즘을 컴파일했습니다. 수학자들은 "이미 반쯤 망치질한 못을 망치질하는 방법은 무엇입니까?"라는 질문을 받습니다. 수학자는 "그것을 꺼내 이미 개발된 알고리즘에 따라 행동하십시오."라고 대답합니다.
그들이 가고 있는 경로의 대략적인 개요. 고정되지 않은 프로세스는 다중(때로는 단일) 미분(차이를 가짐)에 의해 고정 프로세스로 축소됩니다. 그런 다음 결과 시리즈는 통합에 의해 예측되고 복원되어 원래 시리즈의 예측을 얻습니다. 교환 프로세스는 날카롭고 예측할 수 없는 점프로 인해 비정상성을 얻습니다. 여기에서 다중 차별화 후에도 이질성의 측면이 꿰매어지고 이러한 지점에 접근할 때 큰 예측 오류가 발생하여 증가할 것입니다. 다중 통합으로 예측의 유용성을 평준화합니다. 일반적인 관점에서 보면 이렇습니다만, 그렇지 않을 수도 있습니다.
어쨌든, 비정상 계열 예측 문제의 솔루션은 정확히 이러한 계열의 좋은 모델을 만드는 경로를 따라야 하는 것 같습니다.
Alexey, 여가 시간에 읽으십시오
https://cran.r-project.org/web/packages/PSF/vignettes/PSF_vignette.html + 첨부파일
이 농담은 수학자에 관한 것이었습니다. 수학자들은 못을 망치질하는 알고리즘을 컴파일했습니다. 수학자들은 "이미 반쯤 망치질한 못을 망치질하는 방법은 무엇입니까?"라는 질문을 받습니다. 수학자는 "그것을 꺼내 이미 개발된 알고리즘에 따라 행동하십시오."라고 대답합니다.
그들이 가고 있는 경로의 대략적인 개요. 고정되지 않은 프로세스는 다중(때로는 단일) 미분(차이를 가짐)에 의해 고정 프로세스로 축소됩니다. 그런 다음 결과 시리즈는 통합에 의해 예측되고 복원되어 원래 시리즈의 예측을 얻습니다. 교환 프로세스는 날카롭고 예측할 수 없는 점프로 인해 비정상성을 얻습니다. 여기에서 다중 차별화 후에도 이질성의 측면이 꿰매어지고 이러한 지점에 접근할 때 큰 예측 오류가 발생하여 증가할 것입니다. 다중 통합으로 예측의 유용성을 평준화합니다. 일반적인 관점에서 보면 이렇습니다만, 그렇지 않을 수도 있습니다.
어쨌든, 비정상 계열 예측 문제의 솔루션은 정확히 이러한 계열의 좋은 모델을 만드는 경로를 따라야 하는 것 같습니다.
당신은 절대적으로 옳습니다. 그러나 당신은 그 방법의 일부만 설명했습니다. 당신이 지적한 결점을 해결할 연속이 있지만 이미 해결 된 새로운 것이 나타나고 오늘 해결되지 않은 새로운 것이 나타납니다. 오늘날 비정상 프로세스에 대한 100% 모델은 없습니다.
TA에서는 패턴 거래를, 수학에서는 분류라고 하는 패턴 거래를 잊지 말자. 다른 아이디어도 있지만 아직 완전히 해결되지 않은 다른 어려움도 있습니다.
프로필로 판단하면 GARCH에 능숙합니다. R을 사용하면 rugarch 패키지가 포함되어 있습니다. 집중하면 6개월 안에 더 이상 순진한 아이디어가 많지 않고 도구가 생깁니다. 당신은 평판이 좋은 잡지의 평판이 좋은 사무실의 많은 간행물이 주류가 될 것입니다. 또한 95% 신뢰 구간 으로 예측할 수 있는 통화 쌍을 찾을 수 있습니다. 하지만 그만큼 운이 좋다. 하지만 75%로 매우 쉽습니다.
당신은 절대적으로 옳습니다. 그러나 당신은 그 방법의 일부만 설명했습니다. 당신이 지적한 결점을 해결할 연속이 있지만 이미 해결 된 새로운 것이 나타나고 오늘 해결되지 않은 새로운 것이 나타납니다. 오늘날 비정상 공정에 대한 100% 모델은 없습니다.
TA에서는 패턴 거래를, 수학에서는 분류라고 하는 패턴 거래를 잊지 말자. 다른 아이디어도 있지만 아직 완전히 해결되지 않은 다른 어려움도 있습니다.
프로필로 판단하면 GARCH에 능숙합니다. R을 사용하면 rugarch 패키지가 포함되어 있습니다. 집중하면 6개월 안에 더 이상 순진한 아이디어가 많지 않고 도구가 생깁니다. 당신은 평판이 좋은 잡지의 평판이 좋은 사무실의 많은 간행물이 주류가 될 것입니다. 또한 95% 신뢰 구간 으로 예측할 수 있는 통화 쌍을 찾을 수 있습니다. 하지만 그만큼 운이 좋다. 하지만 75%로 매우 쉽습니다.
당신은 이미 GARCH에 진출했습니다. 우리를 위해 mql5에 대한 기사를 작성해 주세요. 여기 계신 많은 분들이 관심을 가지실 거라 생각합니다. 유형: 1) 서론 - 기본 원칙; 2) 발달 단계; 3) 현대 연구(리뷰 + 문헌으로 충분함). 나는 아직 R과 친구가 아니다. MATLAB은 내 사랑입니다.
기사를 희생시키면서 - 아직 준비되지 않았지만 많은 더러운 작업으로 판명되었습니다.
나는 matlab에 익숙했습니다. 도구 상자 "Ecnometrics". 유료, 금융 시장에 대한 외계인, 상품의 외계인 분류. 3년 동안 R 옆에 서지 못했습니다.
Alexey, 여가 시간에 읽으십시오
https://cran.r-project.org/web/packages/PSF/vignettes/PSF_vignette.html + 첨부파일