출품자가 당신의 시대에 맞는지, 증분도 있었는지에 대한 질문이 있었습니다. 어떻게 했는지 기억하시나요? 이러한 증분은 균일하거나 기하급수적입니까? 그것은 중요하다. 시간 간격에 대한 로그로 밝혀졌고 지수가 맞지 않았고 증분에 대해서도 동일하며 지수가 거기에 맞지 않습니다.
출품자가 당신의 시대에 맞는지, 증분도 있었는지에 대한 질문이 있었습니다. 어떻게 했는지 기억하시나요? 이러한 증분은 균일하거나 기하급수적입니까? 그것은 중요하다. 시간 간격에 대한 로그로 밝혀졌고 지수가 맞지 않았고 증분에 대해서도 동일하며 지수가 거기에 맞지 않습니다.
출품자가 당신의 시대에 맞는지, 증분도 있었는지에 대한 질문이 있었습니다. 어떻게 했는지 기억하시나요? 이러한 증분은 균일하거나 기하급수적입니까? 그것은 중요하다.
거기에서 데이터는 내가 기억하는 한 1초마다 수집되었습니다.
그건 그렇고, Doc (당신과 함께하지 않습니까??)은 틱 인용 사이의 시간 간격에 대한 연구를 수행했습니다. 2차 오더의 "더러운" Erlang 흐름과 같은 것이 있습니다(Doc은 공식 - Gamma + Cauchy도 추론했습니다. 그는 지금 어디에 있습니까? 아마도 그는 보증금에서도 열심히 일하고 있습니다 ...). 일반적으로 비마코비안 프로세스입니다.
그렇기 때문에 기하급수적 규모로 작업해야 합니다. 기하학적 분포를 가진 MF 생성기로 설정했습니다. 이런 식으로만 라플라스에 점진적으로 도달할 수 있으며 다른 것은 없습니다.
출품자가 당신의 시대에 맞는지, 증분도 있었는지에 대한 질문이 있었습니다. 어떻게 했는지 기억하시나요? 이러한 증분은 균일하거나 기하급수적입니까? 그것은 중요하다. 시간 간격에 대한 로그로 밝혀졌고 지수가 맞지 않았고 증분에 대해서도 동일하며 지수가 거기에 맞지 않습니다.
그건 그렇고, Doc (당신과 함께하지 않습니까??)은 틱 인용 사이의 시간 간격에 대한 연구를 수행했습니다. 2차 오더의 "더러운" Erlang 흐름과 같은 것이 있습니다(Doc은 공식 - Gamma + Cauchy도 추론했습니다. 그는 지금 어디에 있습니까? 아마도 그는 보증금에서도 열심히 일하고 있습니다 ...). 일반적으로 비마코비안 프로세스입니다.
그렇기 때문에 기하급수적 규모로 작업해야 합니다. 기하학적 분포를 가진 MF 생성기로 설정했습니다. 이것은 증분으로 라플라스에 도달하는 유일한 방법이며 다른 방법은 없습니다.
저것들. 지수가 아닌 일정한 간격으로 1초? 당신이 기하 급수적 으로 허용하는 데이터, 간격 및 반환
지금은 바쁘지만 포럼을 읽고 있습니다. 나는 Hilbert 공간에서 누군가(Aleshenka, Vladimir 또는 Koldun과 같은) 기분 좋은 글을 쓰기를 기다리고 있습니다.
그것이 나타난 요점입니다. 지수 판독과 함께 귀하의 데이터가 필요합니다. 제가 직접 포럼을 찾아보겠습니다.
다음은 라플라스입니다. 파란색 반환 2개월 분의 가까운 분포, 57k 데이터, 빨간색 양면 지수, "꼬리"를 제외하고 거의 완벽하게 새겨져 있습니다. 당신은 그것을 가지고 있지 않습니다. 이것은 로그 척도에 있습니다. 저는 그와 정말 사랑에 빠졌습니다. 모든 것이 훨씬 더 명확해졌습니다.
그것이 나타난 요점입니다. 지수 판독과 함께 귀하의 데이터가 필요합니다. 제가 직접 포럼을 찾아보겠습니다.
다음은 라플라스입니다. 파란색 반환 2개월 분의 가까운 분포, 57k 데이터, 빨간색 양면 지수, "꼬리"를 제외하고 거의 완벽하게 새겨져 있습니다. 당신은 그것을 가지고 있지 않습니다. 이것은 로그 척도에 있습니다. 저는 그와 정말 사랑에 빠졌습니다. 모든 것이 훨씬 더 명확해졌습니다.
내 생각은 똑같고 어쩌면 조금 더 나을 수도 있다고 생각합니다.
그러나 어떻게 합니까? Wiener 과정과 달리 거의 연구되지 않은 라플라스 운동이 있습니다.
Alexander, 여기에서 이전 데이터로 작업하기로 결정했습니다. https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page296#comment_6994035
출품자가 당신의 시대에 맞는지, 증분도 있었는지에 대한 질문이 있었습니다. 어떻게 했는지 기억하시나요? 이러한 증분은 균일하거나 기하급수적입니까? 그것은 중요하다. 시간 간격에 대한 로그로 밝혀졌고 지수가 맞지 않았고 증분에 대해서도 동일하며 지수가 거기에 맞지 않습니다.
이론은 좋은데 실천은 실패)
Alexander, 여기에서 이전 데이터로 작업하기로 결정했습니다. https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page296#comment_6994035
출품자가 당신의 시대에 맞는지, 증분도 있었는지에 대한 질문이 있었습니다. 어떻게 했는지 기억하시나요? 이러한 증분은 균일하거나 기하급수적입니까? 그것은 중요하다. 시간 간격에 대한 로그로 밝혀졌고 지수가 맞지 않았고 증분에 대해서도 동일하며 지수가 거기에 맞지 않습니다.
Alexander, 여기에서 이전 데이터로 작업하기로 결정했습니다. https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page296#comment_6994035
출품자가 당신의 시대에 맞는지, 증분도 있었는지에 대한 질문이 있었습니다. 어떻게 했는지 기억하시나요? 이러한 증분은 균일하거나 기하급수적입니까? 그것은 중요하다.
거기에서 데이터는 내가 기억하는 한 1초마다 수집되었습니다.
그건 그렇고, Doc (당신과 함께하지 않습니까??)은 틱 인용 사이의 시간 간격에 대한 연구를 수행했습니다. 2차 오더의 "더러운" Erlang 흐름과 같은 것이 있습니다(Doc은 공식 - Gamma + Cauchy도 추론했습니다. 그는 지금 어디에 있습니까? 아마도 그는 보증금에서도 열심히 일하고 있습니다 ...). 일반적으로 비마코비안 프로세스입니다.
그렇기 때문에 기하급수적 규모로 작업해야 합니다. 기하학적 분포를 가진 MF 생성기로 설정했습니다. 이런 식으로만 라플라스에 점진적으로 도달할 수 있으며 다른 것은 없습니다.
Alexander, 여기에서 이전 데이터로 작업하기로 결정했습니다. https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page296#comment_6994035
출품자가 당신의 시대에 맞는지, 증분도 있었는지에 대한 질문이 있었습니다. 어떻게 했는지 기억하시나요? 이러한 증분은 균일하거나 기하급수적입니까? 그것은 중요하다. 시간 간격에 대한 로그로 밝혀졌고 지수가 맞지 않았고 증분에 대해서도 동일하며 지수가 거기에 맞지 않습니다.
거기에서 데이터는 내가 기억하는 한 1초마다 수집되었습니다.
그건 그렇고, Doc (당신과 함께하지 않습니까??)은 틱 인용 사이의 시간 간격에 대한 연구를 수행했습니다. 2차 오더의 "더러운" Erlang 흐름과 같은 것이 있습니다(Doc은 공식 - Gamma + Cauchy도 추론했습니다. 그는 지금 어디에 있습니까? 아마도 그는 보증금에서도 열심히 일하고 있습니다 ...). 일반적으로 비마코비안 프로세스입니다.
그렇기 때문에 기하급수적 규모로 작업해야 합니다. 기하학적 분포를 가진 MF 생성기로 설정했습니다. 이것은 증분으로 라플라스에 도달하는 유일한 방법이며 다른 방법은 없습니다.
저것들. 지수가 아닌 일정한 간격으로 1초? 당신이 기하 급수적 으로 허용하는 데이터, 간격 및 반환
개념적 아이디어가 나타나면 쓰십시오. 알겠습니다.
지금은 바쁘지만 포럼을 읽고 있습니다. 나는 Hilbert 공간에서 누군가(Aleshenka, Vladimir 또는 Koldun과 같은) 기분 좋은 글을 쓰기를 기다리고 있습니다.
저것들. 지수가 아닌 일정한 간격으로 1초? 기하급수적 으로 허용하는 데이터, 간격 및 반환
거기에서 반환 및 시간 = 0이면 의사 인용 부호이고 그렇지 않으면 실제입니다.
키누, 토요일-일요일.
개념적 아이디어가 나타나면 쓰십시오. 알겠습니다.
지금은 바쁘지만 포럼을 읽고 있습니다. 나는 Hilbert 공간에서 누군가(Aleshenka, Vladimir 또는 Koldun과 같은) 기분 좋은 글을 쓰기를 기다리고 있습니다.
그것이 나타난 요점입니다. 지수 판독과 함께 귀하의 데이터가 필요합니다. 제가 직접 포럼을 찾아보겠습니다.
다음은 라플라스입니다. 파란색 반환 2개월 분의 가까운 분포, 57k 데이터, 빨간색 양면 지수, "꼬리"를 제외하고 거의 완벽하게 새겨져 있습니다. 당신은 그것을 가지고 있지 않습니다. 이것은 로그 척도에 있습니다. 저는 그와 정말 사랑에 빠졌습니다. 모든 것이 훨씬 더 명확해졌습니다.
그것이 나타난 요점입니다. 지수 판독과 함께 귀하의 데이터가 필요합니다. 제가 직접 포럼을 찾아보겠습니다.
다음은 라플라스입니다. 파란색 반환 2개월 분의 가까운 분포, 57k 데이터, 빨간색 양면 지수, "꼬리"를 제외하고 거의 완벽하게 새겨져 있습니다. 당신은 그것을 가지고 있지 않습니다. 이것은 로그 척도에 있습니다. 저는 그와 정말 사랑에 빠졌습니다. 모든 것이 훨씬 더 명확해졌습니다.
내 생각은 똑같고 어쩌면 조금 더 나을 수도 있다고 생각합니다.
그러나 어떻게 합니까? Wiener 과정과 달리 거의 연구되지 않은 라플라스 운동이 있습니다.
Wiener 프로세스의 수학을 적용하면 순 + 0%의 이익이 있습니다.
개념적 돌파구가 필요합니다.
예를 들면: "아저씨들! 그거 아세요 ..." 그리고 작은 독창적인 텍스트.