런던 세션에는 고유한 스타일이 있고 미국 세션에는 고유한 스타일이 있습니다. 각 세션에는 고유한 스타일이 있습니다. 필적의 변화나 역사에 대한 간섭을 예측하는 것은 불가능합니다. 산발적인 경제 뉴스에 대한 역사의 반응을 예측하는 것은 불가능합니다. 국가와 통화 간의 관계의 역사를 예측하는 것은 불가능합니다. 예를 들어, 역사상 ECB 통화의 대량 구매 또는 판매에 대한 ECB의 결정을 예측하는 것은 불가능합니다. 일본 은행의 외환 개입에 대한 결정을 역사에서 예측하는 것은 불가능합니다. 큰 결정을 내리는 사람들은 역사를 많이 고려하지 않습니다. 고전적인 "백색 소음"이 시간적으로 연속적이고 가역적이며 다중 주파수라면 외환 시장의 "백색 소음"은 불연속적이며 이질적인 산발적 사건으로 가득 차 있습니다. 코스의 수학적 물리적 움직임의 고전적인 "백색 소음"은 "수류탄을 든 원숭이" 운동의 연대기의 산발적인 "백색 소음"에 추가됩니다. 여기에서 스몰 테니스에서 테니스 선수의 기술이 더 적합합니다.
Oleg Papkov : 런던 세션에는 고유한 스타일이 있고 미국 세션에는 고유한 스타일이 있습니다. 각 세션에는 고유한 스타일이 있습니다. 필적의 변화나 역사에의 간섭을 예측하는 것은 불가능하다...
또한 상당한 기간 동안 거래 세션이 순수한 형태가 아니라 중첩 형태로 존재합니다.
그럼에도 불구하고 시장 행동이 이 특정 구간의 특징을 갖는 하루 동안 여러 구간을 구별할 수 있습니다.
다른 간격으로 이동할 때 이미 그 특징이 있는 기능으로 전환해야 합니다.
그러한 간격의 시간 제한은 매우 명확하게 예측됩니다.
올렉 파코프 : 산발적인 경제 뉴스에 대한 역사의 반응을 예측하는 것은 불가능합니다. 국가와 통화 간의 관계의 역사를 예측하는 것은 불가능합니다. 예를 들어, 역사상 ECB 통화의 대량 구매 또는 판매에 대한 ECB의 결정을 예측하는 것은 불가능합니다. 일본 은행의 외환 개입에 대한 결정을 역사에서 예측하는 것은 불가능합니다. 큰 결정을 내리는 사람들은 역사를 많이 고려하지 않습니다.
많은(물론 전부는 아님) "산발적인" 이벤트가 예상됩니다. 그들의 영향력을 예측하는 것이 불가능하더라도 그들이 상당한 교란을 일으킬 것이라는 사실을 고려할 수 있습니다.
따라서 예측할 수 없는 시장의 다른 경우와 마찬가지로 예측할 수 없으면 거래를 중단합니다.
올렉 파코프 : 고전적인 "백색 소음"이 시간적으로 연속적이고 가역적이며 다중 주파수라면 외환 시장의 "백색 소음"은 불연속적이며 이질적인 산발적 사건으로 가득 차 있습니다. 코스의 수학적 물리적 움직임의 고전적인 "백색 소음"은 "수류탄을 든 원숭이" 운동의 연대기의 산발적인 "백색 소음"에 추가됩니다. 여기에서 스몰 테니스에서 테니스 선수의 기술이 더 적합합니다.
모든 것이 절대적으로 맞습니다! 그러나 충분한 확률로 "백색잡음"이 가장 백색인 시간구간만을 분석한다면, 여전히 거래에 사용하기에 적합한 통계적 특성을 얻을 수 있다.
불행히도 TS와 다른 수학 물리학자들은 이것을 보고 싶어하지 않습니다. 그들은 모든 시간을 위한 보편적인 성배를 찾고 있습니다(일부는 모든 규모를 위해). 하지만 무엇을 찾아야 하는지 뿐만 아니라 어디를 봐야 하는지도 중요한 것 같습니다.
올렉 파코프 : 런던 세션에는 고유한 스타일이 있고 미국 세션에는 고유한 스타일이 있습니다. 각 세션에는 고유한 스타일이 있습니다. 필적의 변화나 역사에 대한 간섭을 예측하는 것은 불가능합니다. 산발적인 경제 뉴스에 대한 역사의 반응을 예측하는 것은 불가능합니다. 국가와 통화 간의 관계의 역사를 예측하는 것은 불가능합니다. 예를 들어, 역사상 ECB 통화의 대량 구매 또는 판매에 대한 ECB의 결정을 예측하는 것은 불가능합니다. 일본 은행의 외환 개입에 대한 결정을 역사에서 예측하는 것은 불가능합니다. 큰 결정을 내리는 사람들은 역사를 많이 고려하지 않습니다. 고전적인 "백색 소음"이 시간적으로 연속적이고 가역적이며 다중 주파수라면 외환 시장의 "백색 소음"은 불연속적이며 이질적인 산발적 사건으로 가득 차 있습니다. 코스의 수학적 물리적 움직임의 고전적인 "백색 소음"은 "수류탄을 든 원숭이" 운동의 연대기의 산발적인 "백색 소음"에 추가됩니다. 여기에서 스몰 테니스에서 테니스 선수의 기술이 더 적합합니다.
글쎄, 일반적으로:
시장의 비효율성은 매우 미묘하며 방대한 데이터 배열에서 중요하지 않은 혼합물입니다. 우리가 그것들을 추출하는 것을 목표로 설정했다면 이러한 데이터는 다양한 효과적인 체와 필터로 반복적으로 걸러낸 다음 정밀한 통계 분석을 거쳐야 합니다.
원시 데이터를 분석기에 넣으면 확률론이 통계를 압도할 것입니다. 산발적인 이벤트 및 계획된 이벤트의 경우 예측할 수 없는 결과(예: 많은 뉴스)가 있는 경우 일반적으로 대규모 플레이어라 할지라도 일상적인 거래보다 시장에 훨씬 더 큰 영향을 미칩니다.
아, 죄송합니다. 저는 그렇게 읽지 않았습니다.
벼룩을 잡을 때는 서둘러야 합니다.
런던 세션에는 고유한 스타일이 있고 미국 세션에는 고유한 스타일이 있습니다. 각 세션에는 고유한 스타일이 있습니다. 필적의 변화나 역사에의 간섭을 예측하는 것은 불가능하다...
또한 상당한 기간 동안 거래 세션이 순수한 형태가 아니라 중첩 형태로 존재합니다.
그럼에도 불구하고 시장 행동이 이 특정 구간의 특징을 갖는 하루 동안 여러 구간을 구별할 수 있습니다.
다른 간격으로 이동할 때 이미 그 특징이 있는 기능으로 전환해야 합니다.
그러한 간격의 시간 제한은 매우 명확하게 예측됩니다.
산발적인 경제 뉴스에 대한 역사의 반응을 예측하는 것은 불가능합니다. 국가와 통화 간의 관계의 역사를 예측하는 것은 불가능합니다. 예를 들어, 역사상 ECB 통화의 대량 구매 또는 판매에 대한 ECB의 결정을 예측하는 것은 불가능합니다. 일본 은행의 외환 개입에 대한 결정을 역사에서 예측하는 것은 불가능합니다. 큰 결정을 내리는 사람들은 역사를 많이 고려하지 않습니다.
많은(물론 전부는 아님) "산발적인" 이벤트가 예상됩니다. 그들의 영향력을 예측하는 것이 불가능하더라도 그들이 상당한 교란을 일으킬 것이라는 사실을 고려할 수 있습니다.
따라서 예측할 수 없는 시장의 다른 경우와 마찬가지로 예측할 수 없으면 거래를 중단합니다.
고전적인 "백색 소음"이 시간적으로 연속적이고 가역적이며 다중 주파수라면 외환 시장의 "백색 소음"은 불연속적이며 이질적인 산발적 사건으로 가득 차 있습니다. 코스의 수학적 물리적 움직임의 고전적인 "백색 소음"은 "수류탄을 든 원숭이" 운동의 연대기의 산발적인 "백색 소음"에 추가됩니다. 여기에서 스몰 테니스에서 테니스 선수의 기술이 더 적합합니다.
모든 것이 절대적으로 맞습니다! 그러나 충분한 확률로 "백색잡음"이 가장 백색인 시간구간만을 분석한다면, 여전히 거래에 사용하기에 적합한 통계적 특성을 얻을 수 있다.
불행히도 TS와 다른 수학 물리학자들은 이것을 보고 싶어하지 않습니다. 그들은 모든 시간을 위한 보편적인 성배를 찾고 있습니다(일부는 모든 규모를 위해). 하지만 무엇을 찾아야 하는지 뿐만 아니라 어디를 봐야 하는지도 중요한 것 같습니다.
런던 세션에는 고유한 스타일이 있고 미국 세션에는 고유한 스타일이 있습니다. 각 세션에는 고유한 스타일이 있습니다. 필적의 변화나 역사에 대한 간섭을 예측하는 것은 불가능합니다. 산발적인 경제 뉴스에 대한 역사의 반응을 예측하는 것은 불가능합니다. 국가와 통화 간의 관계의 역사를 예측하는 것은 불가능합니다. 예를 들어, 역사상 ECB 통화의 대량 구매 또는 판매에 대한 ECB의 결정을 예측하는 것은 불가능합니다. 일본 은행의 외환 개입에 대한 결정을 역사에서 예측하는 것은 불가능합니다. 큰 결정을 내리는 사람들은 역사를 많이 고려하지 않습니다. 고전적인 "백색 소음"이 시간적으로 연속적이고 가역적이며 다중 주파수라면 외환 시장의 "백색 소음"은 불연속적이며 이질적인 산발적 사건으로 가득 차 있습니다. 코스의 수학적 물리적 움직임의 고전적인 "백색 소음"은 "수류탄을 든 원숭이" 운동의 연대기의 산발적인 "백색 소음"에 추가됩니다. 여기에서 스몰 테니스에서 테니스 선수의 기술이 더 적합합니다.
글쎄, 일반적으로:
시장의 비효율성은 매우 미묘하며 방대한 데이터 배열에서 중요하지 않은 혼합물입니다. 우리가 그것들을 추출하는 것을 목표로 설정했다면 이러한 데이터는 다양한 효과적인 체와 필터로 반복적으로 걸러낸 다음 정밀한 통계 분석을 거쳐야 합니다.
원시 데이터를 분석기에 넣으면 확률론이 통계를 압도할 것입니다. 산발적인 이벤트 및 계획된 이벤트의 경우 예측할 수 없는 결과(예: 많은 뉴스)가 있는 경우 일반적으로 대규모 플레이어라 할지라도 일상적인 거래보다 시장에 훨씬 더 큰 영향을 미칩니다.
모든 이익!
같은 방식으로 ACF나 Hurst, 다른 함수나 계수는 아무것도 보장하지 않으며 이것은 100%입니다.
시장은 고정되어 있지 않습니다. 역동적이다. 이것은 다중 주파수 프로세스입니다. 그러나 당신은 아직 그것을 깨닫지 못합니다.
1) 아니요, 시장은 역학이 아니라 통계일 뿐입니다. 2) 통계의 결과로 정적을 볼 수 있습니다.
1) 이것은 첫 번째 오해입니다.
2) 이것이 두 번째 오해입니다.
결과적으로 역학이 없습니다. 정전기가 없기 때문입니다. 신뢰할 수 있는 통계가 없기 때문입니다.
글쎄, 만화는 만화가 아니지만(내가 마법사에게 약속했듯이), 1440 증분 값(일)의 웨이브 패킷의 정적 히스토그램 세트를 주간 동안 "걷는" 것처럼 보십시오. 이것은 지난 주 AUDCAD 쌍에 대한 것입니다.
음........
Forex에 발을 담글 시간입니다.
글쎄, 만화는 만화가 아니지만(내가 마법사에게 약속했듯이), 1440 증분 값(일)의 웨이브 패킷의 정적 히스토그램 세트를 주간 동안 "걷는" 것처럼 보십시오. 이것은 지난 주 AUDCAD 쌍에 대한 것입니다.
음........
Forex에 발을 담글 시간입니다.
할 수 없다고 해서 불가능한 것은 아닙니다.
할 수 없다고 해서 불가능한 것은 아닙니다.
사람이 얼마나 많은 힘과 에너지를 투자하는지 알 수 있으므로 직접 말하십시오.
Alexander_K2 :
음........
Forex에 발을 담글 시간입니다.
외환은 가장 머리가 좋고 머리가 많은 사람들에게도 모자로 머리로 벽을 뚫을 수없는 그런 주제입니다 ...
예를 들어 위에서 제안한 대로 시장 상태를 순서대로 계산하기 시작하면 적어도 어느 정도 기회가 있을 것입니다...