이론부터 실습까지 - 페이지 447

 
Olga Shelemey :

올바른 슬라이딩 윈도우 = 24시간이라고 생각합니다. 이것은 실험적으로만 확인하면 됩니다.

그것은 288 주기로 M5에서 작업하는 것과 같습니다. 이것은 분명히 볼린저 밴드에서 거품을 자르는 일부 베이스에 의해 수행됩니다. 그것이 그가 여기에서 구르는 시트에서 얻을 수 있는 전부입니다.

글쎄요, 논리가 있는 것 같지만, 시장에 매일매일 바뀌는 하나의 패턴이 있다고 즉시 말할 수 있습니다. 이것은 세션 간 플랫입니다.... 이 패턴을 분석해야 한다고 확신하십니까? ?

저는 이론가도 아니고 실무자도 아닙니다. 그러나 요청과 지불을 위해 어드바이저 코드를 작성하게 되었습니다. 그래서 어드바이저를 거래하고 싶어하는 고객, 모두가 이를 가능하게 해달라고 요청합니다. 특정 시간에 거래를 할 때 가끔 다른 사람들의 아이디어를 테스트하기도 합니다. 그래서 여기에서 어드바이저가 하루 중 특정 시간에 묶여 있으면 수익성이 높아집니다. 그것은 기본적으로 내 모든 생각입니다.

 
Alexander_K2 :

슬라이딩 시간 창에서 실제 틱 시세 분포 = 4시간:

히스토그램은 500,000개 값에 대해 표시됩니다.

포아송 플로우 없음...

따라서 다음 주부터 창 = 8시간으로 전환합니다.

나는 당신을 진드기 수집가로 만들려고 노력할 것입니다. 당신이 이것으로 고통받는 방법을 읽는 것에 지쳤습니다.

이제 나는 뭔가를 알았습니다....:

https://www.mql5.com/ru/forum/265056

Вопрос по массивам
Вопрос по массивам
  • 2018.07.12
  • www.mql5.com
Сколько элементов массива может быть максимум и какое количество операций возможно над таким массивом произвести за 1 тик...
 
Alexander_K2 :

결론: 실질적으로 정지된 프로세스 및 분산 = const로 전달하려면 더 높은 차원의 슬라이딩 창으로의 전환이 필요합니다.

모두.


창이 더 크면 잠시 가도 됩니다.

 
Alexander_K2 :

결론: 실질적으로 정지된 프로세스 및 분산 = const로 전달하려면 더 높은 차원의 슬라이딩 창으로의 전환이 필요합니다.

모두.

다시 말하지만, 또 다른 모호함 - "암이 산에 매달려 있는 것처럼 1년에 한 번" 보고가 있는 이 고정된 프로세스는 입력 시 실제 BP와 아무 관련이 없습니다.

따라서 원래 프로세스에 따라 거래해야 하므로 가격은 0입니다.

요컨대, 우리는 주연 배우가 "백조의 호수" 춤을 터무니없이 춤추는 연극 "Woe from Wit"의 모든 영광을 가지고 있습니다. ))

 
Andrei :

다시 말하지만, 또 다른 모호함 - "암이 산에 매달려 있는 것처럼 1년에 한 번"이라는 보고서가 있는 이 고정된 프로세스는 입력 시 실제 BP와 아무 관련이 없습니다.

따라서 원래 프로세스에 따라 거래해야 하므로 가격은 0입니다.

요컨대, 우리는 주연 배우가 "백조의 호수"춤을 추는 터무니없는 춤을 추는 연극 "Woe from Wit"를 모든 영광으로 가지고 있습니다. ))

마음은 원숭이가 어디에 둬야할지 모르는 안경입니다.) 그러나 시행 착오를 통해 뭔가가 될 수 있습니다. 이론 물리학자가 있고 실험 물리학자가 있습니다. Alexander는 좀 더 실험적인 사람입니다.

 

채널 및 60분 간격으로 증가합니다.


 

가격은 어떻습니까

보시다시피 가격은 이전에 약 117 5자리 숫자로 떨어졌지만 다시 돌아왔습니다.

그리고 이것이 침투 순간의 밀도 그래프가 보이는 것입니다


 

속도나 관성과 같은 다른 것이 필요합니다. 아마도 다음과 같을 것입니다.

웨이브 드 브로이


https://en.wikipedia.org/wiki/%D0%92%D0%BE%D0%BB%D0%BD%D1%8B_%D0%B4%D0%B5_%D0%91%D1%80%D0 %BE%D0%B9%D0%BB%D1%8F


그것은 내 이해를 넘어선 것입니다.

 

Chet은 삼각형의 각도를 계산하고 싶었고 빗변을 계산하기 시작했습니다(그가 삼각형이 직사각형이라고 결정한 이유와 아는 사람), 일반적으로 그는 다음과 같이 되었습니다.

데이터:

d - 현재의 분산 값

tn - 어떤 식으로든 변환된 기간 시간(분)


빗변^2 = d^2 + tn^2


출력: Sqrt( 빗변 ) = d


두 개의 동일한 변이 d와 같고 한 변이 tn인 삼각형이 나옵니다. 90도 각도가 없다는 것이 분명합니다.


이 데이터에서 측면 d 사이의 각도를 계산하고 측면 d와 tn 사이뿐만 아니라 특정 분산 각도를 얻을 수 있습니다. 측면 d 사이의 각도는 훨씬 작습니다.
 
Alexander_K2 :

이제 기적을 보십시오.

슬라이딩 윈도우 = 8시간에서 틱 증분 합계의 확률 분포가 어떻게 보이는지 봅시다(슬라이딩 윈도우 = 4시간에 대한 히스토그램을 작성한 동일한 데이터에서).

그의 통계:

우리는 이 분포가 실질적으로 가우스 분포임을 알 수 있습니다.

슬라이딩 윈도우 = 12시간에 이미 "평균으로의 회귀"로 고정된 Ornstein-Uhlenbeck 과정을 관찰할 것이라는 의견이 있습니다.

할렐루야 형제!!!

그레일러!


미골은 분포가 모든 슬라이딩 창에 대해 동일해야 한다고 생각합니다. 왜 몰라. 마치 유화를 다른 거리에서 보는 것과 같을 수도 있고, 가까이서보다 멀리서 보는 것이 더 선명하지만 본질은 변하지 않습니다.