이론부터 실습까지 - 페이지 366

 
bas :

꼬리는 기억이 아닙니다. 메모리는 이전 증분에 대한 다음 증분의 의존성입니다.

분포는 메모리의 유무에 대한 가장 작은 정보를 전달하지 않습니다. 이를 위해서는 본질적으로 동일한 조건부 분포 또는 자기 상관을 고려해야 합니다.

가장 간단한 예: 일련의 증분을 혼합할 수 있습니다(임의로 증분 교환). 기억은 나타나거나 사라질 수 있습니다. 배포는 변경되지 않은 상태로 유지됩니다.

고통받는 시민 여러분, Google을 손에 넣고 마침내 재료를 연구하십시오. 그리고 당신을 읽는 것은 재미있습니다.

그리고 꼬리는 기억이라고 어디에서 말합니까, 나는 이미 여러 번 읽었습니다. 아마도 내가 정말로 그런 것을 썼을 것입니다. 아니, 나는 그것을 쓰지 않았지만 어디에서 보았습니까?

Vladimir 의 게시물 https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page362#comment_7389227 을 다시 읽으실 것을 권합니다.

 

확률 이론통계 에서 지수 분포...포아송 포인트 프로세스 에서 이벤트 사이의 시간을 설명 하는 확률 분포 입니다... 감마 분포의 특수한 경우입니다 . 그것은 기하학적 분포의 연속적인 유사체이며 메모리가 없다는 핵심 속성을 가지고 있습니다.

출처: https://en.wikipedia.org/wiki/Exponential_distribution

라플라스 분포는 연속 확률 분포 입니다 ... 때로는 이중 지수 분포라고도합니다 ... 두 개의 독립적 인 동일하게 분포 된 지수 확률 변수의 차이는 라플라스 분포 ... 라플라스 분포의 확률 밀도 함수 또한 정규 분포와 유사합니다 ... 따라서 Laplace 분포는 정규 분포보다 꼬리가 조밀합니다.

출처: https://en.wikipedia.org/wiki/Laplace_distribution

 
Novaja :

확률 이론통계 에서 지수 분포...포아송 포인트 프로세스 에서 이벤트 사이의 시간을 설명 하는 확률 분포 입니다... 감마 분포의 특수한 경우입니다 . 그것은 기하학적 분포의 연속적인 유사체이며 메모리가 없다는 핵심 속성을 가지고 있습니다.

출처: https://en.wikipedia.org/wiki/Exponential_distribution

라플라스 분포는 연속 확률 분포 입니다 ... 때로는 이중 지수 분포라고도합니다 ... 두 개의 독립적 인 동일하게 분포 된 지수 확률 변수의 차이는 라플라스 분포 ... 라플라스 분포의 확률 밀도 함수 또한 정규 분포와 유사합니다 ... 따라서 Laplace 분포는 정규 분포보다 꼬리가 조밀합니다.

출처: https://en.wikipedia.org/wiki/Laplace_distribution

글쎄, 당신은해야합니다. 누가 이런일이 일어날 거라고 생각 했 겠어.

 
Yuriy Asaulenko :

글쎄, 당신은해야합니다. 누가 이런일이 일어날 거라고 생각 했 겠어.

내가 당신을 화나게 하거나 화나게 했습니까? 내가이 넌센스를 취한 게시물 bas 에서 설명했습니다.

 
Novaja :

그리고 꼬리는 기억이라고 어디에서 말합니까, 나는 이미 여러 번 읽었습니다. 아마도 내가 정말로 그런 것을 썼을 것입니다. 아니, 나는 그것을 쓰지 않았지만 어디에서 보았습니까?

글쎄, 어디에도 쓰여 있지 않다면 나는 그것이 틀렸다는 것이 기쁘다.)

그리고 당신의 첫 번째 링크에 따르면, 그것은 정말 말도 안되는 소리이며 배포와 프로세스를 혼동합니다. 러시아어 버전에서는 쓰지도 않았습니다. 일반적으로 입증 된 교과서로 전환하는 것이 좋습니다. 위키에서는 누구나 무엇이든 쓸 수 있습니다)

 

예, 여러분, 지점은 완전한 불명예가되었습니다. 바보로 가득 차 있습니다.

다시 한 번 사회자에게 교육과 워크북에 관한 모든 문서를 확인하기를 요청합니다.

이 일이 일어날 때까지 나는 여기에서 의사 소통을 거부합니다. 필요로 하는 사람 - 개인용으로 작성 하십시오.

 
여기에 적어주세요! 이 주제만 읽고(아무것도 이해하지 못하지만).
 
Alexander_K :

예, 신사 여러분-가지가 완전한 불명예로 변했습니다. 바보로 가득 차 있습니다.

다시 한 번 사회자에게 교육과 워크북에 관한 모든 문서를 확인하기를 요청합니다.

이 일이 일어날 때까지 나는 여기에서 의사 소통을 거부합니다. 필요로 하는 사람 - 개인용으로 작성 하십시오.

Alexander_K의 세 번째 출발 :-)

추신/세상의 모든 것이 완벽하지 않다는 사실에 익숙해지는 시간이었습니다 .. 반면에 - 비평과 공연이 Erlang 법칙을 준수하는지 확인? 그러면 당신은 그것을 훌륭하게 예측할 수있을 것입니다 ..

 
Alexander_K :

예, 신사 여러분-가지가 완전한 불명예로 변했습니다. 바보로 가득 차 있습니다.

다시 한 번 사회자에게 교육과 워크북에 관한 모든 문서를 확인하기를 요청합니다.

이 일이 일어날 때까지 나는 여기에서 의사 소통을 거부합니다. 필요로 하는 사람 - 개인용으로 작성 하십시오.

카운트다운을 시작할 시간입니다.

예를 들어 기사가 게시되기까지 10일 남았습니다.

 
Maxim Kuznetsov :

Alexander_K의 세 번째 출발 :-)

추신/세상의 모든 것이 완벽하지 않다는 사실에 익숙해지는 시간이었습니다. 반면에 - 비평과 공연이 Erlang 법칙을 준수하는지 확인? 그러면 당신은 그것을 훌륭하게 예측할 수 있습니다 ..

당신은 그것을 믿지 않을 것입니다 - 반년 동안 나는 여기에서 단 하나의 현명한 조언(그는 내가 누구와 무엇에 대해 말하는지 알고 있습니다)과 하나의 암시적인 힌트를 들었습니다. 다른 모든 것은 아무것도 아닙니다. 왜 이게 다야???